财联社10月27日电，泰国工业联合会表示，汽车制造商洪水过后已恢复生产，2026年汽车产量预计145万辆。 ——财联社

财联社10月27日电，泰国工业联合会表示，汽车制造商洪水过后已恢复生产，2026年汽车产量预计145万辆。 ——财联社

【理光将在日本建设钙钛矿太阳能电池工厂】财联社10月27日电，理光10月27日发表声明称，公司将在位于宫城县的理光工业东北基地建立喷墨印刷钙钛矿太阳能电池生产基地，目标是到2030年实现数百兆瓦（MW）的年产能，并在未来扩展至吉瓦（GW）级生产规模。该公司表示，该计划已入选日本GX（绿色转型）供应链发展支持项目。 ——财联社

【理光将在日本建设钙钛矿太阳能电池工厂】财联社10月27日电，理光10月27日发表声明称，公司将在位于宫城县的理光工业东北基地建立喷墨印刷钙钛矿太阳能电池生产基地，目标是到2030年实现数百兆瓦（MW）的年产能，并在未来扩展至吉瓦（GW）级生产规模。该公司表示，该计划已入选日本GX（绿色转型）供应链发展支持项目。 ——财联社

【保时捷利润保持稳健 911车型对冲销量下滑】财联社10月27日电，尽管汽车销量大幅下滑，得益于911跑车及高价衍生车型的需求，保时捷股份公司盈利水平维持稳定。公司维持全年业绩指引：营收350亿至360亿欧元，集团营业利润率5.5%至7.5%。保时捷计划裁员、精简管理层、削减研发开支，收缩规模以应对艰难环境，之后再向更高端市场发力。 ——财联社

——财联社

【马斯克与黄仁勋观点打架 摩根大通：超大规模AI数据中心运营商状况良好是市场共识】财联社10月27日电，SpaceX首席执行官马斯克最新警告，200多家新云公司将大规模倒闭或合并，有些公司能挺过去，但不会很多。而马斯克的这番警告与英伟达首席执行官黄仁勋此前的观点几乎截然相反。上周，黄仁勋在GTC大会上指出，市场对新云的需求远超预期。他虽然也提到了目前新云公司亟需资金支持，而资金正面临短缺的问题，但他认为这一问题一定会得到解决。 杰富瑞分析师指出，马斯克的言论引发了新一轮的恐慌交易。摩根大通则认为，人工智能债务市场对人工智能基础设施变得更加挑剔，但对于更广泛的融资危机不以为然。摩根大通市场情报 ——财联社

【马斯克与黄仁勋观点打架 摩根大通：超大规模AI数据中心运营商状况良好是市场共识】财联社10月27日电，SpaceX首席执行官马斯克最新警告，200多家新云公司将大规模倒闭或合并，有些公司能挺过去，但不会很多。而马斯克的这番警告与英伟达首席执行官黄仁勋此前的观点几乎截然相反。上周，黄仁勋在GTC大会上指出，市场对新云的需求远超预期。他虽然也提到了目前新云公司亟需资金支持，而资金正面临短缺的问题，但他认为这一问题一定会得到解决。 杰富瑞分析师指出，马斯克的言论引发了新一轮的恐慌交易。摩根大通则认为，人工智能债务市场对人工智能基础设施变得更加挑剔，但对于更广泛的融资危机不以为然。摩根大通市场情报 ——财联社

【五年上市数量扩容近5倍 江苏企业拿下北交所"多个第一"】今年是北交所开市五周年。公开数据显示，江苏板块拿下"多个第一"：目前江苏北交所上市公司70家，数量连续五年居全国首位，累计IPO募资近150亿元，超七成为专精特新"小巨人"；2025年70家公司归母净利润合计43.46亿元、现金分红14.84亿元，均列全国第一，分红规模创三年新高。扩容提速方面，2024年、2025年分别新增5家、8家，2026年前10个月已新增15家，过半为先进制造与高端装备企业，较首批12家五年扩容近5倍。目前江苏70家北交所公司近三年营收复合增长率中位数约25.2%，营收均值由上市当天3.09亿元增至2025年6. ——财联社

【联储证券首席经济学家李全：中国资本市场有望步入发展新阶段】联储证券董事、首席经济学家李全在接受财联社采访时表示，资本市场改革已步入深水区，注册制全面推进，多层次资本市场体系成为重要推动力，随着产业结构优化、盈利能力释放，中国资本市场有望步入发展新阶段。在他看来，目前经济环境与市场发展可以从两个方面来把握。一方面，全球地缘冲突扰动、主要发达国家通胀高企、相继加息，全球资本市场承压，我国以新质生产力推动产业转型、金融改革赋能实体、六网建设撬动投资，经济稳中向好、韧性显现；另一方面，全球处新一轮康波周期上升期，我国以科技信贷、科技保险、科技投资赋能科创，科创板、北交所深度助力科创企业资本化，为新一 ——财联社

【13家科创50公司正在实施回购计划 预计金额上限超50亿元】财联社10月27日电，近期科创板公司回购增持活动持续活跃。10月8日以来，8家科创50成份股公司披露最新回购方案，涉及艾力斯、佰维存储、拓荆科技、澜起科技、格科微、海光信息、生益电子、华海清科等，预计回购金额上限合计约26.5亿元。增持方面，10月8日以来，科创50公司龙芯中科推出增持计划，控股股东6个月内增持金额不低于500万元且不超过600万元。从在途计划看，目前共有13家科创50成份股公司正在实施回购计划，预计回购金额上限合计50.80亿元，已累计实施回购10.40亿元；另有1家科创50成份股公司正在实施增持计划，预计增持金额 ——财联社

【苏州：前三季度GDP同比增长5.6%】财联社10月27日电，据苏州发布，根据全省地区生产总值统一核算结果，前三季度全市实现地区生产总值21190.90亿元，按不变价格计算，同比增长5.6%。分产业看，第一产业增加值114.85亿元，增长3.5%；第二产业增加值9559.51亿元，增长7.3%；第三产业增加值11516.55亿元，增长4.3%。 ——财联社

【上汽集团：前三季度海外销售突破百万辆 已超去年全年水平】财联社10月27日电，据上汽集团消息，今年前三季度，上汽集团累计销售314.7万辆，继续位居中国汽车行业首位，整体销量领跑中国车市的同时，海外销售也节节攀升，1—9月销售116.6万辆，同比增长52.4%，已超过2025年全年海外销量。 ——财联社

——财联社

【两个药品被取消国家药品集采中选资格 相关企业被列入违规名单】财联社10月27日电，国家组织药品联合采购办公室10月26日宣布，Eugia Pharma Specialities Limited生产的来曲唑片以及JSC Farmak生产的钆特酸葡胺注射液将被取消集采中标资格。理由是，前述两家公司的申报企业近期表示无法继续供应产品，且经约谈督促仍无法满足医疗机构需求。目前，Eugia Pharma Specialities Limited及其申报企业杭州科图供应链有限公司，JSC Farmak以及上海礼易医药科技有限公司，均被列入违规名单，并取消4年和2年内的国家药品集采参与资格。 ——财联社

【加拿大皇家银行：“存储荒”料持续至2027年 HBM价格明年翻倍】财联社10月27日电，加拿大皇家银行资本市场（RBC Capital）日前发布研报称，随着人工智能（AI）需求持续超过供给，高带宽内存（HBM）价格上涨有望支撑整体DRAM平均销售价格（ASP），SK海力士将持续受益于存储芯片上行周期。RBC预计，SK海力士第三季度业绩将略高于市场共识预期，营收料将达到101.2万亿韩元，调整后每份美国存托凭证（ADR）收益为8917韩元（约合6.72美元）。强大的定价能力有望对冲汇率带来的不利因素：三季度DRAM合约价环比上涨20%，四季度可能还会再涨15%。RBC认为，DRAM上行周期在已 ——财联社

【财联社10月27日午间新闻精选】 1、截至午间收盘，上证指数跌0.13%，深证成指跌0.33%，创业板指跌0.45%。 2、港股午间收盘，恒生指数跌0.14%，恒生科技指数跌0.77%。 3、国家统计局数据显示，1—9月份，全国规模以上工业企业实现利润总额60337.4亿元，同比增长15.5%。 4、央行公告，10月27日开展4120亿元7天期逆回购操作，操作利率为1.40%。同时，开展了10000亿元隔夜逆回购操作。今日有3980亿元1天期逆回购到期。 5、韩国KOSPI指数一度涨超4%，SK海力士涨逾7%，三星电子涨近5%。 ——财联社

【摩根资管预计未来12个月美债回报率达7%-8%】财联社10月27日电，摩根资产管理的Bob Michele预测，未来12个月美国国债市场的回报率可能在7%至8%左右。摩根资产管理投资长兼全球固定收益主管Michele在新加坡一场活动上表示，“美债收益率曲线已接近5%，短端收益率则略低于这个水准。”因此，“我们首先预期债券价格会上涨，再加上持有期间的收益。” Michele认为，美债收益率曲线长端最具投资价值。他并表示，虽然美联储本周不会升息，但很可能在12月再度释出鹰派讯号。Michele说，美联储“会释放仍处于加息周期的信号。这将利好收益率曲线长端，因为市场希望美联储继续对通胀风险保持警 ——财联社

【10月27日午间涨停分析】财联社10月27日电，今日午盘全市场共46股涨停，连板股总数13只，13股封板未遂，封板率为78%（不含ST股、退市股）。焦点股方面，零售板块上海九百5连板，机器人概念股襄阳轴承4连板、赛福天4连板、多伦科技4连板。 ——财联社

下一步,兴业银行上海虹梅支行将持续深化党建引领,积极落实金融“五进入”工作要求,持续联动街道社区,常态化开展进社区便民宣教活动,不断延伸金融服务触角,把消保知识、便民服务、暖心关... ——中国经济网

10月26日,小米汽车宣布,小米汽车App「车辆助手」公测(第二批)体验官开启招募。 据介绍,该功能可在App内对话交互,即可查询车辆状态、即时/定时控车,创建小米超级任务,还能总结驾驶风格、记忆用车习惯。官方表示,本功能尚在测试迭代,面向全量车主招募体验官,本次将结合... ——易车网

财联社10月27日电，据Mysteel数据显示，10月27日MMLC电池级碳酸锂（早盘）价格较前一日上涨1750元/吨，中间价报100750元/吨。 ——财联社

值得一提的是,目前除华为昇腾平台外,科大讯飞已成功适配并优化寒武纪MLU590、中科海光BW1000等国产AI芯片上的大模型训练效率,不断推动国产大模型训练能力从“单点突破”走向“多平台生态协同”,也有助于实现更灵活的算力分布策略。 当前国产算力大模型训练已经从“能... ——界面新闻

每经AI快讯,亨通股份(SH 600226,收盘价:4.31元)10月26日晚间发布公告称,公司于2026年10月26日召开第十届董事会第六次会议,审议通过了《关于转让仁烁光能(苏州)有限公司股权暨关联交易的议案》,同意公司以约2078.31万元将其持有的仁烁光能0.6405%股权(对应注册资本出资... ——每日经济新闻

珠海冠宇Q3扭亏 高附加值电池放量驱动盈利拐点 时间:2026年10月27日 10:41:57 中财网 CFi.CN讯:数据显示,珠海冠宇2026年三季度营收43亿元,环比增长16%;归母净利润0.4亿元,环比扭亏,毛利率回升4.1个百分点至22.4%。消费电池单颗利润达1.5元,实现环比转正;动储板块出货7... ——中财网

【全国省级价格监测机构负责人座谈会召开 要求保障物价总水平运行在合理区间】财联社10月27日电，10月22日，国家发改委价格监测中心在江苏省苏州市召开全国省级价格监测机构负责人座谈会。会议要求，各地价格监测机构要锚定“十五五”规划《纲要》和全国价格工作会议明确的目标任务，持续健全价格监测预警体系，扎实开展常规监测和应急监测，不折不扣做好专项监测任务，聚焦重大问题开展分析研究，研提务实管用措施建议，强化技术赋能支撑，以更高标准、更实举措、更严要求抓实抓细价格监测各项工作，以实际行动保障物价总水平运行在合理区间，更好服务经济社会发展大局。 ——财联社

【国家数据集团有限公司已完成工商登记 注册资本300亿元】财联社10月27日电，天眼查App显示，国家数据集团有限公司已完成工商登记，成立于2026年9月，法定代表人为简勤，注册资本300亿元人民币，注册地址位于雄安新区，经营范围含大数据服务、数据处理服务、人工智能应用软件开发、人工智能公共数据平台等。股东信息显示，国务院国资委持股20%，认缴出资60亿元；中国联通、中国移动、中国电信各持股15%，各认缴出资45亿元；国家电网、南方电网各持股12.5%，各认缴出资37.5亿元；中国雄安集团持股10%，认缴出资30亿元。 ——财联社

【美国ITC发布对可调节儿童背带及其组件的337部分终裁】财联社10月27日电，据中国贸易救济信息网消息，2026年10月26日，美国国际贸易委员会（ITC）发布公告称，对特定可调节儿童背带及其组件（Certain Adjustable Child Carriers and Components Thereof，调查编码：337-TA-1514）作出337部分终裁：对本案行政法官于2026年9月24日作出的初裁（No.15）不予复审，即基于申请方美国The Ergo Baby Carrier, Inc.提出的动议，增补中国福建Xiamen Danke Health Technology Co. ——财联社

【算力租赁概念局部异动 润建股份逼近涨停】财联社10月27日电，算力租赁概念盘中局部异动，润建股份逼近涨停，旺能环境、赛意信息、青云科技、天亿马、润泽科技跟涨。消息面上，据报道，亚马逊首席执行官安迪·贾西表示，受人工智能（AI）基础设施需求不断增长的影响 ，亚马逊网络服务（AWS）的云计算容量在2027年底前已基本售罄，且大量订单已排至2028年。 ——财联社

【今年前三季度中部地区进出口3.43万亿元 同比增长20.5%】财联社10月27日电，据海关统计，今年前三季度，中部地区进出口3.43万亿元，同比增长20.5%，进出口值创历史同期新高，中部地区的外贸发展均衡性和稳定性持续增强。从月度走势看，三季度以来，中部地区单月进出口增速持续扩大。其中，9月当月进出口4496.3亿元，创单月进出口规模历史新高，同比增长22.5%。从出口来看，前三季度，中部地区装备制造业是拉动出口增长的核心支撑，高技术产品表现突出。电动汽车、集成电路、电脑及其零部件合计出口4948.2亿元，占到中部地区外贸总值的14.4%。全国每3辆出口电动汽车中，就有一辆来自中部地区。从 ——财联社

华为引望牵手宁德时代 固态电池产业化提速 CFi.CN讯:数据显示,2026年1-9月新能源汽车出口达400.6万辆,同比大增127.87%;9月单月渗透率升至61.65%,动力与储能电池产量仍处341GWh高位。锂电材料价格虽短期承压,但排产整体活跃,行业正从去库存转向结构性回暖。 ——中财网

10月15日,全球光伏与储能权威研究机构PV Tech Research发布2026年第三季度《电池储能可融资性评级报告》(Battery StorageTech Bankability Ratings Report)。宁德时代储能可融资性评级... ——上海证券报·中国证券网

财联社10月27日电，港股“大模型双雄”双双上涨，智谱(02513.HK)涨超10%，MINIMAX-W(00100.HK)涨超4%。 ——财联社

【国家统计局：1—9月份规模以上原材料制造业利润同比增长44.9%】财联社10月27日电，国家统计局工业司首席统计师于卫宁解读2026年1—9月份工业企业利润数据称，原材料制造业实现较快增长。1—9月份，规模以上原材料制造业利润同比增长44.9%，拉动全部规模以上工业企业利润增长5.9个百分点。从行业看，人工智能、新能源等领域对铜、铝等基础金属产品需求旺盛，带动有色行业利润增长79.7%。国际原油价格上行，推动相关行业盈利改善，其中，化工行业利润增长49.2%；石油加工行业同比扭亏为盈，实现利润总额842.2亿元。 ——财联社

【韩国存储芯片股上涨 受股东回报增长前景和资本支出预期提振】财联社10月27日电，韩国存储芯片股上涨，受股东回报增加的预期以及美国科技巨头资本支出强劲推动。三星股价一度上涨4.9%，SK海力士上涨7.3%。韩国媒体援引业内人士报道称，SK海力士正准备于10月28日宣布一项规模达50万亿至60万亿韩元的额外股东回报计划。美国科技股隔夜收高，受Anthropic公开提交IPO文件等乐观消息提振。此外，SpaceX与阿波罗签署约400亿美元GPU设备融资租赁协议。Meta Platforms寻求通过出售普通股和优先股筹集最高950亿美元资金，以支持其在人工智能发展竞赛中争取领先地位。 ——财联社

【财联社10月27日早间新闻精选】 1、中国人民银行设立债市非银大额赎回互换便利（简称BNSF），以维护债券市场稳定。 2、据报道，Anthropic计划在11月16日当周进行IPO。Anthropic在IPO文件中表示，公司上半年营收163亿美元，去年同期为12亿美元；随着公司持续扩建算力及基础设施，资本开支预计将大幅增长；Anthropic预计将为算力和AI基础设施协议支付1250亿至1500亿美元。 3、Meta表示，预计2026年资本开支为1350亿至1450亿美元，未来还将投资个人超级智能、消费级及企业级AI智能体、AI眼镜等业务。Meta寻求最多950亿美元股权融资，以支持AI支出 ——财联社

【中信证券：物理AI爆发 挖掘端侧机遇】财联社10月27日电，中信证券研报指出，近期物理AI、端侧应用关注度迅速升温，OpenAI、英伟达GTC、宇树科技生态大会等产业事件催化、叠加板块前期股价调整较为充分、存储行业预期分歧共同推动板块行情爆发。考虑到本轮叙事的核心变化在于模型能力与终端硬件的联系进一步强化，我们建议从机器人能力升级、数据采集需求扩张和端侧入口创新三条线索把握端侧投资机遇，建议关注：一、主业经营稳健、兼有端侧产业链布局的龙头标的；二、端侧布局卡位突出、此前股价充分调整的弹性标的。 ——财联社

【投资日历：周二资本市场大事提醒】 ①今日暂无新股申购。 ②2026卫星应用大会将于10月27日至29日在上海举办。 ③第八届智能驾驶大会暨2026环秀湖物理AI产业发展推介会将于10月27日在苏州举办。 ④2026中国医药决策者峰会将于10月27日至28日举办。 ⑤第四届可持续植物油大会将于10月27日在上海举行。 ⑥2026深圳机器视觉展将于10月27日至29日举办。 ⑦伊朗总统佩泽希齐扬将出席10月27日在莫斯科举行的天然气出口国论坛第八次峰会，峰会期间，佩泽希齐扬将与俄罗斯总统普京举行会谈。 ⑧美联储FOMC将于10月27日至28日召开议息会议。 ⑨恒瑞医药、五粮液、陕西煤业等股将披露 ——财联社

【奥地利总理强调加强自身军事防御能力】财联社10月27日电，奥地利总理施托克尔26日在奥地利国庆日当天发表讲话说，奥地利恪守中立立场，但强调自身必须具备防御能力，政府将增加投入打造现代化联邦军队。奥地利当天在维也纳英雄广场举行国庆日庆典活动，并举办传统的新兵宣誓仪式。施托克尔在现场发表讲话时指出，战争已经重返欧洲，安全威胁日趋多元。他表示，奥地利永久中立法要求本国动用一切手段维护和捍卫自身中立地位，奥地利必须自主承担安全责任，具备相应防御能力。奥政府将增加国防预算、推进联邦军队现代化、改革兵役制度，全面提升国土防御能力。此间媒体认为，施托克尔的讲话意在警示奥地利不能幻想置身欧洲冲突之外，凝聚国 ——财联社

【海外央行议息周来临 全球资产将迎关键指引】财联社10月27日电，本周，全球金融市场迎来备受瞩目的“超级央行周”，美欧日央行将集中释放政策信号。具体来看，美联储、欧洲央行和日本央行将于北京时间10月29日凌晨至30日先后公布利率决议，此外，加拿大央行和新西兰央行也将于本周举行政策会议。目前市场普遍预计，美欧日央行大概率将按兵不动，全球投资者屏息以待，以从政策声明和措辞中捕捉后续利率路径信号。 ——财联社

“AI for Work将成为AI应用最重要的方向之一。”AI资深专家Kevin Knight博士在2026 TGC科技增长大会上讲道。 今年10月，QuestMobile发布2026年三季度AI应用市场发展报告——9月，AI办公赛道月活规模已经达到1.42亿，同比增长50.6%，其中WorkBuddy、百度搭子、千问办公规模分别为3235.3万、977万、790.5万。 互联网企业之外，记者注意到，就在近日，人工智能企业科大讯飞、AI营销科技公司钛动科技也推出自家AI for Work创新产品。AI for Work市场潜力有多大？企业创新体现在哪些方面？未来能否真正转换成生产力？ AI办公应用深化空间广阔 据艾瑞咨询调研，2026年一季度，受访大中型企业整体AI采纳率达90.9%，以大模型为基础的新一代AI采纳率达81.3%；但在新一代AI应用成熟度方面，67.3%的企业仍处于探索试验阶段，24.0%处于局部赋能阶段，进入体系优化阶段的仅占9.1%。 与此同时，中国市场上已形成AI办公已形成原生智能体、办公软件内嵌智能体、开发平台及开源框架等多层次供给。随着产品能力完善、企业应用由单点试验向跨部门协同和核心业务流程延伸，AI办公有望进一步提升使用深度与商业化水平，释放持续增长空间。 据艾瑞咨询预测，中国企业级智能体产品及解决方案市场规模将由2025年的55.9亿元增至2030年的815.1亿元，期间复合增长率达70.9%。 超80类专业数字员工可快速上岗 近日，讯飞发布讯飞星帆WinWork，致力于让每个岗位都有一支数字员工团队。科大讯飞董事长刘庆峰介绍，使用WinWork后，通过研发数字员工统一需求规范和标准、自主推进研发任务及多岗位流转协作，使得组织提效从20%+到50%以上。 目前，WinWork已打造80余类专业数字员工，覆盖风控、合同审查、采购寻源、物料替代选型和商机评审等工作，支持企业按需选用、快速上岗。 值得一提的是，面向企业规模化应用，WinWork还支持全栈国产化、私有化部署，运行可审计、可追溯，并通过端云一体星火大模型节约44%的Token消耗。 行业首个Pro-Agent对外发布 钛动科技则正式对外发布行业首个Pro Agent——Navos Pro。钛动科技创始人兼CEO李述昊明确提出：“只做结果导向的AI for Work”。Navos Pro具备专业理解业务、主动发现机会以及实现商业增长三大能力体系，面向跨境电商、外贸、营销、商业分析等场景推进智能体落地。 “到了Pro-Agent阶段，AI开始主动发现业务机会并交付真实增长，Navos Pro将是这一阶段的代表。”李述昊说。 据悉，钛动科技已率先完成“价值验证”，并开启生态布局：2026年7月成为ChatGPT Ads全球首批技术合作伙伴，助力品 WorkBuddy达成合作，将模型能力落地海外营销投放场景。 数字劳动力转变有三大关键门槛 招商证券研报认为，从办公协同向岗位级数字劳动力的转变，取决于三项关键门槛能否被突破：一是长周期任务可靠性，一个可参考的标准是任务完成率达到约80%以上且具备可重复性，具体要求则取决于不同工作流的风险承受能力； 二是身份与治理，在允许Agent访问敏感系统和数据之前，企业需要建立完善的Agent身份体系、权限边界、可审计记忆、审批流程、策略管控以及日志记录机制；三是可量化的ROI，衡量标准正从每Token成本或每席位成本，逐步转向单次成功任务成本，并与人工成本、外包成本以及传统软件成本进行比较。 “这也解释了为什么Agent的采用率能够快速提升，但深度付费渗透率的增长仍相对缓慢。”招商证券在研报中写道。 ——东方财富网

撰文｜曾宪勇出品｜勇砺商业评论 阿桶观察 “浅尝辄止的应用就算做出来，也没有市场前景，很快被清盘。”站在高台上的科大讯飞董事长刘庆峰并不讳言当前AI行业的冷酷现实，在他看来，人工智能是人类历史上一次伟大的进程，也是一场需要凝心聚力的长跑。跟长征一样，它需要使命、需要信念。 10月22日，北京国家会议中心。2026科大讯飞全球1024开发者节在这里举办。 端云一体讯飞星火X2.6是今天的主角，除此之外，星火语音基座大模型SparkAudio 1.0、星火具身多模交互技术及相关产品，以及讯飞星帆WinWork数字员工平台等产品和技术也做了集中发布。 在我看来，这些产品背后，一条商业线索正在逐渐清晰——科大讯飞正在让AI获得进入真实业务的条件，并在其中承担持续的工作。 据麦肯锡的一项研究称，AI能帮助80%的个人提效，但只有6%的企业取得了明显提效，讯飞客户也有这个感触。从个人提效到组织提效，这中间最关键的是什么？ 刘庆峰认为，第一，能够读懂业务，成为组织的“自己人”。它不能只是表面的通用能力，不能只会写PPT、广告文案和总结计划，它要真正懂业务，能够读取ERP、CRM中的客户信息，懂得整个研发流程和客户需求，成为组织真正的“自己人”。 第二，能够真正融入到企业流程中。知道机器与人如何协同，数字员工和真实的员工之间如何协同、如何闭环任务，并在风险可控的前提下，在关键节点做好质量把关和自动检测。只有做到这两条，才能够真正让 AI从个人提效到组织提效。 或许，在林林总总的行业市场中，一份尚未签署的采购合同，一间人声交错的会议室，一段需要跨部门推进的工作，正在成为AI更具体的考场。走进这里，模型需要面对的，除了问题本身，还有商业秘密、现场噪声和组织里复杂的协作关系。技术的光亮，必须穿过这些日常，才能照见自己的价值。 我认为，一个演示可以凭惊喜赢得掌声，一门生意则需要靠反复兑现赢得信任。科大讯飞此次发布的所有产品背后的最强支撑，其实恰恰是一种来自信任的力量。 端云之间，藏着企业使用AI的顾虑 模型越来越聪明，企业仍有迟疑。合同、邮件和科研资料，凝结着一家机构最独特的积累。把它们交给AI，意味着把技术能力与数据边界放在同一张决策桌上；使用频次增加之后，Token成本又会进入经营者的账本。 面对高度定制化、复杂度较高的任务，智能体仍可能出现理解偏差、执行不稳定，长期使用成本和安全问题也需要重视。因此，AI的商业化进程，需要让用户更有把握地使用它。 讯飞星火X2.6给出的路径是“云+端”协同。一部分工作留在手机、PC等端侧设备完成，更复杂的问题交由云端处理。需要云端参与时，敏感信息先在本地脱敏，经用户确认后发送，本地原始文件不上传，并支持自定义脱敏策略。 这使数据安全成为任务分工的依据。谁来处理、哪些内容可以发送、何时需要用户确认，都有了具体安排。对企业而言，信任往往就生长在这些可理解、可掌握的细节里。 在我看来，这里藏着一个值得重视的商业变化：能被企业实际使用的数据范围，会影响AI能够创造的价值。越接近核心业务，数据往往越敏感。把安全安排做进产品，有助于模型接触过去难以进入的工作，让能力在更有价值的问题上得到检验。 据科大讯飞发布，星火X2.6-4B通过端云一体训练，智能体任务覆盖度达到41.9%；基于评语模型的端云路由协同训练，将路由准确率提升至96.1%。端侧能力扩大之后，更多工作有机会在本地完成，云端则承接需要更强能力的部分。分工的质量，将影响整项任务的效果与成本。 在底层，科大讯飞通过长程任务动态并行训练技术，使超长上下文训练效率提升约4倍；推理侧，基于国产集群的自适应存算协同推理技术，结合首个基于全国产设备的四层KVCache技术和分布式推理技术，推理效率提升4.5倍。 这组进展值得放到全栈国产自主技术路线中理解。模型训练与推理受到硬件条件约束，软件和系统层面的优化，决定已有算力能释放多少能力。沿着真实任务持续改进，国产技术才有机会把自主掌握的条件，转化为可交付的服务。 交付的分量，在行业里更容易被看见。讯飞晓法结合星火法律大模型和最新的“端云一体”讯飞星火X2.6，覆盖案情梳理、证据审查、诉讼策略、庭审策略和合同法务等法律工作全流程。据科大讯飞发布，能让整体办案效率提升45%以上。 教育中的讯飞星光，将备课、教研、家校沟通和事务助理整合到同一工作台；基于14000余名一线教师的实际评分，教师满意度为4.7分（行业水平最高4.0分）；近一个月创作精品资源累计超过10万份。工具融入教师日常，才有机会把省下来的时间还给教学。 医疗领域，讯飞晓医升级多医学报告综合解读、健康风险洞察和综合健康管理计划，新增中医舌面体质辨识及养生计划。不同产品承接不同需求，却共同要求模型理解行业语境，让技术进步沿着专业工作抵达使用者。 这些场景也让我更愿意从行业积累理解科大讯飞。企业多年积累的业务经验，能帮助它找到更具体的问题；模型能力能否稳妥地嵌入专业流程，又会检验这些积累的价值。技术与行业之间，需要这样反复磨合。 让AI听懂生活，比让它听见声音更难 真实世界不会为机器保持安静。会议中有人插话，车厢里混着路噪，家庭里大人与孩子同时说话。人能够自然分辨谁在说、对谁说、眼前发生了什么，机器则要把这些线索重新组织起来。交互能力的深浅，影响着AI能参与多少日常。 此次发布的星火语音基座大模型SparkAudio 1.0，带来语音识别、同传和交互，以及音频理解、情绪识别、实时说话人分离和环境声理解等智能语音能力的全面提升。 按照讯飞官方资料，背后是半监督音频编码器、动态分段端到端建模、双范式协同解码三项技术创新，相关测试显示整体效果提升20%、响应时间降低15%、成本降低60%。效果、响应和成本共同改善，才有利于语音服务进入更广泛的产品，并在长期使用中被接受。 SparkAudio 1.0已在讯飞产品中上线。现场发布的讯飞AI录音环，2小时录音转写仅需2分钟，综合识别准确率超96%。对使用者而言，一段谈话若能更便捷地变成可整理、可跟进的工作材料，语音技术的价值就会沿着工作继续延伸。 从语音交互走向多模交互，AI还需要结合视觉信息理解场景，将不同来源的信息准确对应起来。此次技术进一步融合多模远场识别、多人交互、视听觉融合理解、个性化记忆和情感语义，讯飞AI眼镜与星火智慧座舱3.0呈现了它的产品落点。 讯飞AI眼镜重约40克，通过5麦阵列、骨传导与唇动识别协同改善复杂环境拾音，支持120余种语言翻译，同传首响低至2秒。眼前的设备能否成为助手，要看记录、沟通和后续办事能否衔接，让人少一些操作，多一些从容。 星火智慧座舱3.0提供超100项多模感知能力，多模感知成功率超95%，模糊理解准确率超93%，车外远场交互距离达30米。不同场景的难题各不相同，这些能力最终要接受日常使用的检验，让交互贴近人的表达习惯。 走向机器人之后，交互还必须跟上行动。距离变化、多人参与和动作执行交织在一起，一句指令需要在不断变化的空间里被理解，并与动作相互配合。这样的难度，也解释了为什么机器人进入家庭需要长期打磨。 星火具身多模交互技术，在复杂空间动态降噪、多目标人的交互意图识别、语音与动作统一规划与执行、视觉触发的主动交互等方面取得突破。机器人超脑平台V3.0则整合星火超脑板、具身智能开发套件、多模态交互模组及具身多模交互Harness，通过端云协同、前后台协同，让机器人前台畅聊不停、后台持续办事。 具身智能正向陪伴、服务、生产等方向发展，多数处于应用场景验证阶段。这让我们对机器人的期待更有耐心。一次服务背后，有倾听、理解与执行的连续配合。把这些细节做好，机器才能在人的生活里找到位置。 个人的快，怎样成为组织的好？ AI进入办公室，还会遇到另一种复杂。文案写得更快，未必能够缩短一次产品交付；报告完成得更早，后续决策也可能仍在等待。组织的时间，往往耗在岗位衔接和信息流转之中。个人节省的时间，只有顺着流程继续传递，才可能变成共同的收益。 刘庆峰的判断很直接：“从个人提效变成组织提效的关键，是让数字员工能够参与工作闭环。”这句话值得企业管理者细读。数字员工需要读懂业务，知道工作的来龙去脉，也需要融入既有流程，让任务能够继续推进。 值得关注的是，讯飞星帆WinWork通过构建企业本体，让数字员工理解业务规程、工作规范与业务目标，并结合业务数据库、企业知识开展工作。跨系统的数据接入与语义映射，则回应了企业长期存在的难题：不同部门对同一件事，常常使用不同的说法。 这类工作没有演示时的轻盈，却贴近企业的实际。一个采购风险被识别之后，谁来确认、怎样处置、如何跟进，决定发现能否转化为行动。AI越深入业务，越需要知道自己在流程中的位置，也需要让人能够检查它的工作。 因此，我更愿意从协作关系看数字员工的商业价值。模型能力提供了起点，企业还需要把经验、系统和岗位责任连接起来。长期合作的机会，可能就藏在这些需要持续完善的环节中。行业服务商能否理解客户工作的细处，将影响产品可以走多深。 这也意味着，评价AI项目需要把目光从个人的屏幕移向组织的流程。一份材料提前完成，如果后续仍需反复核验和重新录入，节省的时间就可能被消耗。能否把局部的便利接成连续的改善，是技术方案必须与管理实践一起回答的问题。 科大讯飞同时发布AIPC系列产品，使端侧模型和企业应用有了相应的设备载体。端云协同由此与组织提效发生联系：数据在什么范围内使用，模型怎样接入业务系统，任务如何被执行，需要共同设计，才能让产品真正进入工作现场。 这也是接下来应当观察的地方。客户是否持续使用，协作中的等待是否减少，结果能否追溯，都会影响企业是否继续投入。平台的价值，需要在一项项具体工作中积累；对经营者而言，能够持续验证的改善，才足以支撑长久的合作。 产业的长跑，最终要跑进日常 规模化发展仍需政策、场景、资本、开源生态协同发力。商业机会的打开，伴随着交付要求的提高。 开发者生态的意义，也应从这里理解。科大讯飞积累的技术与行业经验，若能成为开发者便于调用的能力，就有机会让更多创意进入真实场景。开发者熟悉具体客户，平台提供底层支撑，双方的价值需要在实际交付中相遇。 科大讯飞的软硬一体开发支持，将感知、理解与交互能力封装成模组；面向企业场景的对话式开发与相关工具，尝试降低接入业务的门槛。把底层工作的负担减轻，创业者才有更多精力打磨自己的产品，回应用户更细微的需求。 星辰TaaS平台进一步推动“从Token到Solution”。这个方向的商业意味在于，让能力调用沿着场景走向解决方案。开发与交付之间仍有许多工作要做，平台能帮助完成多少，开发者便有多少机会把想法带到客户面前。 客户最终为任务得到解决而付费。平台若能帮助伙伴减少试错、降低交付难度，双方才更容易形成长期合作。对科大讯飞而言，生态建设的分量，要看它能否把自身积累变成伙伴可以经营的产品和服务。 当然，行业差异需要持续面对。学校、医院与企业各有自己的流程，通用平台进入其中，需要专业积累和耐心服务。开放生态的长期价值，也要靠伙伴不断完成真实任务来积累，让成功的经验能够被更多人使用。 我相信，AI的未来一定会有人类可以触摸的“形状”。而笔者期待的，是这条路线继续在日常中兑现。企业敢于把真实任务交给AI，机器能够更自然地理解人，组织能够把局部改善变成共同成效。技术每向前一步，都应当让使用者更有所得。 “全球每年有巨大的资金投入人工智能。我们希望，这不是少数企业、少数人受益，而是让全社会共同参与、共同受益的历史进程。”刘庆峰的这句话在为科大讯飞的长跑标出了一个更远的方向的同时，也提出了一个需要整个行业认真回答的问题。（曾宪勇） ——网易

今年1月,九州通已增加装卸搬运、普通货物仓储服务、餐饮服务、企业管理、物业管理、健康咨询、远程健康管理及市场营销策划等多项经营范围,涉及仓储物流、企业服务及健康管理等领域。 与... ——中华网

10月22日，2026科大讯飞（002230）全球1024开发者节主论坛在北京国家会议中心二期启幕。开发者节以“解放生产力，释放想象力”为主题，聚焦源头技术创新与产业应用，展现国产AI服务民生刚需、赋能千行百业的新进展。科锐国际（300662）轮值CEO曾诚受邀出席本届大会。 开发者节秉持“开放·合作·生态·共享”的理念，为开发者、产业伙伴与科研力量搭建交流平台。本届主论坛上，科大讯飞（002230）正式发布端云一体讯飞星火X2.6，该模型首次基于全国产算力实现代码和智能体能力突破。星火语音基座大模型SparkAudio 1.0、星火具身多模交互技术及相关产品也集中亮相，让更多创新走进真实场景，让技术成果转化为现实生产力。 面向企业应用，此次发布的讯飞星帆WinWork数字员工平台，以“让每个岗位都有一支懂行的数字员工团队”为目标，推动数字员工理解企业规则、掌握专家经验，融入业务流程、与真实员工协同，探索AI从个人提效走向组织提效的实践路径。 “如何实现从个人提效到组织提效，这个话题很打动我。” 曾诚在现场采访中表示，科大讯飞（002230）董事长刘庆峰在演讲中提出的这一问题，也是科锐国际（300662）自身及所服务企业共同面对的课题。 当AI加速进入产业，技术价值的释放，也对人才配置与组织协同提出了更高要求。企业既需要找到能够推动技术落地的关键人才，也需要让专业经验与智能工具融入业务流程，将个人效率的提升转化为组织能力的成长。 作为科大讯飞（002230）的重要合作伙伴，科锐国际（300662）自2023年起，与科大讯飞（002230）在多个领域展开合作，服务覆盖智慧教育、智能汽车、消费（883434）者业务、医疗、星火大模型、智慧城市等多个事业群与业务单元，并依托在软件研发与测试、多语言、多模态、AI算法、现场运维等领域的深厚人才积淀，提供短期弹性人才交付、任务外包、AI培训等多元化服务，以及出海人才支持、海外人才引进和综合解决方案。 “人工智能（885728）是一场凝心聚力的长跑。” 刘庆峰在主论坛上的发言，也让曾诚深有共鸣。她表示，科锐国际（300662）伴随科大讯飞（002230）人工智能（885728）业务的发展，尤其在研发体系核心与关键人才队伍建设中发挥了积极作用。“多年来，科锐始终相信，要和客户共赢，伴随客户共同成长，共同走向未来。” 面向未来，曾诚期待双方围绕业务场景深化合作，探索人才与数字员工的协同配置，为科大讯飞（002230）业务发展与战略落地提供更全面的支持。在她看来，AI时代的人力资源服务需要从企业要完成的任务出发，将自有员工、弹性人才、外部专家与数字员工纳入同一张“人+AI”能力网络，按需配置。科锐国际（300662）希望依托对人才与产业的深入理解，为企业提供融合人才服务与数字员工的综合解决方案。 近年来，科锐国际（300662）持续加大技术投入，围绕客户需求和业务场景变化，不断完善“组织咨询—人才供应链配置—数字员工（Agent）服务”的全栈能力体系，让人才服务更好地响应企业转型需求。 在此基础上，科锐国际（300662）持续推动AI技术与人才服务场景的深度融合，将多年沉淀的专业招聘经验、行业研究积累与人才交付方法论，转化为可复用的技术产品与标准化服务能力，优化AI产品矩阵，积极探索人工智能（885728）在产业研究、人才地图构建、候选人寻访匹配、招聘协同及用工管理等业务场景的落地应用，不断提升业务效率和服务质量。 AI解放生产力，人才释放想象力。置身1024，科锐国际（300662）有幸见证技术跃迁背后人才与组织的同步进化。未来，科锐国际（300662）期待与科大讯飞（002230）持续深化人才服务合作，以专业服务（884257）支持客户创新发展，积极探索人与智能体协同的人才服务新范式，让技术的星火，因人才而燎原。 ——同花顺

嘈杂环境里听清每一句话，多人交谈中找准回应对象，甚至是在复杂声音场景中听懂人类语言以外的声音……AI 从数字世界走向物理世界，不仅要听清、看懂，还要在动态环境中理解意图、协调行动。 10 月 22 日，2026 科大讯飞全球 1024 开发者节主论坛上，董事长刘庆峰发布星火语音大模型 SparkAudio 1.0、多模交互技术以及星火具身多模交互技术及相关产品。“大家千呼万唤，期待机器人从运动会、表演舞台走向日常生活、走进千家万户。”刘庆峰表示，科大讯飞沿着“语音交互—多模交互—具身多模交互”持续进阶，以软硬一体的技术和产品创新，引领新一代人机交互走进千家万户。 语音交互：效果提升、响应更快、成本降低 在语音交互领域，高噪识别一直是行业难点，在此基础上的复杂音频感知和多人语音分析更属于进阶功能。 针对这些难点，科大讯飞发布星火语音基座大模型SparkAudio 1.0，带来语音识别、同传和交互，以及音频理解、情绪识别、实时说话人分离和环境声理解等智能语音能力的全面提升。 SparkAudio 1.0有刑侦剧中“声音侦探”的类似能力，即使置身嘈杂的街头，也能辨别喇叭声、叫卖声、车轮摩擦地面的声音，分清交织的人声，从声音线索中推理周围环境，不仅“听清说了什么”，更能“听懂发生了什么”。 这背后，是半监督音频编码器、动态分段端到端建模、双范式协同解码等三项技术创新，相关测试显示整体效果提升20%、响应时间降低15%、成本降低60%，让语音服务更准确、更及时，也更易规模化应用。 SparkAudio 1.0 已在讯飞产品中上线，大家在讯飞输入法 16.0、讯飞听见、讯飞智能办公本等产品中都能体验。现场还发布了讯飞AI录音环，可如手机支架一样磁吸贴在手机背面，随时开启录音，2小时录音转写仅需2分钟，综合识别准确率超96%。 多模交互，已应用在AI眼镜、智慧座舱等产品 从语音交互走向多模交互，AI不仅要能听会说，还要结合视觉信息理解场景，并将不同来源的信息准确对应起来，进一步提升理解与推理能力。 此次发布的多模交互技术进一步融合多模远场识别、多人交互、视听觉融合理解、个性化记忆和情感语义，让AI理解更丰富的场景信息。 讯飞 AI 眼镜就是该技术的典型应用产品。科大讯飞穿戴业务事业部总经理林会杰现场展示了刚刚用讯飞AI眼镜记录的刘庆峰演讲过程纪要，内容层次清晰、图文并茂。随后与西班牙语、英语使用者分别用各自母语交流，由眼镜实时翻译，他还通过眼镜为同台嘉宾点咖啡，并联动电脑端处理办公任务，呈现辅助记录、沟通和办事的应用场景。 这副重约 40 克的眼镜，通过 5 麦阵列、骨传导与唇动识别协同改善复杂环境拾音，支持 120 余种语言翻译，同传首响低至 2 秒。不仅有智能提词、声图文纪要、多语种翻译等功能，还能拍照搜索、实时导览、骑行记录，助力工作和生活。 汽车场景更考验远场拾音与抗噪能力。以“47秒念完350字”的语速著称的主持人华少体验星火智慧座舱 3.0 ，一口气对它说了一长段初次到一个城市的办事和接待需求，星火智慧座舱3.0不仅立刻理解、安排了最优路线，并顺带推荐了店铺、预定了餐厅。 星火智慧座舱3.0提供超100项多模感知能力，多模感知成功率超95%，模糊理解准确率超93%，车外远场交互距离达30米，远超行业平均水平，“更懂你、会办事、超临感”。 发布具身多模交互技术，推出机器人超脑平台V3.0 “人机交互历来是牵引着产业革命的。”刘庆峰表示，机器人不仅要具备行动能力，更要能在行动中与人自然交流，在距离和噪声不断变化的环境中听清指令、理解多人意图，并协调语音与动作。 从智能终端走向移动机器人，交互还要适应空间变化、多人参与和动作执行。针对这些挑战，科大讯飞发布星火具身多模交互技术，在复杂空间动态降噪、多目标人的交互意图识别、语音与动作统一规划与执行、视觉触发的主动交互等方面取得突破，让机器人在动态环境中既能与人交流，又能协同完成任务，为其进入家庭和社会服务场景提供关键技术支撑。 主会现场展示了机器人超市、机器人物流驿站，在现场嘈杂、多人围观的情况下，机器人都准确完成了任务。 科大讯飞还推出了机器人超脑平台V3.0，整合星火超脑板、具身智能开发套件、多模态交互模组及具身多模交互Harness，通过端云协同、前后台协同，让机器人前台畅聊不停、后台持续办事，并支持模块化、配置化的行业定制。 本次主论坛，科大讯飞回应AI时代“如何兼顾安全与成本，如何从数字世界走向物理世界，如何将个人提效转化为组织成效”等关键问题。除了星火语音大模型 SparkAudio 1.0、星火具身多模交互技术及相关产品，科大讯飞还发布端云一体讯飞星火X2.6及系列产品，以及讯飞星帆WinWork数字员工平台和科大讯飞AIPC等，并面向智能硬件和企业应用等领域开发者发布新的技术解决方案，星辰TaaS平台也进一步推动“从Token到Solution”。 “一代人有一代人的长征，人工智能是一场凝心聚力的长跑。” 刘庆峰最后说，科大讯飞将持续以国产AI创造社会价值，解放生产力、释放想象力，用人工智能建设美好世界。 ——网易

辅助设计个性化癌症疫苗、赋能数学研究突破、全球总支出达19.2万亿元、全球活跃用户规模达24.2亿……AI正在掀起人类有史以来最具颠覆性的技术革命和产业革命。但在实际业务中，数据安全、Token成本等问题，AI也正在引发日益广泛的顾虑。 10月22日，2026科大讯飞全球1024开发者节主论坛在北京国家会议中心二期举行，董事长刘庆峰发布基于全国产算力训练的讯飞星火X2.6。基于全栈国产自主技术路线，讯飞星火X2.6实现全新突破，并以“云+端”协同，破解用户使用AI时绕不开的两道难题——怕泄密、怕太贵。 云端协同：分工明确、信息安全、节省算力 什么是“云+端”协同？可以简单理解：以往大家用AI，习惯把问题一股脑全发给云端处理，这其实是一种“大材小用”；如今，一部分工作可以留在“端”侧完成，更复杂的问题再交由“云”端解决。也就是说，手机、PC、平板、AI眼镜、智能座舱、机器人等端侧设备，就能自行处理一部分工作。 如此一来，不仅节省Token，也更加安全——用户信息不必经过公共网络，不会被其他用户看到；涉及敏感信息时，还能先在手机上完成脱敏处理。 “大模型深入业务，既要具备处理复杂任务的能力，也要守住数据边界、降低使用成本。”科大讯飞董事长刘庆峰说，全栈自主可控端云一体大模型，是解决AI安全性和极致性价比的必然选择。此次发布的星火X2.6同步增强云端和端侧能力，通过精准分工、按需协同，兼顾任务效果、安全与成本。 星火X2.6首次基于全国产算力实现代码和智能体能力突破，在国际公开测试集Benchmarks中，多项技术指标对标业界一流水平。用户以自然语言提出需求，模型即可规划步骤、调用工具、生成可运行应用。 端侧模型则进一步从“能对话”走向“能办事”。星火X2.6-4B通过端云一体训练，采用端侧模型能力感知的自适应迭代后训练算法，根据自身能力动态选择教师模型、调整学习内容，强化长文本理解与工具调用，智能体任务覆盖度达到41.9%。 现场，科大讯飞演示了“一个机器人创业公司CEO”的经营复盘，模型依靠本地资料，关联周报、采购通知和项目邮件，识别经营风险，发现重复跟进同一客户项目的问题。整个过程，结论可追溯，资料不出端。 更精准的任务分工是能力提升的重要因素。科大讯飞首次发布星火大模型端云一体协同架构：基于端侧模型精准路由的，根据任务难度、端侧能力和数据安全需求，选择纯端侧执行、端云协同或纯云侧执行，并通过“云指导端”“端云分工”完成任务；基于评语模型的端云路由协同训练，将路由准确率提升至96.1%，推动更多任务在端侧高质量完成。 需要云端参与时，敏感信息先在本地脱敏，经用户确认后发送，本地原始文件不上传，并支持自定义脱敏策略。在“采购合同审核”演示中，模型识别出验收与付款条款叠加等多处风险，并生成带修订记录的Word文件，供用户继续审核，呈现了端云协同兼顾隐私保护与复杂任务处理的能力。 用户和开发者怎样接入？星火X2.6提供端侧模型下载、云端API，以及星火AStudio、星火Loomy、星火APP等入口，满足不同场景下的接入与使用需求。 国产算力持续突破：超长上下文训练效率提升4倍 能力提升背后，是国产算力利用效率的持续突破。针对国产芯片显存与带宽限制，科大讯飞通过长程任务动态并行训练技术，按任务长度自适应分配计算资源，使超长上下文训练效率提升约4倍。推理侧，基于国产集群的自适应存算协同推理技术，结合首个基于全国产设备的四层KVCache技术和分布式推理技术，提升缓存利用与计算效率，解决长程任务“放不下、算不快”的问题，推理效率提升4.5倍。 “只有真正地在国产算力上训练出自己的模型，才是真的自主可控。”刘庆峰强调，全栈自主可控，不仅要能够在国产算力上进行推理，更要能够在国产平台上完成训练。 落地行业：司法、教育、医疗领域发布/升级新品 基于科大讯飞在“AI+行业”领域的多年深耕，此次端云一体大模型率先应用在教育、医疗、法律等民生刚需领域。 星火法律大模型已在公检法领域深度落地，经过大量真实办案场景的检验。讯飞晓法结合星火法律大模型和最新的“端云一体”讯飞星火X2.6，覆盖案情梳理、证据审查、诉讼策略、庭审策略和合同法务等法律工作全流程，打造“超级法律助手”，能让整体办案效率提升45%以上。 在教育领域，讯飞星光将备课、教研、家校沟通和事务助理整合到同一工作台，支持教案、动画、情景视频创编、多角色模拟圆桌研讨、规范填报、统计分析与可视化呈现，对内打通智学网，校信等内部通道，对外打通企业微信、QQ、飞书、钉钉等多平台远控通道。基于14000余名一线教师从学科专业度、视觉交互、场景覆盖、个性化、内容安全合规等角度的实际评分，教师满意度为4.7分（行业水平最高4.0分）；近一个月创作精品资源累计超过10万份。科大讯飞AI学习机同步上新“探究学”，现场展示了蚂蚁爬行最短路径、火车过隧道等互动场景来引导学生学习的案例。 医疗领域，重点产品已在新技术上升级。讯飞影像云实现多模态、多病种辅诊能力突破，影像质控超专家会诊水平，报告生成业界首次跨越实用门槛。讯飞晓医升级多医学报告综合解读、健康风险洞察和综合健康管理计划，新增中医舌面体质辨识及养生计划。 本次主论坛，科大讯飞回应AI时代“如何兼顾安全与成本，如何从数字世界走向物理世界，如何将个人提效转化为组织成效”等关键问题。除了端云一体讯飞星火X2.6之外，还发布星火语音基座大模型SparkAudio1.0、星火具身多模交互技术及相关产品，以及讯飞星帆WinWork数字员工平台和科大讯飞AIPC系列产品，并面向智能硬件和企业应用等领域开发者发布新的技术解决方案，星辰TaaS平台也进一步推动“从Token到Solution”。更有讯飞输入法、讯飞智能办公本、讯飞AI录音环、星火智慧座舱3.0、科大讯飞AIPC等产品升级或发布。 从全国产技术突破到行业应用升级，从开发工具开放到生态共创，科大讯飞坚持源头技术创新，以国产AI服务民生刚需、赋能千行百业，携手开发者将技术突破转化为更广泛的社会价值。 ——网易

10月22日的科大讯飞1024开发者节，塞满了从模型、算力到硬件、行业应用的新品：MoE架构的星火X2.6、国产万卡算力底座、岗位级数字员工平台、统一语音基座、环形AI录音环…… 虽然新品众多，但整场论坛听下来，最令人记忆深刻的反倒是科大讯飞董事长刘庆峰抛出的三个数字，60%、30%、10%，即：未来60%的应用可在本地完成，保障数据安全；30%的应用通过云端协同完成；10%交给云端大模型解决。 这组数据，其实不单单是一个技术架构层面的流量分配方案，更是写给所有被大模型云调用账单“教育”过的企业的一本明白账。 从“卖token”到“算总账”：端云分工戳中了企业付费的核心痛点 过去两年，国内大模型行业的竞争，本质上是沿着互联网C端产品的逻辑在走：比谁的参数大、跑分高，比谁的token定价低，靠补贴拉开发者、抢客户，最后算下来全是糊涂账。 企业端一开始也是抱着尝鲜的心态接API，可真把业务跑上去才发现：每天百万次级别的调用下，token费用是跟着业务量线性上涨的，业务做的越大，账单越摸不到底；更麻烦的是，合同、客户信息、内部经营数据全量往公有云传，合规风险像是一颗不知道什么时候炸的雷。 60%、30%、10%的分配逻辑，恰恰是冲着这两个痛点来的。把六成业务负载切到本地，本质上是把大模型支出从互联网式的按量订阅，拉回了企业IT最熟悉的固定资产采购逻辑：一次性投入硬件和部署成本，后续的电费、运维钱是算得清的，不像全量云调用，业务规模翻一倍，账单可能跟着翻1.5倍，永远做不出准确的年度预算。 要实现这个比例，靠的不是模型结构上的颠覆性创新，是硬啃国产算力的工程骨头。全国产算力的现实是，单卡显存、集群带宽和海外顶尖芯片确实存在差距，讯飞没有绕开这个现实，也没有拿“下一代硬件”画饼： 训练侧用长程任务动态并行技术，根据任务长度灵活分配算力，把超长上下文的训练效率提了4倍；推理侧做了全国产设备上的四层KVCache，配合分布式推理和中间结果复用，把推理效率拉到原来的4.5倍，硬生生靠调度和缓存优化补上了硬件的短板。 很多人觉得这些工程细节不够“炫”，可在全国产算力落地的赛道上，愿意把“怎么绕开带宽瓶颈、怎么省显存”讲透的企业不多——这些上不了学术头条的优化，恰恰是方案能不能从PPT跑进企业机房的分水岭。 配合这套架构的定价也透着明确的算账逻辑：云端输入每百万tokens 0.9元、缓存命中0.08元、输出3.6元，端侧4B模型开源、推理限时免费。 两个“限时”背后不是简单的价格战，是和端云分工匹配的商业设计：端侧免费抢高频、低复杂度的场景入口，把常规任务截留在本地；云端用低价承接剩下的高复杂度需求，不靠全量token赚钱，靠高价值任务盈利。 再加上96.1%准确率的端云路由机制——能本地处理的绝不往云端发，需要上云的先在本地做数据脱敏，用户确认后再传，原始文件不出端——这套组合拳打下来，本质上是把大模型的定价权，从“按调用量收费”的云厂商逻辑，拉回了“帮客户省总成本”的企业服务逻辑。 把模型做薄：不拼跑分的人，在给端侧能力找真正的落脚点 当行业里的玩家还在拼云端模型的跑分榜时，讯飞的思路反而是把模型“做薄”：不追求一个通吃所有场景的超大模型，而是把能力拆碎，塞到离用户最近的端侧设备里，嵌到企业真实的业务流程中。 这次发布的星帆WinWork数字员工平台，最容易被误解成“更聪明的企业版聊天机器人”，但它从一开始就没打算做陪人对话的助手。它要做的三件事——搭建企业业务本体、把规章制度和老师傅的经验挂载上去、嵌到现有流程里做任务分发和跨系统执行——本质上是给60%的本地任务找一个业务载体。 讯飞给出的数据是这套系统靠端云分流能省44%的token消耗，这个数字刚好和60%本地跑的逻辑对上：常规审批、信息查询、数据整理这类标准化任务，直接在企业本地的私有化环境里办完，根本不产生云端调用费用。 很多人没意识到，企业级数字员工的瓶颈从来不是模型够不够聪明，是两个绕不开的现实问题：一是权限，跨系统执行意味着AI要拿到OA、CRM、财务系统的操作权限，企业敢不敢给；二是责任，AI办错了审批、填错了合同，这个责任算谁的。 WinWork主打全栈国产化、私有化部署、全流程可审计可追溯，其实就是在回答这两个问题：数据留在企业自己的服务器上，操作全链路留痕，出了问题能溯源，权限体系可以按企业现有规则配。所谓“从个人提效到组织提效”，说穿了就是把AI从员工桌面上的聊天玩具，变成组织流程里权责清晰的一个“虚拟岗位”——岗位是要签责任状的，不是光会聊天就能上岗。 如果说数字员工是端侧能力的业务载体，那一系列硬件和统一语音基座，就是端侧能力的物理载体。这次首次发布的SparkAudio 1.0语音基座，把语音识别、翻译、语义理解、说话人分离、情绪识别整合到同一个模型里，解决的是过去单点语音能力“能转写但分不清谁在说”的老问题——会议、访谈、课堂这类多人插话的场景里，分不清说话人的转写稿就是一团浆糊。 而全新的AI录音环用4+1环形麦阵列、Wi-Fi 6传输，做到96%以上识别准确率、2小时录音2分钟转写，本质上是给高频办公场景做了一个最适合拾音的端侧入口；再加上支持122种语言互译的AI眼镜、升级语音交互的智慧座舱3.0、给机器人提供感知能力的超脑平台、全新发布的AIPC系列，这些看起来零散的硬件，其实都是端侧算力的落脚点——60%的任务要在本地跑，总不能靠空气算，总得有设备把这些能力接起来。 合规是入场券：大模型下半场拼的不是参数是交付 教育、医疗、司法三个行业，这次成了端云一体架构最先落地的场景，不是讯飞刻意选了这几个赛道，是这三个领域是对数据安全要求最刚性的地方：学生信息不能出校，病历不能出医院，卷宗不能出律所，在这些领域，本地化部署从来不是“降本选项”，是能不能进门的入场券——你就算模型跑分再高，过不了数据合规这道门，连投标资格都拿不到。 具体落地的产品逻辑也在往“真能用”上靠：教育侧的讯飞星光教师工作台，把备课、教研、家校沟通、事务处理整合到同一个入口，还打通了校内系统和外部办公平台，按14000多名一线教师的实测评分拿到了4.7的满意度；AI学习机新上的探究式学习模式，也不再是直接给答案，而是引导学生自己推导。 医疗侧的影像云把质控水平做到了超过专家会诊的标准，晓医从单次问诊升级到了长期健康管理，还加了中医体质辨识；司法侧的晓法覆盖了从卷宗解析到诉讼策略推演的全流程，声称能把办案效率提45%以上。 当然要说明的是，这些效率和准确率数字目前还是讯飞的官方口径，医疗和司法都是对错误零容忍的领域，真正的效果要靠医院、律所、学校的真实场景长期检验，不是发布会的PPT能证明的。 开发者生态里藏着一个容易被忽略的信号：本届大赛52120支参赛团队里，43%的参赛者是非技术专业背景。这意味着AI应用开发已经不是程序员的专属技能——懂教学的老师、懂看病的医生、懂办案的法务，甚至懂产线的工人，只要能把业务逻辑讲清楚，就能做出好用的AI应用。 配套发布的星辰TaaS平台把模型能力、行业知识、业务流程打包成现成组件，帮开发者省掉了从底层搭系统的功夫，本质上就是把AI开发的门槛从“会写代码”降到了“懂业务”，这才是生态真正能转起来的基础。 整场发布会看下来，讯飞选的路其实很明确：不去凑“最大模型、最高跑分”的热闹，而是沉下来给企业算清成本账，给端侧能力找好落地的载体，给合规要求高的行业做能进门的方案。 这条路没有那么多炫酷的故事，甚至有点“笨”——每一单都要做私有化部署，要跟企业磨流程、磨权限、磨责任划分，要做大量的定制化交付，赚的是辛苦钱。但反过来看，过去两年烧钱换流量、靠补贴打价格战的大模型玩家们，到现在也没几家算得清自己的单位经济模型，反而这种一笔一笔算成本、一个场景一个场景啃交付的路径，走得更稳。 大模型行业的下半场，从来不是比谁的故事讲得大，是比谁能真的把产品搬进企业的机房、嵌进真实的流程里，让客户觉得钱花得明白、风险控得住。 ——网易

10月22日，在2026科大讯飞全球1024开发者节主论坛上，科大讯飞董事长刘庆峰发布基于全国产算力训练的讯飞星火X2.6。基于全栈国产自主技术路线，讯飞星火X2.6实现全新突破，并以“云+端”协同，破解用户使用AI时绕不开的两道难题――怕泄密、怕太贵。 科大讯飞董事长刘庆峰（企业供图 央广网发） 云端协同：分工明确、信息安全、节省算力 “大模型深入业务，既要具备处理复杂任务的能力，也要守住数据边界、降低使用成本。”科大讯飞董事长刘庆峰表示，全栈自主可控端云一体大模型，是解决AI安全性和极致性价比的必然选择。 据介绍，此次发布的星火X2.6同步增强云端和端侧能力，通过精准分工、按需协同，兼顾任务效果、安全与成本。用户以自然语言提出需求，模型即可规划步骤、调用工具、生成可运行应用。 端侧模型进一步从“能对话”走向“能办事”。星火X2.6-4B通过端云一体训练，采用端侧模型能力感知的自适应迭代后训练算法，根据自身能力动态选择教师模型、调整学习内容，强化长文本理解与工具调用，智能体任务覆盖度达到41.9%。 更精准的任务分工是能力提升的重要因素。科大讯飞首次发布星火大模型端云一体协同架构：基于端侧模型精准路由的，根据任务难度、端侧能力和数据安全需求，选择纯端侧执行、端云协同或纯云侧执行，并通过“云指导端”“端云分工”完成任务；基于评语模型的端云路由协同训练，将路由准确率提升至96.1%，推动更多任务在端侧高质量完成。 需要云端参与时，敏感信息先在本地脱敏，经用户确认后发送，本地原始文件不上传，并支持自定义脱敏策略。 用户和开发者怎样接入？据悉，星火X2.6提供端侧模型下载、云端API，以及星火AStudio、星火Loomy、星火APP等入口，满足不同场景下的接入与使用需求。 超长上下文训练效率提升4倍 能力提升背后，是国产算力利用效率的持续突破。 据介绍，针对国产芯片显存与带宽限制，科大讯飞通过长程任务动态并行训练技术，按任务长度自适应分配计算资源，使超长上下文训练效率提升约4倍。推理侧，基于国产集群的自适应存算协同推理技术，结合首个基于全国产设备的四层KVCache技术和分布式推理技术，提升缓存利用与计算效率，解决长程任务“放不下、算不快”的问题，推理效率提升4.5倍。 “只有真正地在国产算力上训练出自己的模型，才是真的自主可控。”刘庆峰强调，全栈自主可控，不仅要能够在国产算力上进行推理，更要能够在国产平台上完成训练。 “AI+行业”版图扩容 基于科大讯飞在“AI+行业”领域的多年深耕，此次端云一体大模型率先应用在教育、医疗、法律等民生刚需领域。 据介绍，星火法律大模型已在公检法领域深度落地，经过大量真实办案场景的检验。讯飞晓法结合星火法律大模型和最新的“端云一体”讯飞星火X2.6，覆盖案情梳理、证据审查、诉讼策略、庭审策略和合同法务等法律工作全流程，打造“超级法律助手”，能让整体办案效率提升45%以上。 在教育领域，讯飞星光将备课、教研、家校沟通和事务助理整合到同一工作台，支持教案、动画、情景视频创编、多角色模拟圆桌研讨、规范填报、统计分析与可视化呈现，对内打通智学网，校信等内部通道，对外打通企业微信、QQ、飞书、钉钉等多平台远控通道。基于1.4万余名一线教师从学科专业度、视觉交互、场景覆盖、个性化、内容安全合规等角度的实际评分，教师满意度为4.7分；近一个月创作精品资源累计超过10万份。科大讯飞AI学习机同步上新“探究学”，现场展示了蚂蚁爬行最短路径、火车过隧道等互动场景来引导学生学习的案例。 医疗领域，重点产品已在新技术上升级。讯飞影像云实现多模态、多病种辅诊能力突破，影像质控超专家会诊水平，报告生成业界首次跨越实用门槛。讯飞晓医升级多医学报告综合解读、健康风险洞察和综合健康管理计划，新增中医舌面体质辨识及养生计划。 本次主论坛，科大讯飞回应AI时代“如何兼顾安全与成本，如何从数字世界走向物理世界，如何将个人提效转化为组织成效”等关键问题。除了端云一体讯飞星火X2.6之外，还发布星火语音基座大模型SparkAudio 1.0、星火具身多模交互技术及相关产品，以及讯飞星帆WinWork数字员工平台和科大讯飞AIPC系列产品，并面向智能硬件和企业应用等领域开发者发布新的技术解决方案，星辰TaaS平台也进一步推动“从Token到Solution”。更有讯飞输入法、讯飞智能办公本、讯飞AI录音环、星火智慧座舱 3.0、科大讯飞AIPC等产品升级或发布。 科大讯飞表示，从全国产技术突破到行业应用升级，从开发工具开放到生态共创，公司坚持源头技术创新，以国产AI服务民生刚需、赋能千行百业，携手开发者将技术突破转化为更广泛的社会价值。 ——央广网

10月22日，2026科大讯飞（002230）全球1024开发者节在北京国家会议中心开幕。 科大讯飞（002230）董事长刘庆峰发布端云一体讯飞星火X2.6、星辰TaaS平台、星火语音基座大模型SparkAudio 1.0、星火具身多模交互技术等多项AI应用成果及生态创新成果。 在同期举办的“开发者生态发布会”，首次发布新一代人机交互方案，正式上线智能体协同的AgentOS，推出面向Agent生态的开发工作台，让Token更有效地服务业务流程，推动人工智能（885728）从技术能力走向现实生产力。 从全国产技术突破到行业应用升级，从开发工具开放到生态共创，科大讯飞（002230）坚持以源头技术创新，通过国产AI服务民生刚需、赋能千行百业，携手开发者将技术突破转化为更广泛的社会价值。 端云一体星火X2.6发布 开发者生态蓬勃发展 AI解决真实场景难题，根基在于模型能力的持续突破。 星火大模型X2.6正式亮相，上下文窗口扩容至百万Tokens，同步开源星火X2.6-4B端侧模型。首次发布星火大模型端云一体协同架构，引入基于评语模型的端云路由协同训练机制，将端云路由准确率由81.2%提升至96.1%。现在登录讯飞开放平台，即可接入最新的星火X2.6。 星火语音基座大模型SparkAudio 1.0同台首发。这套基于全国产算力训练的语音基座，围绕语音识别、同传、实时交互三大方向实现能力跃升。通过半监督音频编码器、动态分段端到端建模、双范式协同解码三大创新，在实测中实现效果提升20%、响应时延降低15%、调用成本下降60%，让机器 “听懂声音” 的能力再上台阶。 唯有生态繁荣，才有人工智能（885728）的大未来。讯飞开放平台开发者规模达到1187万，大模型企业开发者规模同比增长104%。讯飞AI开发者大赛则成为全球AI人才聚集地，2026年吸引了15个国家、351座城市的52120支参赛团队，规模创新高。应用赛中，65%的参赛团队获得了国家资质认证，并将通过大赛平台获得技术支持、路演展示与资本对接，实现从优秀创意到商业成功的加速转化。 开放开源，持续激发二次创新。星火X2.5-4B端侧模型开源以来，下载量已达256万次，进入全球端侧模型前四。全球开发者自发开展量化、适配和衍生开发，分享成果，让一个基础模型不断生长出新的应用。 回顾人工智能（885728）的发展历程，每一次重大技术突破，都离不开无数创新者的探索；而每一次产业变革，都离不开整个生态的共同推动。数据增长的背后是，讯飞生态开发者正在推动AI承担更多复杂任务，而不只是简单地问答，让更多Token创造业务价值。 拟人、普适、易用 新一代人机交互方案发布 有了强大的模型底座，AI想要走进家庭、机器人、公共空间等场景，还需要自然、可靠、易集成的交互能力。围绕“拟人、普适、易用”，讯飞开放平台首次推出新一代人机交互方案，从交互体验、场景适配和开发方式三个方面推动智能硬件升级。 拟人：让交互更自然、设备协作更连贯 传统语音交互大多局限于单台设备，一旦进入多人对话、多设备共存的真实环境，很容易出现 “认错人、接不上话、任务断档” 的问题。 融合麦克风阵列的端到端模型发布，强化空间声学感知，让设备精准分辨声源位置、锁定对话对象；结合星火大模型端云一体协同架构，端侧保障即时响应，云端完成更深入的理解与推理，让交互兼顾速度与理解能力。 设备联动则让交互更自然。讯飞WallEX智慧空间解决方案面向酒店、高端住宅及商业综合体，通过开放IoT协议与Harness平台，支持跨品牌、跨设备互联，兼容海尔、美的、西门子、GVS等品牌设备。 依托双路由双模型架构，WallEX将设备控制与复杂语义处理分工，并通过共享用户身份、任务上下文与历史记忆，实现设备间无缝接力。例如，用户在冰箱前提出需求，冰箱优先响应；涉及内容推荐时，服务可无缝延续至电视。本地控制响应最快可达700毫秒内，让交互从单一设备智能走向全空间协同。 普适：适应复杂环境，支持多语种交流 真实世界充满噪声、多人交谈、语言差异等干扰项，对交互的鲁棒性提出极高要求。 从安静实验室到有复杂业务场景。讯飞机器人超脑平台结合全景摄像头与环形麦克风阵列，打造360°全向拾音的视听融合感知能力，能够实时分离音、视频信号，在多人场景精准锁定对话人，支持最多5人同时交互，即便在-10dB强噪声条件下，语音识别准确率仍保持90.1%。 从国产化到出海全球，AIUI多语种交互平台构建了多语种免切换交互体系，覆盖欧洲、中东、东南亚等8大区域，支持40余种语言，用户无需手动选择语种即可自然交流。在最近发布的SuperCLUE-TTS测评榜单上，讯飞ULingo-TTS-1.0-Preview以71.39分位列语音合成中文榜单总榜首位，超过国内外主流AI厂商。 场景专属微调模型横向复制。基于海量场景交互数据，讯飞AIUI开放平台针对不同领域打造专属微调模型，覆盖儿童陪伴、老人康养、生活娱乐、教学陪练、出行办公、门店营销等场景。其中儿童专属交互大模型基于千万级儿童对话数据专项训练，识别准确率达95%，具备分龄适配、对话容错、儿童话题增强、健康守护、防沉迷五大特性，全链路管控交互风险，提供安全友好的成长陪伴体验。 易用：软硬一体化，加速产品落地 对开发者而言，交互能力不仅要表现好，还要能够便捷地集成到产品中。 平台提供完善的软硬件模组体系，将核心交互能力高度封装，支持开发者即插即用快速验证产品效果。体系涵盖语音交互板、多模态交互板、星火超脑板2.0、多模态一体机、具身交互模组等产品形态，覆盖语音交互、视听融合、智能计算、全链路离线等核心能力。 同时提供准产品参考设计与整机方案，帮助客户压缩从原型验证到量产落地的开发周期（883436），提升创新效率，已广泛应用于全屋智能、政务导览、展厅接待等多元场景。 首发Agent OS 让企业智能体组成“接力赛” 如果说人机交互解决的是AI怎么和 “人” 沟通，那么Agent OS解决的就是AI如何和 “系统、流程、其他智能体” 协同干活。 针对复杂业务分工、流程自动化、行业方案交付痛点，讯飞开放平台首次发布Agent OS，并联合APA，共同构建一套完整企业级Agent能力体系：AgentOS负责组织协同调度，APA负责业务流程自动化执行，推动AI从调用模型能力，走向端到端业务闭环。 Agent OS：企业级协同底座 一个复杂业务往往涉及多角色、多系统、多节点，单一智能体难以独立完成。Agent OS通过 “场景包” 定义协作流程，统筹员工、智能体与业务系统，让多个Agent围绕同一目标分工协作，形成任务分发、执行、审批、反馈的完整闭环。 首先通过组织级上下文工程与RSI持续进化机制，结合人工反馈及真实业务结果优化技能和流程，根据实践数据显示，跨系统协同效率提升90%，75%以上流程可自主流转，已在多个行业关键场景开展规模化落地验证，并获iResearch“企业级AI Agent卓越者（2026，中国）”认可。 APA：聚焦业务智能体流程自动化 APA帮助企业将日常操作转化为智能体可调用的SKill。业务人员无需代码，通过录屏操作或者自然语言描述，就能把日常填表、查库存、发起审批等操作封装成可共享的原子技能；智能体在任务流程中按需调用技能，直连ERP、CRM等底层业务系统，自主完成跨系统联动操作。如此这样，让一个优秀员工的经验，转变成为团队可复用的技能。 通过行业标杆客户实践，讯飞智能招采通过多智能体协作覆盖标前寻源、标书编审、辅助评标、合同审查等环节，并依托SuperAgent多智能体协作框架与Harness可信执行引擎，实现证据链追溯、规则复算和风险复核。 在国家能源（850101）集团，智能评审准确率达97%。同时，“超级效果优化师” 通过多个数字员工协同完成账户检查、数据分析和策略优化，在电商KA客户海外实践案例中，人均操盘账户投放规模提升40%，ROAS提升50%。 一句指令调用700+AI能力 开放平台率先Agent化 AI的变革不止发生在面向终端、面向业务的应用层，也正在重塑AI本身的开发方式。 当Agent开始参与研发、调用工具和组合技能，开放平台需要提供的不再只是API，还包括便于智能体理解和使用的能力入口、开发环境及可复用资源。围绕这一方向，讯飞开放平台持续升级开发工具，探索研发数字员工与应用构建流程的协同。 XFYUN CLI，打造Agent的开发工作台 面向智能体开发场景，XFYUN CLI进一步简化平台能力的接入与调用。通过一句命令，开发者即可调用700多项AI原子能力及200多项智能体适配能力，探索简化能力接入、鉴权、环境配置与使用管理等环节，让Agent能够更高效地调用平台资源。 通过XFYUN CLI开发工作台可一句指令调用700+AI能力 交互式研发数字员工，全场景自动适配 当智能硬件接入交互能力时，开发者需要自己写代码，再完成编译、调试和端侧部署，开发链路长，联调也复杂。AIUI Code则支持开发者通过描述需求，由Agent调用插件辅助开发，减少手工编码和复杂联调工作。 全新的交互研发数字员工，则让“用嘴开发”变成可能。用语音指令更新机器人配置，实现安装配置、即时更新与场景适配。 此次，GuideX软硬一体化升级，把物理世界的真实需求从“零散采购”打包成可组合、可交付、可持续运营的一体化方案。其中，AStudio作为新一代全场景 AI 生产力工作台，承接需求接入。GuideX作为集成 Agent、虚拟人、多模态的交互智能平台，从配置组装环节起承担后续全流程。现场演示中，针对机场场景定制机场管家，GuideX与AStudio协同，完成交互应用的配置与适配。 在工具之外，平台也在搭建共享生态池，围绕 Skill、MCP、连接器、CLI、行业知识沉淀可复用 Agent 套件。开发者既可以直接取用现成技能降低开发成本，也可以沉淀自有行业能力，供给整个生态共建方案。交互智能开发，正在从单点写代码，走向标准化、工程化、可交付的完整流程。 星辰TaaS首发 让Token成为生产力 随着大模型技术的快速发展，Token正在成为人工智能（885728）时代重要的基础资源。加快大模型规模化落地，星辰TaaS重磅发布，开启Token+Agent协同进化新阶段。 TaaS不是简单地提供模型接口和开发工具，而是构建了从模型能力到行业解决方案的全链路平台。通过星辰TaaS平台，让每一个Token都用在有价值的地方，让每一次模型调用都更加接近业务成果，让人工智能（885728）真正从技术能力转化为现实生产力。从结构来看： 在底层，TaaS依托星辰MaaS平台，支持星火大模型以及众多开源大模型，提供高质量的大模型能力。 在中间层，通过模型调度、智能体引擎、知识工程、工具编排和运行治理，让Token能够更加精准、高效地服务于不同业务需求。 在应用层，我们进一步形成同传翻译、数字员工、办公提效、知识问答、智能营销等场景应用，并面向企业服务、金融、医疗、教育、能源（850101）等行业，提供更加成熟的产品和解决方案。 这意味着，开发者不再需要从零开始反复搭建复杂的技术体系，企业也不再只是购买Token，而是能够直接获得面向实际业务需求的应用能力。 让Token在消耗的同时，就已经融入真实的业务流程，让每一次Token的都能成功推动一项业务、完成一项的任务的，让Solution在千行百业的高价值场景中真正发挥作用。让Token不空转，让价值看得见。 携手千万生态伙伴 共筑繁荣产业生态 从端云融合与多模态交互，到多智能体协作与开发工具链升级，再到产业伙伴共同探索应用场景，本次发布会展现了讯飞开放平台在AI应用开发与交付方面的持续进化。平台正进一步连接模型、工具、智能体与行业知识，为开发者构建AI应用提供更完整的支持。 AI浪潮之下，开发者迎来新的创新机遇。10月24日，讯飞AI开发者大赛将迎来年度决赛，优秀团队选手，共同奔赴合肥。未来，讯飞开放平台将继续携手广大开发者，探索AI创新边界，推动更多技术成果落地千行百业。 ——同花顺

10月22日，2026科大讯飞全球1024开发者节主论坛在北京国家会议中心二期举行，科大讯飞董事长刘庆峰发布基于全国产算力训练的讯飞星火X2.6大模型。 刘庆峰介绍，星火X2.6同步增强云端与端侧能力，端云精准分工、按需协同，并兼顾任务效果、安全与成本，手机、PC、平板、AI眼镜、智能座舱、机器人等端侧设备均能自行处理部分工作。 据悉，该模型首次基于全国产算力实现代码和智能体能力突破，在国际公开测试集Benchmarks中，多项技术指标对标业界一流水平。其中，星火X2.6-4B通过端云一体训练，采用端侧模型能力感知的自适应迭代后训练算法，根据自身能力动态选择教师模型、调整学习内容，强化长文本理解与工具调用，智能体任务覆盖度达到41.9%。 会上，科大讯飞首次发布星火大模型端云一体协同架构：基于端侧模型精准路由，按任务难度、端侧能力、数据安全需求，选择纯端侧执行、端云协同或纯云侧执行，并通过“云指导端”“端云分工”完成任务；基于评语模型的端云路由协同训练，将路由准确率提升至96.1%。 涉及云端参与时，敏感信息将先在本地脱敏，经用户确认后发送，本地原始文件不上传，并支持自定义脱敏策略。在“采购合同审核”现场演示中，模型识别出验收与付款条款叠加等多处风险，并生成带修订记录的Word文件供用户继续审核，呈现出端云协同兼顾隐私保护与复杂任务处理的能力。 针对国产芯片显存与带宽限制，科大讯飞通过长程任务动态并行训练技术，按任务长度自适应分配计算资源，使超长上下文训练效率提升约4倍；推理侧，科大讯飞基于国产集群的自适应存算协同推理技术，结合首个基于全国产设备的四层KVCache技术和分布式推理技术，推理效率提升4.5倍。 据了解，星火X2.6端云一体大模型率先应用在教育、医疗、法律等民生刚需领域。讯飞晓法结合星火法律大模型和“端云一体”讯飞星火X2.6，覆盖案情梳理、证据审查、诉讼策略、庭审策略和合同法务等法律工作全流程，打造“超级法律助手”，让整体办案效率提升45%以上。 本次主论坛同步发布星火语音基座大模型SparkAudio1.0、星火具身多模交互技术及相关产品、讯飞星帆WinWork数字员工平台和AIPC系列产品，此外，讯飞输入法、智能办公本、AI录音环、星火智慧座舱3.0等产品升级或发布。面向智能硬件和企业应用等领域开发者，科大讯飞发布新的技术解决方案，星辰TaaS平台也进一步打通从模型能力到行业解决方案全链路，实现“从Token到Solution”。 ——东方财富网