北京生数科技有限公司(简称“生数科技”)成立于2023年3月,是全球领先的生成式人工智能(AI)基础设施建设者。生数科技研究团队主要来自清华大学人工智能研究院,是全球范围内最早从事扩散概率模型理论与算法研究的团队之一,拥有针对深度生成式模型的骨干网络、高速采样、可控生成、大模型训练等全栈底层原创研发能力。核心研发人员均来自全球知名高校和顶尖科技公司,拥有多项全球领先的人工智能领域研究成果和发明专利,曾获机器学习顶会ICLR 2022杰出论文奖,先后提出的全球最快采样算法Analytic-DPM、DPM-Solver等成果被广泛应用于DALL·E、Stable Diffusion等明星项目。生数科技同时也是国内最早布局多模态大模型的团队之一,核心成员研发并开源了国内首个基于Transformer的多模态扩散大模型UniDiffuser,实现基于一个底层模型高质量地完成多种生成任务。凭借多年在理论研究及人工智能产品打造上的积累,生数科技积极打造世界领先的多模态大模型,探索生成式AI在艺术设计、游戏制作、影视后期、内容社交等场景的商业赋能,致力于通过AI提升人类的创造力和生产力。