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卡位Agent生态:腾讯WorkBuddy做了什么?

过去二十多年,企业软件流量入口经历多次转换。桌面操作系统、浏览器、手机超级App先后成为分发中心,每一轮转换都重构了行业利益分配。这一轮转换由Agent触发,用户开始将任务整体交给智能体处理,应用退居后台被调用,工具价值越来越取决于被哪个基座集成。 9月2日,腾讯WorkBuddy开放平台上线,定位为“面向Agent时代的操作系统”,同时开放硬件、应用、开发者三层生态,首批超100家伙伴进场,包含9款联名硬件、30余个行业应用,覆盖20多个领域,开发者注册无门槛,是国内首个同时打通软硬件和开发者三层的Agent基座。产品3月上线以来半年迭代50多个版本,腾讯云副总裁、CodeBuddy与WorkBuddy负责人刘毅表示,平台目标是“做一个能承载所有工具的平台”,而非单一强工具。 伙伴一侧同样急切,在现场交流中,微盟技术副总裁肖锋说,WorkBuddy这个入口“是一定要去占的”,因为“有可能是未来2B的超级入口”;帆软战略副总裁沈涛则判断,这一波机会“比当时大10倍甚至100倍”。 但生态规则仍不明朗,被问及平台与伙伴的分成、计费模式时,现场没有伙伴能给出确切答案,原因是“AI行业变化太快”,未来仍存在不确定性。这场超级入口之争,在商业闭环层面还需要时间验证。 “生态不能被计划” 被问到生态扩张的路径,是优先做深金融、法律、制造这些垂直行业,还是横向铺开更多场景,WorkBuddy开放生态负责人林佐露没有二选一:“生态是不太能被计划的,不是说你希望怎么样,这个生态就会长成什么样。有没有生态是一个结果。” 说起做生态的逻辑,林佐露表示,腾讯做产品的焦点,始终是“在什么场景下解决用户什么样的需求”;Agent的任务能不能做好,取决于“从基模到harness,到上下文,到工具的调用,到场景的联通性,每个环节乘起来的结果”。在他看来,产品足够好、用的人足够多,生态自己会长出来,而不是先把生态当成目标去规划。 他提到AI办公当前所显现出来的“乘数效应”,部分传统企业仍依赖老旧SaaS软件,升级成本高且风险大,在WorkBuddy上做经营分析则“可以完全替代,且需求甚至被满足得更好”。若与SaaS伙伴共同打造场景化Buddy应用,这一效应还将进一步放大。 基于这样的逻辑,WorkBuddy开放平台面向所有开发者开放注册、认证和发布,没有任何门槛;首批100多家伙伴里,相当一部分来自腾讯云既有的客户网络,林佐露说,云过往服务了很多开发者和生态伙伴,找到他们的时候“一拍即合”。 被问及与同行的生态路线差异及短期壁垒,林佐露没有正面回应。他认为壁垒预设了竞争守成的心态,当前阶段更重要的是持续优化产品体验、扩大开放,让不同能力的伙伴都能接入平台。 伙伴谈入口,比腾讯更急切 帆软战略副总裁沈涛回忆,2015年企业微信上线时,帆软抓住2B入口机遇打造简道云,十年做到国内第一。他认为当前与WorkBuddy的合作和当年的赛道机遇高度相似,且这一波流量和机会“比当时大10倍甚至100倍”。 业务层面,帆软在WorkBuddy上架了9个数据分析专家,上线后调用量过万,超出预期。沈涛提到,平台排名前三的产品均为数据分析类,WorkBuddy填补了办公人员日常报表和数据分析需求的空白,通过连接器即可高效完成相关工作。 微盟技术副总裁肖锋也表示,“WorkBuddy这个入口是一定要去占的,因为这个有可能是未来2B的超级入口”。微盟本身是2B SaaS出身,对WorkBuddy寄予的不只是多一个分发通道:他关心的是增量,“如果只是在存量里面去玩,可能只是用户换了一个打开的方式而已”。 他希望WorkBuddy能成为现象级产品,成为未来商家和C端的超级入口。当前通用Agent能力仍有不足,仅能完成PPT制作、会议纪要等基础任务,需要与企业深度绑定,共同打磨行业深度应用。 硬件厂商的动机同样指向入口,但各自的入口逻辑并不一样。影石罗冠荣从产品定位出发,把自家设备叫作“音频输入的有效管道和链接的窗口”。影石做影像起家,PRO有3米的拾音距离,Wave在办公室半径5米内带降噪,能在嘈杂环境里做指向性拾音,“把有效信息输入给WorkBuddy”。他坦言:“一个智能体再优秀再强,你输出的信息一定要准确,那它输出的指令才应该是正确的。” 乐奇蔡国祥则把合作的逻辑放在了“打工人不在工位”这个场景上。乐奇本身定位为人机交互平台公司,他解释为什么选择AI眼镜形态:WorkBuddy可以让打工人在工位上提高效率,但AI眼镜的好处“是可以帮助打工人解放你离开工位,不把你局限在工位上面,不在工位的时候一样可以轻松自如地处理工作,简单来讲动动嘴就可以把活干了”。生态策略上,他强调乐奇的核心优势是自研的YodaOS操作系统和AI眼镜里最早做的智能体商店,“开放生态是我们的核心”。所以跟WorkBuddy的合作在他看来是“一起去推动整个行业AI的早期阶段”。YodaOS和WorkBuddy的关系,一个是面向人机交互的底层系统,一个是面向办公任务的智能体,两者不是竞争,是“打地基”和“盖房子”的分工。 Plaud孙弛认为与WorkBuddy的合作是“非常自然的选择”。Plaud核心能力是对话智能捕捉提取,目前可实现会议纪要功能,但用户最终需要的是可执行结果,WorkBuddy能为其产品提供最充分的双向赋能,因此成为其合作第一站。 北森副总裁王瑶把接入分了两种情况,助手类Agent可以借道WorkBuddy做超级入口,直接查数据,“查数据都是没问题的”;专家类产品涉及北森多年的know-how积累,Skill不能放在本地,否则“相当于我们被蒸馏掉了”。她给出的下一步的是放在云端,“云端的安全、数据、迭代可能会是下一步合作的场景”。 财富趋势董事长黄山把和WorkBuddy的合作称为“1.0阶段”。证券交易的强实时、强精度,“不是一个概率的计算”,不能交给通用大模型。他描述了一个更远的场景:量化生成模型、可回测引擎、不同策略同时在线辩论,平台可能是MCP。在他看来,AI是一个入口,但“不是所有东西都是要给AI的”。 入口的另一面是资产风险。软件厂商的Skill是多年积累的know-how,做成Buddy应用被平台调用后,关系链将沉淀在平台上。这是Agent生态的共性问题,比早年钉钉、企业微信生态的挑战更突出,know-how的归属和保护是所有厂商共同关心的问题。 分成、计费与token成本 对硬件合作伙伴来说,硬件卖出去是一次性的收入,但Agent或AI硬件每天都在产生模型调用和token成本,这部分成本跟WorkBuddy合作怎么分摊? 优篮子邹青的回答是各赚各的:“我们只是赚硬件的钱,WorkBuddy订阅还是WorkBuddy的订阅,其实是不冲突的,WorkBuddy的订阅是作为硬件厂商,不会从WorkBuddy再分成,WorkBuddy也不会拿硬件厂商赚的利润的钱。” 而软件一侧的复杂程度高得多。云帐房COO王倩描述的转变是结构性的,商业模式从按坐席、按功能收费,转向按Skill和token消耗收费。“我的票就是按照一张票多少钱来算的,原来是买一年多少个账号,今天你开多少票就多少钱。还有AI会计师,帮你自动匹配了多少账套,而且对了我们才收钱。”她把这个变化类比为“把软件的交付模式变成结果的交付模式”,认同未来靠结果计费。 至于平台与伙伴的分成模式,目前行业普遍处于观望状态。北森副总裁王瑶认为,用户习惯是最大变量,当前核心目标是提升用户体验,分成模式需要等市场成熟后再讨论,“AI行业变化太快,过早制定规则没有意义”。 帆软沈涛回顾2015年钉钉和飞书刚上线,“将近做了三四年的市场教育动作”,WorkBuddy和其他大厂产品“仍然是教育用户的阶段”。所以他当时的判断是:定价策略不用定,全免费,“我们一个月亏几万的时候是我们幸福的烦恼,正儿八经谈付费的时候是第二阶段的事情。我觉得要跟着WorkBuddy的收入政策走。”不过,王瑶也说,未来的计费方式肯定跟随WorkBuddy走,要不然用户会迷茫、会困扰。 林佐露承认当下的结构性问题,行业AI应用里GPU厂商拿走了非常多的价值,“未来我相信这个价值会被演进到更合理的状态”。WorkBuddy当前的价值是,在用户的推理过程以及提供更稳定可靠的HARNESS,用户为任务结果支付的溢价,导向提供应用、连接器与技能的生态伙伴。开放平台的支付能力与分发通路“正在加速建设”。 平台建设早期先做规模、后谈分配,是2015年钉钉、企业微信生态验证过的成熟路径。但Agent生态新增了token消耗的持续成本,补贴规模的同时也会产生模型调用成本。目前端侧模型已成为成本对冲方案,科大讯飞9月1日发布的百万级上下文端侧模型,可在本地处理转写、翻译等基础任务,仅需将复杂检索类需求上传云端,既降低了token成本,也给硬件厂商提供了更多技术选择。 ——钛媒体

WorkBuddy先行一步,Token账单谁来付?

当AI开始"建生态",Token消耗和商业收入之间的剪刀差,成为所有Agent平台绕不开的经营命题。 文|行之 上线第178天,WorkBuddy把自己开放了。 WorkBuddy 开放平台正式上线,首批引入超过 100 家生态伙伴,向智能硬件、行业应用和开发者全面开放底层 Agent 能力。腾讯云副总裁、腾讯CodeBuddy & WorkBuddy负责人刘毅在发布会上称"不是做一个更强的工具,而是做一个能承载所有工具的平台" 。 这听起来像每一个平台梦开场时的标准台词,但与传统软件生态不同,Agent生态越大,Token 账单就拉得越长,因为每个Agent的每次运行,背后都是算力在燃烧。 账单摆在这儿,问题也来了,这些持续消耗的 Token,究竟由谁来买单?当AI开始“建生态”,这些Agent创造的价值,又能否覆盖它们消耗的成本? WorkBuddy朋友圈扩容,Agent开始长出生态 WorkBuddy的朋友圈正在扩容。 硬件侧,已经接入智能眼镜、录音卡片、麦克风等十余个品类、超过30家品牌;Buddy应用侧,则接入了通达信、广发证券、微盟、北森、帆软等30多家合作伙伴。 这些伙伴,大致沿着两条路径进入WorkBuddy。软件和专业服务商带来的是垂直领域的能力。销售易、帆软等企业服务厂商,把CRM、数据分析、经营管理等领域积累多年的专业能力和业务数据,接入WorkBuddy,再以Buddy的形式交给用户。 硬件厂商则负责把AI带出电脑屏幕。智能眼镜、录音卡片、麦克风等设备,让WorkBuddy获得视觉、声音和环境信息,AI开始有机会进入更多真实的工作场景。 前者增加Agent的能力密度,让AI能做更多专业的事,后者增加入口密度,让AI能看到、听到和记住更多真实世界的信息。两者共同构筑了WorkBuddy生态的基本盘。 WorkBuddy选择在此刻开放生态,有现实的用户基础。易观发布的《2026年Q2中国办公智能体平台市场洞察报告》显示,腾讯WorkBuddy在国内PC端AI原生办公智能体市场6月单月访问量突破2000万,保持市场第一,超过第二、第三位总和。 腾讯官方口径称,从2026年3月初上线至今,WorkBuddy已经在政务、教育、零售、金融、传媒、出行等50多个行业实现落地。 用户和场景已经开始积累,平台需要的能力也随之复杂化。 “在今年5、6月份我们就开始思考WorkBuddy的开放生态。”WorkBuddy开放生态负责人林佐露在接受媒体采访时提到,“这个过程中,我们也在慢慢打开自己,尝试让不同类型、不同需求的生态伙伴都能接入进来。” 第一步,是把Agent的底座能力开放出来。WorkBuddy向生态伙伴开放Agent Harness模块,模型调用、上下文管理、任务规划、工具调用、执行反馈,这些原本需要企业自行搭建和调试的环节,被悉数封装进平台。企业要做的,从“搭一套Agent”变成“把业务能力接进Agent”。 第二步,是给不同类型的伙伴准备不同的入口。SaaS企业和服务商通过连接器、MCP等方式接入业务系统与专业能力;在专业领域拥有完整知识和上下文积累的机构,以专家或多Agent方式沉淀专业能力;专业从业者和开发者,则通过提示词、案例将经验沉淀成Skills和灵感,进入WorkBuddy公开市场。 许多软硬件厂商都在尝试做AI产品,但做Agent要跨过一长串技术与产品门槛:模型选择、上下文获取、任务规划、工具调用、执行反馈,每一环都要调试;原有围绕菜单、页面和功能搭建的交互,也得重新适应Agent。 研发投入变得沉重。WorkBuddy接过一部分基础工作,企业便能把精力集中在最擅长的事,即把行业know-how和数据接进来。 据WorkBuddy方面介绍,销售易一个3人团队,用两个月便完成相关Agent的开发。时间被压缩的同时,企业做决定的门槛也在下降,生态由此能实现“自生长”。 目前WorkBuddy已与通达信、广发证券、腾讯SSV、腾讯健康、北大法宝、微盟、北森、帆软、美图工作室等伙伴共建行业Buddy,覆盖金融、SaaS、法律、医疗、教育、公益、设计等20多个领域。 帆软MOSS上线首周调用量超过1万,专业软件进入Agent之后,新的使用场景,出现得比想象中要快。 硬件节奏稍慢。设备要研发、生产、铺渠道,难以像软件快速复制。但智能眼镜、录音设备、麦克风等产品,正将WorkBuddy触点从电脑扩展到会议、拜访、移动办公等真实场景。 围绕“听、看、记、聊、协”五类触点,Plaud、Rokid、影石、科大讯飞、安克、猛玛、京东京造等硬件品牌也已进入WorkBuddy生态。 平台提供底层能力,伙伴提供专业能力,WorkBuddy想要搭建的,是一个属于 Agent时代的应用生态。与此同时,写文档去飞书,算数据打开 Excel,找客户打开 CRM……这些原本刻在肌肉记忆里的操作习惯,也在被 Agent 改写。 用户只需要提出需求,调用谁、使用什么数据、调用哪些工具,全部交给 Agent。软件从“用户主动寻找的工具”,变成“Agent可以调用的能力”。 海外也在发生类似变化。Salesforce与Claude合作,让AI获得调用企业软件的能力;销售易借道WorkBuddy,让自身能力进入统一的AI入口,两者殊途同归,今天Agent OS连接的伙伴不过几十个,往后连接器、专家、Skills和硬件持续涌入,用户面对的,就是一张可被Agent实时调度的能力网。 WorkBuddy正在编织这张网。而网越大,要记住的就越多:哪个伙伴擅长什么、哪些数据可调用、什么任务交给谁。用户只提需求,谁来承接,谁就握有工作的第一调度权。 可调度权握在手里,账单也压在了身上,这些账,要由谁来付? Agent生态越繁荣,账单越长 传统软件生态的边际成本趋近于零,Agent生态里,多一次运行,就多一笔推理成本。生态越繁荣,Token消耗越大。 Harness解决了"怎么做Agent",却没能解决"谁为Agent的持续运行付费"。 在商业模式跑通之前,WorkBuddy事实上是在用自己的投入,替上百家生态伙伴垫付底层Token账单,换取生态密度和上下文数据。 这是典型的平台补贴逻辑。短期看是慷慨的基础设施投资;长期看,如果二次变现——企业版付费、调用收费、伙伴分成——追不上Token消耗曲线,所谓"底座够不够稳"就跳出了技术范畴,变为一道经营命题。 有趣的是,这一切,用户几乎无感。 此前李彦宏提出DAA这一AI时代的新度量衡,认为用户不该关心 Agent 烧了多少 Token,只要关心它有没有帮你把事做完。这话在体验层面没错,用户确实不该被要求理解什么是上下文窗口。 但它回避了一个问题,即Harness调用背后消耗掉的Token,成本应该算在谁头上? 用户不需要知道,不代表平台可以不算。 这也是为什么“Token消耗”开始从模型团队的技术指标,变成平台经营者必须盯住的成本项。腾讯云副总裁李强曾公开表示“Token确实是非常重要的管理指标”,并将其比作油耗,只盯油耗,不造好引擎,客户终会用脚投票;更低的油耗、更强的性能,才是根本。 移动互联网时代,平台乐见DAU上涨,因为那通常意味着更多广告、交易与增值服务。AI时代,平台却要同时盯住两个方向:DAA(日活智能体数)越高越好,Token成本却不能无限膨胀。 新的商业拷问由此浮出水面:Agent生态的规模,应该以"运行了多少个Agent"来衡量,还是以"这些Agent创造了多少收入"来衡量? 这也让“伙伴为什么愿意进来”这件事,有了不一样的分量。 把WorkBuddy放回行业坐标系,这场竞争的胜负,取决于三个变量。 一是用户,Agent能触达多少真实需求;二是能力,Buddy应用与生态伙伴加在一起,能覆盖多少种事;三是Token:每天有多少Agent被唤醒,又吞掉多少算力。 三个变量彼此牵引,用户基数膨胀,倒逼能力种类扩张;能力池变厚,Agent被唤起的频次自然攀升;调用频次上去了,每天烧掉的Token跟着水涨船高;而Token烧得越多,平台理论上能撬动的价值体量也就越大。 简言之,Agent数量,决定生态有多大,Token消耗,决定生态有多贵,收入,决定生态能走多远。 Agent生态怎么赚钱?大厂各有答案 WorkBuddy当然不是唯一面对这张账单的,豆包工作、千问办公、百度搭子同样如此。只是四家的"生态"底色不同,"谁来为Token买单"的答案也不同。 WorkBuddy的商业链路,是先让生态伙伴赚到钱。销售易、帆软、北森等伙伴把专业能力接进WorkBuddy,用户通过Agent完成CRM管理、数据分析、人力资源等工作。 如果这种调用持续发生,WorkBuddy就有几种可能的收入方式:企业版订阅、Agent或Token调用收费,以及与生态伙伴的收入分成。 这里有一个关键变化。过去,销售易的收入来自用户购买CRM;进入WorkBuddy之后,用户可能先购买的是一次“完成客户分析”的服务,背后再调用销售易的CRM能力。软件从一个独立产品,变成了Agent可以调用的一项能力。 WorkBuddy要做的,是让这种调用变成一笔可以分账的生意。一套健康的Agent生态应该是平台提供入口和Agent基础设施、伙伴提供专业能力、用户发起调用、伙伴获得商业机会、平台参与分成。这条链路一旦跑通,每一分Token消耗,也就有了收入兜底。 豆包工作最近的组织变化,已经让飞书、TRAE、扣子等能力逐渐向豆包体系集中。用户进入豆包工作之后,可以调用文档、知识库、会议内容、代码开发以及更多企业工作能力。 它正在形成一套自己的Agent矩阵。这给字节留下了更多承接Token成本的空间。 一个用户让豆包工作完成一份分析报告,背后可能调用企业知识库、文档、数据工具,再经过多轮模型推理。 Token消耗增加了。但这项工作同时可能发生在企业软件、云服务和AI服务的边界之内。 于是豆包工作需要回答的问题变成:企业愿意为“完成一项工作”支付多少钱?如果企业购买AI席位、企业服务或者云资源,Token成本就可以被纳入整体服务收入;如果Agent进一步带动飞书、火山引擎等业务,商业价值还能继续向后延伸。 这也是豆包工作和WorkBuddy的一大区别。WorkBuddy需要依靠越来越多的生态伙伴,把专业能力装进平台;字节则在把已有的办公、开发和企业服务能力收拢进同一个AI入口。 一个要让生态伙伴跑起来,一个要让自己的业务体系串起来。最终都要解决用户在Agent里完成的工作,能否对应产生真实的企业收入。 千问办公与豆包工作的路径高度相似。阿里内部曾并行推进三款AI办公产品,来自阿里云的QoderWork、来自钉钉的悟空、来自收购团队的MuleRun;后来三者被整合为千问办公,由钉钉CEO陈宇森统筹,这与字节的组织收拢如出一辙,两家几乎同时结束内部“赛马”,将各自的AI办公能力压进同一个入口。商业模式也趋于一致:绑定企业协作底盘,按席位向企业收费。区别在于,豆包工作背靠飞书,千问办公背靠钉钉。而在订阅制这条路上,起步最早的是百度搭子。 百度搭子去年3月发布,手握个人订阅与企业订阅两条收入线,企业版按席位加调用收费,个人版按会员订阅收费。企业购买企业版,员工通过席位使用 Agent,百度提供企业知识沉淀、多人协作、业务系统连接等能力。 这是一条传统SaaS式的链路:企业付费、员工使用、Agent调用、百度承担Token和基础设施成本。 假设一个企业购买100个席位,员工却很少使用,百度承担的Token成本有限,但也很难从低活跃中获得更多收入。反之,如果员工每天大量使用Agent,企业价值或许提升了,但百度的模型调用成本也会同步上涨。 于是,企业Agent需要算一笔很具体的账:一个席位一年能带来多少收入,又会消耗多少Token?企业愿意支付的钱,要覆盖模型和基础设施成本,还要留下利润;同时,Agent必须真正为企业创造价值,让企业愿意续费。 SaaS卖的是席位。Agent卖的是席位背后的工作量。员工用得越多,产品价值可能越高,Token成本也跟着上涨。怎么把“用得越多”变成“赚得越多”,是核心。 这也是Agent时代颇为戏剧性的变化之一。移动互联网时期,大家比用户规模、使用时长和付费用户。如今这些指标依然重要,只是每一项,都要拿Token来换。 DAA告诉平台,有多少Agent正在工作;Token告诉平台,这些工作需要消耗多少算力;收入则决定,这些工作有没有商业价值。 Agent平台未来要盯住的是一条新的经营公式:用户×Agent调用×单次Token消耗×商业转化率。 用户调用Agent完成工作,Agent消耗Token,Token推动交易、软件服务或者企业生产力提升,最终又回流为收入,这才是AI平台真正想建立的飞轮。 回看移动互联网的十年,流量是硬通货,得用户者得天下,AI时代,Token正取代流量,成为新的度量衡。账单本身并不可怕,毕竟每一代基础设施,都是从烧钱换规模开始的,怕的是只烧不收,烧成无底洞。 繁荣而持久的生态,从不是接入多少Agent,而是让每一次调用,都能找到自己的收入去向。账单越长,越要有收入来接;生态越广,越要有生意来养。 毕竟,Agent可以不眠不休地工作,但它烧掉的每个Token,都早已在暗中标好了价格。 原文标题 : WorkBuddy先行一步,Token账单谁来付? ——维科网

无线投屏器定制厂家哪家好?用户力荐靠谱选择

无线投屏器定制厂家哪家好?这是许多企业采购人员在升级会议室、部署智慧教室或优化办公协作时,第一个会搜索的问题。市面上品牌众多,价格从几百元到数千元不... 无线投屏器定制厂家哪家好?这是许多企业采购人员在升级会议室、部署智慧教室或优化办公协作时,第一个会搜索的问题。市面上品牌众多,价格从几百元到数千元不等,技术协议五花八门,有的宣称兼容所有设备,有的强调无网投屏,但实际使用中经常出现卡顿、断连、兼容性差等问题。选择一个靠谱的定制厂家,不仅关系到投屏体验的稳定性,更直接影响企业的会议效率和长期使用成本。用户力荐的背后,往往是对技术实力、产品稳定性和售后服务的综合考量。 Q1:为什么市面上的无线投屏器,有的稳定好用,有的却频繁出问题? 无线投屏器的核心在于协议兼容性和硬件适配能力。很多厂商为了快速进入市场,采用第三方拼接或半自研的模式,将不同来源的投屏协议简单组合,导致协议之间、兼容性差。例如,苹果设备的Airplay投屏,传统方案必须连接同一局域网,网络稍有不稳定就会出现延迟、卡顿甚至掉线;而连接设备热点投屏,手机又会断网,且单次连接耗时长达30秒到1分钟,用户体验极差。相比之下,技术底蕴深厚的厂家会从底层协议自研入手,确保各协议间的无缝协作。 深圳市宝泽科技有限公司旗下的快立享(QuickShare)品牌,就是典型的技术自研型代表。团队深耕投屏技术领域超过十年,所有公有协议,包括Airplay、Miracast、DLNA、Airplay Direct、chromecast,全部实现自主研发。这意味着客户拿到的不是拼凑的协议包,而是一套完整、稳定、经过大量兼容性测试的SDK。快立享的苹果设备P2P投屏模式,设备只需开启WiFi,无需连接任何网络或热点,2到3秒即可完成投屏,全程不占用手机网络,手机可同步使用移动数据上网,实现极速连接、低延迟、无卡顿的稳定效果。这种技术优势,直接解决了传统投屏依赖网络环境的痛点。 Q2:定制无线投屏器时,应该重点考察哪些技术指标? 企业在定制无线投屏器时,不能只看价格或外观,必须深入评估几个关键技术指标。首先是传输距离和稳定性,小型会议室可能需要8到10米稳定传输,而中大型会议室或阶梯教室,传输距离需要达到30米甚至50米。快立享的产品线覆盖了全场景需求,例如Quickshare D2基础款适配小型会议室,稳定传输距离8到10米;Quickshare Y2主打中小型会议室,有效传输距离达30米,搭载双5G高速WiFi与有线网口,支持多路投屏解码和4K高清画质输出;Quickshare L3专为中大型会议室打造,传输距离可达50米,支持四画面同步分割投屏,配置双5G WiFi与有线网口,画质细腻无卡顿。 其次是多设备同时投屏的能力。传统投屏器往往只支持单设备投屏,而现代会议经常需要多人同时展示内容。快立享的自研Miracast多路投屏技术,历经12年技术沉淀与方案适配,支持4路设备同时投屏,还具备Miracast反控、电脑复制屏投屏及反向控制等延伸功能。旗舰版Quickshare 68E系列更支持九台设备同步投屏展示,新增HDMI输入、触摸反控、远程播控、设备集中管控等功能,拓展性大幅提升,适用于多设备、多功能的大型会议及培训宣讲场景。这些技术指标直接决定了投屏器的实际使用价值。 Q3:在安全合规和资质认证方面,定制厂家需要具备哪些硬性条件? 对于政企、金融、教育等对信息安全要求极高的行业,无线投屏器的安全合规性是采购时的硬性门槛。很多常规投屏器依赖局域网连接,存在信息泄露风险,无法满足国企、外企等单位的严格安防标准。快立享全系列产品支持P2P无网直投,无需连接局域网、无需任何软件,独立完成投屏操作,从源头规避网络信息。产品拥有SRRC无线电认证、3C认证、ISO9001质量管理体系认证等三证一体资质,完全符合国家无线电产品安全合规标准,适配各类高安防管控办公场景。 此外,定制厂家还需要具备国际出口资质和行业权威认证。快立享的产品通过欧盟CE认证与RoHS安规认证,严格遵循欧盟安全及环保有害物质管控标准,可合规进入欧盟市场。公司已获评国家高新技术企业与专精特新小巨人企业,累计斩获23项专利及软件著作权,具备独立的技术迭代与产品自研能力。这些资质不仅是产品质量的背书,也是企业长期稳定合作的保障。例如,快立享作为统信软件同心生态联盟成员,深度适配国产操作系统,持续推进国产化软硬件协同创新,确保产品在国产化替代趋势下的兼容性。 Q4:如何判断一个无线投屏器定制厂家是否具备真正的技术实力? 技术实力不能只看宣传话术,而要考察其底层研发能力和行业落地案例。快立享公司超半数员工为研发人员,核心技术全部自主掌控,这在行业内极为罕见。很多厂商直接使用芯片原厂自带的Miracast协议,难以跟上用户系统迭代速度,且无法适配各类不同规格的WiFi模块,导致投屏兼容性差、画面模糊、运行不流畅。而快立享自研Miracast协议历经12年技术沉淀与方案适配,广泛应用于商显、医疗、投影、智能电视等多个行业,兼容性持续优化升级。 行业落地案例是检验技术实力的试金石。快立享深度服务华为、联想、创维、飞利浦、AOC、海尔等一线知名企业,针为IdeaHub智慧会议平板系列,深度定制专属SDK投屏软件及USB、Type-C双制式,实现即插即投、免驱动运行、BYOM全场景远程音视频会议协作。在教育领域,服务浙江大学、武汉大学、中国海洋大学、浙江工业大学、杭州电子科技大学等数十所高校,落地大规模智慧教室、分组研讨、互动教学升级项目。在政企领域,成功落地鸿合科技、科大讯飞、浙商银行等,为科大讯飞办公楼整体智能化升级批量部署Quickshare L3和Quickshare 68E无线会议协作系统,并配套专属后台集中管控平台,实现设备统一管理、状态实时监控、系统远程运维。这些案例证明了快立享的技术实力和交付能力。 Q5:定制无线投屏器时,如何平衡成本、性能和长期使用价值? 企业采购无线投屏器,往往面临一个两难选择:价格低的性能不稳定,性能好的价格又过高。尤其受全球AI市场影响,存储硬件价格波动频繁,市面多数安卓系统投屏设备内存需求高、硬件成本浮动大,产品售价不稳定,常出现溢价严重、价不配值的情况。快立享的解决方案是推出以Linux系统为核心明星产品,功耗低、运行极度稳定,对存储配置要求低,不受硬件价格波动影响。产品定价稳定在300到1000元,性价比极高,是当前市场中稳定、高适配的企业会议投屏优选产品。 长期使用价值还体现在售后服务和持续升级能力上。快立享不仅提供成型的配套应用软件,还可对外输出协议SDK、开放对接接口,支持个性化集成开发。方案稳定,广泛适配会议一体机、教育一体机、闺蜜机、智能跑步机、家用电视、投影仪等商用办公及消费电子产品。公司已通过ISO9001质量管理体系认证,构建起标准化、规范化的全流程质量管控体系,覆盖研发、生产、检验及交付全环节,保障产品质量稳定可靠。客户评价中,多次提到投屏很清晰,用起来也很简单价格实惠,性能稳定产品质量和服务质量都特别好,这些真实反馈印证了快立享在平衡成本、性能和长期价值方面的优势。 Q6:为什么用户力荐快立享作为无线投屏器定制厂家? 用户力荐的背后,是快立享在技术、产品、服务和行业口碑上的全面领先。技术上,快立享实现全部公有协议自主研发,可直接为客户提供完整SDK,支持各类设备快速集成对接,适配各类投屏开发需求。同时拥有多项专利及软件著作权的私有投屏协议,搭载反镜像、设备正反控制、多路分屏、多协议混合投屏、超声波投屏等特色实用功能,突破传统投屏技术局限。产品上,从基础款D2到旗舰款68E PRO,覆盖高、中、低全价位,适配会议一体机、教育白板、LED屏、家用随心屏等各类终端,满足不同场景和预算需求。 服务上,快立享坚持小而美的长期主义,不以人员扩张为目标,轻量化团队保持灵活反应速度,市场下行周期依旧实现业绩正向增长。创始人始终认为,细分赛道无需追逐行业第一,持续技术领先才是长久底气。在行业价格战愈演愈烈的背景下,快立享走出错位竞争路线:低端爆款抢占市场,中端产品稳住利润,高阶自研产品反哺研发,稳固企业盈利空间。用户评价中,有客户提到买了好多个了,一如既往的稳定,厂家服务非常好,解决问题非常及时,这种长期稳定的合作关系,正是用户力荐的核心原因。 总结来看,选择无线投屏器定制厂家,需要综合评估技术自研能力、产品线覆盖度、安全合规资质、行业落地案例和长期服务保障。深圳市宝泽科技有限公司旗下的快立享品牌,凭借全自研投屏协议、全场景产品矩阵、完善的三证一体资质和头部企业深度合作案例,成为众多用户力荐的靠谱选择。无论是小型会议室的基础投屏需求,还是大型会场的多设备同步展示,亦或是政企高安防场景的严格合规要求,快立享都能提供一站式解决方案,助力企业实现高效、稳定、安全的无线协作体验。 ——DAV数字音视工程网

全民参与、智慧养老、全域守护--从广州老博会看银发经济趋势

日前,第十届中国(广州)国际养老健康产业博览会在广东省广州市举办。自2017年创办以来,广州老博会已走过10年历程,其展品结构与服务理念的迭代,是观察银发经济发展态势的重要窗口。 走进展馆,记者最直观的感受是参观者结构正从“业内为主”转向“全民参与”。助行轮椅体验区不乏中年试驾者;防滑鞋展位前,各年龄段观众现场试穿,部分款式一度断码;助眠产品展示区里,年轻观众躺在智能律动床垫上静静体验。连续多年参展的市民李女士回忆:“第一次来是街道组织社区老街坊参观,当时产品大多是轮椅、纸尿裤。最近两届多了养老机器人、防滑老年鞋、老年食品等,用的、吃的、玩的明显丰富起来。” 变化的不仅是观众,产业也在转向,适老产品从“功能机”走向“智能机”,是必然选择。 技术平移破解“不适配”问题 智慧养老是本届展会密度最高的板块,据主办方统计,近百家智慧养老与康复辅具高新技术企业参展,产品按“出行—洗护—监测—陪伴”四类居家痛点布展。科大国创合肥智能汽车科技有限公司虽是银发经济“新兵”,却是多家车企的核心部件供应商,此番将汽车级智能驾驶技术应用到助行场景——代步机器人外形酷似汽车座椅,搭载L2级汽车智驾系统,具备自动避障、自动刹车等功能。把汽车行业成熟技术“降维”用于养老,背后是研发逻辑的转变:从“为老人做减法”的简单适老,到“把成熟产业的技术平移过来”。 技术平移的起点,源于行业此前的普遍痛点。广州黄埔区的爱牵挂数字科技有限公司创始人陈震回忆,2014年刚进入养老领域时,市面上少有专门适配老年人操作习惯、生理特征的智能硬件,普通数码产品操作复杂、功能冗余、误触率高,“我们当时想解决的核心问题,就是打破‘老人独处无人看护,子女牵挂无从落地’的困境”。 如今,这一目标正在变为现实:搭载辅助驾驶功能的智能代步机器人、呼吸慢病管理系统、智能护理转运机器人等多款标杆产品集中亮相。 居家安全从“单点报警”迈向“全域守护”,是另一大热门赛道。记者在现场看到,洗手台忘关水、燃气泄漏、老人长时间未出门等情况,都有感应器可以实时感知。这些设备看起来很简单,背后依托的却是毫米波雷达、AI智能行为识别等技术,既能保护老人隐私,又能过滤家具遮挡、宠物移动等干扰,精准区分正常活动、缓慢滑倒、突发倒地、滞留不动等状态,结合大数据养老行为模型,实现风险提前预判、分级告警。 活力老人催生新需求 对“活力老人”的重视,是本届老博会另一个鲜明信号。爱牵挂此次带来的新品之一是腕式气泵式动态血压手表。在展位前,记者看到数十款运动手表一字排开,圆方有别、按键不同,瞄准的正是50岁以上活力人群的日常健康管理需求。 中大体育产业集团展出的适老化健身器材同样引人关注:力量训练器材用油压缸代替传统配重片,消除惯性冲击、不易受伤;跑步机扶手加长、调节速度以0.1千米/小时增减;连哑铃也设计了拇指穿过的抓握形态,防止脱落砸伤。“以前大家有个误区,觉得年龄大了锻炼容易受伤就不去运动了。现在很多活力老人都知道‘存钱不如存肌肉’,他们有健身需求,但大部分健身房都是针对青年人的,我们进行了适老化改造。”企业工作人员介绍。 社区居家养老的体系化趋势更加清晰。不少企业展位标注着“社区居家养老”标识,社区健康小屋、老年食堂助餐管理软件等产品集中亮相。目前广州银发经济相关企业超1.8万家,产业规模突破3570亿元;本届展会展览面积达5万平方米,汇聚400多家海内外企业。当产业从家庭零散消费转向体系化民生工程,养老服务也从单一家庭自主防护,转向社区网格化、全域化统筹防护。 从实验室到落地 展会的热闹尚不能代表行业的成熟。有业内人士坦言,“科技+养老”真正难的是落地——从实验室到老人床头,中间隔着价格、习惯、老人个性化需求的层层关卡。去年展会启用的广州银发经济公共实验室正为解决这一痛点而生:它依托广州市老人院,构建数千人规模的“增龄衰弱健康管理队列”,让企业新产品先在真实场景中接受长者测试、迭代后上市。一年后,实验室带着场景、企业带着迭代的产品再次亮相。 从卖产品到做服务,从服务家庭到服务社区,广州老博会十年所呈现的,不仅是产品供给的丰富,更是银发经济从“被动照护”向“主动享老”变迁的清晰轨迹。它不只是一门生意,更是一场关于“如何更有尊严地老去”的社会创新。 《光明日报》(2026年09月03日 10版) [ ] ——光明网

腾讯不想让WorkBuddy困在桌面

WorkBuddy上线近半年后,腾讯开始为它搭建生态。 9月2日,腾讯为WorkBuddy举办了首场发布会,宣布开放平台正式上线,面向智能硬件、行业应用与开发者等开放底层Agent能力。目前,WorkBuddy开放平台已引入100余家生态伙伴,包括Plaud、Rokid、影石、科大讯飞、北森、帆软等软硬件厂商。 3月上线时,WorkBuddy的卖点是直接完成工作。用户交给它一批文件,它会拆解任务,再生成指定的工作成果。开放平台把这种能力延伸到了第三方产品。 以AI眼镜Rokid Glasses为例,用户佩戴眼镜时可以通过语音唤醒WorkBuddy,把眼前的画面拍下并交给Agent处理。进入会议后,眼镜负责采集现场信息,WorkBuddy可以继续整理纪要,并生成待办或跟进邮件。 WorkBuddy是腾讯在当下的互联网AI大战中最受重视的产品。 在二季度业绩电话会上,腾讯首席战略官James Mitchell提到,公司发现WorkBuddy出现爆发式增长后,大幅增加了对它的资金投入,同时压缩了其他AI产品的投放预算。在腾讯内部,WorkBuddy被视为是QQ、微信之后的下一个战略级产品,马化腾亲自参与产品会议,项目提出的算力和市场资源需求大多能迅速获批。 在腾讯近年少见的饱和式推广之下,WorkBuddy 迅速成为国内访问量最高的办公Agent。易观发布的报告显示,今年6月,国内17款主流桌面端AI办公智能体的总访问量超过6000万次。WorkBuddy达到2097万次,超过第二名和第三名之和。 但这仅仅只是AI办公竞争的开场。另一边,阿里巴巴和字节跳动同样对这个市场虎视眈眈。 8月,阿里巴巴和字节跳动相继推出千问办公和豆包工作。据媒体报道,阿里将千问办公定为2026年下半年的公司级战略产品,也是钉钉与阿里云重点推进的SaaS产品;而豆包工作也被视为继抖音之后需要重点培育的业务主干。 由于普通用户对订阅价格较为敏感,现阶段国内AI办公平台的用户争夺仍然高度依赖免费额度。相比之下,面向企业的B端市场拥有更清晰的付费逻辑,企业入驻后更换成本更高,并且还能带动云服务等相关收入,因此也成为几家大厂的必争之地。 WorkBuddy做生态的原因也在于此。办公Agent接到一项任务后,需要读取企业数据,还要进入业务系统完成操作。通用模型不了解一家公司的权限规则,也不掌握财税或法律行业的执行流程。腾讯无法独自补齐这些能力,否则会让开发周期变长,客户交付也会变得更重。 而外部伙伴手里已经有现成的业务系统。更重要的是,它们还积累了各行各业的Know-How,以及多年建立的客户关系。 而生态伙伴与腾讯合作,首先看中的是拓客。 微盟集团技术副总裁肖锋对界面新闻表示,WorkBuddy是一个潜在的B2B超级入口。微盟合作的目的就是获得过去难以触达的客户。他提到,单纯聚合能力或分享Token收入,对成熟SaaS厂商的吸引力有限,它们更关心WorkBuddy能否带来新的业务。 北森副总裁兼华南区域总经理王璐也提到,过去企业软件要靠人头和地推等方式销售,客户获取成本很高。而Agent平台带来的流量,则有机会降低这部分成本。 硬件厂商看中的则是任务入口。Plaud合伙人、亚太区业务负责人孙弛告诉界面新闻,接入WorkBuddy后,Plaud设备采集到的会议内容能够继续进入后续任务,Agent可以据此制作材料或推动跟进。Plaud选择WorkBuddy,也考虑了它现有的用户规模和产品口碑。 目前,这类生态合作还没有形成成熟的分成机制。 王璐提到,与WorkBuddy合作的第一步是验证用户价值。如果没有用户,再有吸引力的分成比例也没有意义。帆软战略副总裁沈涛也把当前阶段定义为市场教育期。他在内部讨论定价时主张先开放免费使用。 “就先让用户薅羊毛,一个月亏几万是我们幸福的烦恼,正儿八经谈付费是下一阶段的事情,最后还是要跟着WorkBuddy的收入政策走。”沈涛说。 办公Agent的发展,也引发了企业软件是否会贬值的顾虑。Agent代替用户操作后,部分软件能力会被拆成Skill供平台调用,软件界面展示率下滑,传统SaaS依靠界面和账号建立的客户关系,也可能随之松动。因此,腾讯推出了“Buddy应用”,合作方可以保留自己的品牌,再基于WorkBuddy搭建独立的行业工作台,合作方也能继续经营自己的产品形态。 腾讯WorkBuddy生态负责人林佐露在接受采访时表示,每个Buddy应用都需要用户主动绑定和授权,合作方仍可在WorkBuddy内与自己的客户建立连接。伙伴也无须把全部功能搬入平台,可以只开放适合自然语言调用的能力。 对于WorkBuddy生态的未来规划,林佐露表示,衡量平台的标准,要看行业应用有没有被高频使用,也要看合作伙伴能不能获得发展收益。也只有这样,WorkBuddy才有机会把流量沉淀成腾讯在AI时代的新入口。 ——网易

AI算力竞逐谁在赚钱谁在烧钱?

据中国上市公司协会数据,截至8月31日,我国境内股票市场(包括沪深北三家证券交易所)共5557家上市公司披露2026年半年度报告,AI(人工智能)产业链成为本轮中报季表现亮眼的赛道。 但记者梳理AI产业链公司中报发现,产业链利润沿着“芯片—算力基础设施—大模型—行业应用”逐级递减:上游硬件利润高增,中游大模型仍在盈利爬坡阶段,下游应用刚刚看到商业化曙光。一张AI产业链“利润分配图谱”随中报收官清晰浮现。 上游:“卖铲人”利润丰厚 腾讯研究院和AI研究机构SemiAnalysis的数据显示,在词元成本中,芯片成本占比在40%到55%,基础设施投入占比在15%到20%。这一成本结构决定了产业链利润池的大头天然沉淀在上游。 芯片相关公司今年上半年业绩高增。比如,中科寒武纪科技股份有限公司上半年营业收入59.96亿元,同比增长108.13%;归属于上市公司股东的净利润为23.11亿元,同比增长122.61%;海光信息技术股份有限公司上半年实现归属于上市公司股东的净利润为17.98亿元,同比增长49.69%;存储芯片龙头长鑫科技集团股份有限公司上半年实现营业收入1503.1亿元,同比增长873.64%;归属于上市公司股东的净利润为776.05亿元。 同时,光模块“三巨头”(中际旭创股份有限公司、成都新易盛通信技术股份有限公司、苏州天孚通信股份有限公司)归属于上市公司股东的净利润合计223.84亿元。整机环节,浪潮电子信息产业股份有限公司归属于上市公司股东的净利润为29.52亿元,同比大增269.59%;富士康工业互联网股份有限公司云服务商AI服务器收入同比增长2.3倍。 AI产业链上游为何能赚取如此丰厚的利润?在需求端,一场巨头间的算力竞逐正在上演:百度集团股份有限公司第二季度资本开支高达113.9亿元,同比增长接近200%;腾讯控股有限公司(以下简称“腾讯”)同期资本开支则达到527.8亿元,同比增长176%;阿里巴巴集团控股有限公司(以下简称“阿里”)此前更完成800亿港元配售,所得款项净额全部投入AI基建。腾讯总裁刘炽平在财报电话会上透露,几个月前下单的部分算力订单,如今售价已较采购时高出30%以上。 在供给端,高端算力环节呈寡头格局,技术、认证与产能壁垒层层叠加,卖方市场赋予上游罕见定价权。阿里CEO吴泳铭判断,AI算力短缺至少要持续到2030年。 中游:盈利能力持续改善 与上游的繁荣相比,AI产业链中游大模型公司普遍呈现“收入快速增长、亏损仍存、但盈利能力正在改善”的格局。理解中游,先要看清它的处境:大模型公司夹在中间——上游算力成本高且持续涨价,开源模型普及又不断压低下游调用价格,两头挤压之下,单纯靠“卖模型API”很难赚钱,这就是大模型公司普遍亏损的结构性根源。 要在夹缝里挤出利润,胜出的公司都在做同一件事:把模型能力做成“基础设施”,靠规模化调用摊薄成本,业内称之为“词元经济”——训练成本是一次性投入,推理时每个词元的边际成本随调用量摊薄,调用规模越大,单位成本越低,词元也因此成为大模型公司的“新型计价单位”。 除A股上市公司外,从已披露中报的港股上市公司来看,AI产业链中游大模型公司盈利能力有所改善。其中,MiniMax Group Inc.上半年收入为1.2亿美元,同比增长283.1%,毛利率由12.1%提升至17.9%;滴普科技股份有限公司2026年第二季度实现扭亏为盈,净利润约3010万元,毛利率提升1.5个百分点至56.5%。 广州艾媒数聚信息咨询股份有限公司CEO张毅对《证券日报》记者表示,回望移动互联网时代,最先兑现业绩的是提供基础设施的公司,杀手级应用数年后才姗姗来迟。基建收入按订单即时确认,应用收入却要等待用户习惯养成与付费意愿觉醒,由此来看,产业链的“利润表时差”是每轮技术革命的共同规律。 下游:等待商业化破晓 变化信号已经出现,下游AI应用端的付费转化已加速启动。“AI+办公”是确定性最强的方向之一:北京金山办公软件股份有限公司WPS365在2026年上半年的营收达4.97亿元,同比增长60.84%,AI能力成为用户付费转化的核心驱动;腾讯力推办公智能体WorkBuddy,阿里发布QwenWork,北京抖音信息服务有限公司旗下飞书接入豆包大模型后重构协作场景,“办公室里的AI助手”正在变成常态。 除办公之外,更多应用路径陆续涌现:教育领域,有道公司“子曰”大模型驱动订阅业务高速增长;创意软件领域,万兴科技集团股份有限公司的Filmora、亿图脑图等接入AI能力后,付费用户与ARPU双升;企业服务领域,用友网络科技股份有限公司、金蝶国际软件集团有限公司等纷纷把AI能力嵌入ERP和财务系统,按调用量或席位收费。从“卖软件”转向“卖AI能力”,是应用层最先跑通的商业化路径。 有行业分析师表示,当前AI产业链呈现明显的分化特征:上游硬件端已经率先兑现订单红利,商业化落地成效逐步显现;但基础大模型依旧处在高研发投入的商业化爬坡期,成本压力仍在,面向垂直行业的落地回报还没有充分释放。国内AI产业下一步的核心命题,是打通基础模型与实体行业之间的价值闭环,真正完成从算力基建红利向场景应用收益的跨越,让技术能力切实转化为产业实际价值。 “中报里的利润分配图谱只是一张‘快照’,上游的确定性、中游的可能性、下游的想象力,分别对应产业演进的现在、过渡与未来。资本市场真正的分歧,不在于利润今天落在谁家,而在于三年之后,接力棒能否顺利交到应用层手中。”张毅表示。 ——东方财富网

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