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瞻芯电子第3代1200VSiCMOSFET荣获“中国芯”优秀技术创新产品奖

2026年11月2日,2026年“中国芯”集成电路产业促进大会在横琴召开,同期发布第二十一届“中国芯”优秀产品评选结果。上海瞻芯电子科技股份有限公司自主研发的第3代1200V 35mΩ SiC MOSFET系列产品,凭借突出的技术创新性与产业化成果,荣获“中国芯”优秀技术创新产品奖。瞻芯电子CTO叶忠博士代表公司出席颁奖仪式并登台领奖。 “中国芯” 评选始于2006 年,至今已举办 21 届,是国内集成电路领域最具影响力的行业荣誉评选之一。二十年来汇聚近 20 名院士、200 余名专家参与论证指导,坚持公益定位,持续面向国产芯片开展征集、评估与推广,重点考察参选产品的技术创新性、性能水平与市场表现,是国产芯片创新实力的权威风向标。瞻芯电子此次获奖,标志着其第 3 代碳化硅功率器件在技术先进性、可靠性与规模商用能力上,已获行业高度认可。 获奖产品:第3代SiC MOSFET的硬核实力 本次获奖的第3代1200V 35mΩ SiC MOSFET系列产品(型号IV3Q12035xxx),依托浙江瞻芯SiC晶圆产线研发,采用平面栅结构,通过紧凑的元胞设计与优化工(850102)艺,实现了业界较低的比导通电阻,其同等芯片尺寸的导通电阻更小,开关损耗较前代产品降低30%以上。 产品的突出亮点在于高温工况下,导通电阻具有卓越的稳定性:在175℃高温运行时,导通电阻仅升至常温的1.67倍(15V驱动下低至1.42倍),显著降低器件开关与导通损耗,特别适配新能源汽车(885431)、光储、充电桩(885461)和 AI数据中心等长期持续重载的严苛场景。同时,器件通过严苛的长时动态反偏(DRB)可靠性验证,可稳定承受150V/ns电压变化冲击,极限耐受dv/dt超200V/ns,具备更高开关频率与极速关断工况下的优异鲁棒性。 车规级品质,千万颗级规模验证 该系列产品按照严格的汽车级可靠性标准设计,并通过超越车规级标准的加严可靠性测试,具有卓越的鲁棒性与稳定性,赢得光伏逆变器(884304)、充电桩(885461)、车载电源等领域多家头部客户高度认可与批量应用,实现千万颗级别规模交付。 产业里程碑:IDM模式下的规模化落地 作为国内领先的碳化硅IDM公司,瞻芯电子拥有车规级SiC晶圆产线及全套SiC MOSFET工艺技术。截至2026年10月,瞻芯SiC MOSFET累计出货已突破1.5 亿颗,客户覆盖全部主流厂商,并在多个细分市场成为业界领先方案供应商。 叶忠博士感言 “非常感谢主办方和评委会授予瞻芯电子‘中国芯’优秀技术创新产品奖。这份荣誉是对瞻芯第三代SiC MOSFET技术与产业化成果的肯定。瞻芯将持续深耕技术创新,打磨更高性能、更高可靠的SiC器件,为新能源汽车(885431)、光储等下游客户提供高性能、高品质、稳定量产的国产碳化硅方案,助力我国第三代半导体(885908)产业自立自强。” 从技术突破走向千万颗级量产,是本次"中国芯"获奖最硬的注脚。泊松芯能空间引入上海瞻芯电子科技股份有限公司子公司——北京瞻芯电子入驻孵化,围绕宽禁带半导体(881121)产业协同,为企业提供场地配套、政策对接、产业链资源联动、产学研合作与中试测试等全方位支持,陪伴企业走完从技术验证到规模量产的关键一段。 作为北京市科技企业孵化器、国家级第三代半导体(885908)产业集群生态创新基地、北京市专精特新(885929)企业服务站,泊松芯能空间聚焦设计、材料、装备、制造及封测等环节的成果转化。未来,我们将继续陪伴硬科技企业走深走实,把更多实验室里的技术做成市场上站得住、客户信得过的国产方案,让顺义这片宽禁带半导体(881121)创新土壤长出更多经得起产业检验的成果。 ——同花顺

2026京港澳青年科学家大会在北京召开

(尹李梅)11月4日,2026京港澳青年科学家大会在北京举行。大会作为第29届京港洽谈会专题活动之一,以“两新融合 向新而行”为主题,汇聚京港澳多方科创主体,搭建科创合作、青年人才赋能与成果转化平台。 北京市委常委、统战部部长,北京海外联谊会会长马骏,北京市海淀区委书记王少峰,香港中华厂商联合会会长卢金荣,诺贝尔生理学或医学奖获得者迈克尔·霍顿分别在会上致辞。 马骏表示,“十五五”开局之年,北京把发展新质生产力摆在突出位置,加快建设国际科技创新中心。京港澳三地资源互补性强、合作空间广阔。希望广大青年科学家、企业家、金融投资机构瞄准发展新质生产力,成为科技创新与产业创新深度融合的推动者;发挥优势、紧抓机遇,成为京港澳科创交流的促进者;登高望远、知行合一,成为融入和服务国家发展大局的实干家。北京将以最优的环境、最大的诚意,支持青年科学家和科创企业在京发展。 本次大会发布《关于全面深化京港澳科创交流的倡议书》,同步成立3个校企联合实验室和7个企业服务平台。39项合作项目现场集中签约,涉及人工智能、生物医药、先进材料、绿色低碳与高端仪器等领域。 2026京港澳青年科学家大会现场签约环节。当日有39项合作项目集中签约,涉及人工智能、生物医药、先进材料、绿色低碳与高端仪器等领域。 尹李梅 摄 在政策发布和解读环节,香港特区政府投资推广署投资推广副总监李明茹、澳门特区政府经济及科技发展局国际科技产业中心业务总监吴聪、中关村科学城管委会投资服务中心副主任唐岩分别介绍三地相关政策。 大会同步举办“京港澳青年科学家北京行”参访活动,带领青年科学家、企业家走进中关村国家自主创新示范区展示中心、科大讯飞北京人工智能体验馆、北京火箭大街、机器人大世界。大会还围绕人工智能安全协同发展、科创协同与成果转化、能源转型与城市可持续发展主题举办三场沙龙,拓展京港澳科创协作空间。(完) ——中国新闻网

AI业绩兑现来了?计算机板块三季报:算力赚大钱,应用仍在爬坡

过去一年,AI始终是计算机板块最重要的叙事主线。算力投入持续加码,大模型能力快速迭代,应用端不断涌现新的产品形态。市场关注点逐步从“AI能做什么”,转向“AI有没有带来收入、有没有转化成利润”。三季报给出明确答案:收入端已经兑现,利润端高度集中于头部企业。 10月31日,A股2026年三季报披露收官。21世纪经济报道记者查询同花顺iFinD数据,对申万计算机行业334家成分股三季报开展全样本统计。 前三季度,334家公司合计实现营业收入10389.64亿元,同比增长12.01%;合计归母净利润315.43亿元,同比增长34.09%。板块整体净利率3.04%,较上年同期2.54%提升0.5个百分点。 334家公司中,营收同比增长192家、下滑142家;归母净利润同比增长147家。全部公司营收增速中位数2.74%,归母净利润增速中位数-10.20%。前三季度亏损企业达172家,占比过半;上年同期亏损企业为161家,今年有23家实现扭亏,另有34家由盈转亏。 利润向头部集中,前十家盈利超过板块整体总和 利润高度向少数头部公司集中。前三季度归母净利润前十家企业合计盈利328.40亿元,超过334家公司合计315.43亿元的总利润;其余324家公司合计净亏损12.97亿元。 从营收口径来看,前十家公司营收合计占到板块总营收的59.17%。板块内千亿市值企业共4家,分别为海康威视、同花顺、中科曙光、金山办公。 以11月3日收盘市值划分:80家百亿市值以上公司,前三季度合计营收同比增长15.45%,归母净利润386.66亿元,同比增长36.99%;254家百亿市值以下公司,合计营收仅同比增长2.30%,归母净利润亏损71.23亿元,上年同期亏损47.01亿元,中小公司亏损面进一步扩大。 单季度业绩出现分化,收入与利润走势背离。第三季度334家公司合计营收3763.11亿元,同比增长16.93%,显著快于上半年9.40%的营收增速;但合计归母净利润仅107.94亿元,同比仅增3.66%,较上半年58.26%的利润增速大幅回落,单季亏损企业达到164家。整体呈现收入加速确认、利润增速放缓的态势,收入兑现进度明显跑在利润前面。 对标全市场表现:前三季度5578家A股上市公司整体营收同比增长5.9%,归母净利润增长8.5%。计算机板块营收增速达到全市场平均水平的2倍,归母净利润增速达到全市场的4倍。 另据国泰海通证券研报统计,2025年计算机板块归母净利润实现2019年以来首次年度正增长,今年前三季度是业绩拐点确立后的延续。 头部企业利润增速普遍高于营收增速。海康威视前三季度营收740.44亿元,同比增长12.60%;归母净利润129.11亿元,同比增长38.55%。业绩交流纪要显示,公司毛利率已连续七个季度上行,二、三季度毛利率突破50%,经营目标直指营收破千亿、ROE重回20%以上。 算力硬件龙头业绩弹性突出。浪潮信息前三季度营收1293.29亿元,同比增长7.18%;归母净利润39.32亿元,同比大增165.32%。券商三季报点评数据显示,公司三季度单季营收449.50亿元,同比增长11.05%;单季毛利率8.35%,同比提升2.73个百分点。中科曙光营收122.38亿元,同比增长38.75%;归母净利润17.25亿元,同比增长78.51%。紫光股份营收1021.55亿元,归母净利润27.73亿元,同比增长97.53%。 软件企业业绩涨跌分化。金山办公前三季度营收50.80亿元,同比增长21.57%;归母净利润26.37亿元,同比大增123.77%;扣非归母净利润同比增长126.48%,利润全部来自主营业务。科大讯飞营收181.87亿元,同比增长7.05%;归母净利润0.22亿元,实现扭亏为盈;扣非归母净利润由盈转亏。前三季度公司研发费用达到38.50亿元,占营收比重21.17%,归母净利润不足研发投入的1%。 金融IT与企业软件仍处于业绩修复周期。恒生电子前三季度营收32.92亿元,同比下降5.66%;归母净利润5.76亿元,同比增长26.49%,利润回升主要来自费用管控与减值计提节奏优化。广联达营收同比下降4.92%,归母净利润下滑11.91%。宝信软件营收同比增长17.00%,归母净利润下降10.17%。样本内的德赛西威营收增长9.33%,归母净利润仅增长2.67%。用友网络营收增长3.06%,归母净利润亏损12.47亿元,亏损规模同比收窄10.81%。 截至三季度末,334家公司合同负债及预收款项合计2292.03亿元,同比增长47.55%。软件与算力服务收入确认滞后于签单进度,预收款项规模直接决定后续营收增长空间。 现金流方面,前三季度样本公司经营性现金流净额合计-434.68亿元,上年同期为-171.06亿元,净流出规模明显放大;现金流净额为正的公司111家。应收账款合计3660.67亿元,较上年同期3712.30亿元小幅回落。收入确认与回款存在时间差,政府及大型企业客户付款周期拉长,进一步放大了回款滞后压力。 个股现金流分化同样明显:海康威视前三季度经营性现金流净额同比下滑47.34%,业务扩张占用大量营运资金;广联达经营性现金流净额同比大增117.53%,属于低基数下的反弹行情。 前三季度,334家公司研发费用合计838.49亿元,同比增长2.95%,占到总营收的8.07%。板块整体毛利率22.94%,较上年同期23.40%小幅下行,主要因硬件业务收入占比抬升,拉低了板块整体毛利水平。 算力率先兑现业绩,应用与软件尚待项目验收 三季报显示,算力基础设施率先兑现利润,AI应用带来收入弹性,行业软件营收增长相对平缓。需求支撑主要来自算力规模持续扩张。 工信部公开数据显示,截至2026年9月底,我国智能算力规模达到2592EFLOPS,同比增长146%。 算力租赁板块内部分化显著:30余家公司前三季度归母净利润同比正增长,同时有20余家企业利润下滑,润建股份、奥飞数据、佳都科技、拓维信息均位列利润下滑名单。 中信建投研报判断,AI算力已经全面进入推理主导的新周期,应用端高Token密度场景爆发拉动需求增长;2026年算力租赁市场规模有望突破2600亿元,行业从粗放扩张转向高端溢价与精细化运营。浙商证券研报将当前阶段定义为涨价交付验证期,市场关注点从宏大叙事转向业绩兑现证据。 中小算力租赁厂商仍处于亏损爬坡阶段。大位科技前三季度营收4.02亿元,同比增长28.51%;归母净利润亏损1.02亿元,公司归因于新建数据中心项目投产初期机柜上架处于爬坡阶段、成本承压,算力租赁业务占整体营收比重仍较低。 新炬网络营收4.31亿元,同比增长14.14%,归母净利润亏损0.10亿元;东方国信营收17.47亿元,同比增长22.09%,归母净利润亏损1.25亿元。“营收增长、净利润亏损”成为中小厂商普遍现象。 AI应用层仍处在商业化早期。虹软科技营收增长3.81%,归母净利润0.95亿元,同比下滑32.78%;致远互联营收增长8.25%,归母净利润亏损2.00亿元,亏损同比收窄8.59%。两家均为2025年AI应用核心标的,模型技术迭代与付费落地之间仍存在明显落差。 订阅制软件付费闭环更短,项目制软件回款周期更长。AI功能带来的增量收入,订阅模式可当期确认,项目制收入则要等到项目验收后才能入账。 端侧AI与金融信息服务收入兑现速度更快。中科创达营收增长35.37%,归母净利润增长46.48%,端侧AI与智能硬件放量直接形成当期收入。同花顺营收增长47.01%,归母净利润增长68.86%,资本市场活跃度向金融信息服务商传导效率最高。 信创赛道业绩冷暖不一:三六零前三季度归母净利润3.24亿元,成功扭亏;中国软件营收26.86亿元,同比下滑16.01%,归母净利润亏损0.34亿元,盈利修复高度依赖项目交付进度。 国泰海通证券研报认为,随着“人工智能+”行动全面落地、“十五五”规划科技自立自强加速推进,AI将长期成为计算机板块核心成长主线。AI算力受益于基础设施加码与自主创新放量,业绩确定性更强;AI应用正从技术可用阶段迈向商业可落地阶段。 中原证券研报提出,Agent自主化会持续拉高模型调用频次,算力租赁价格有望继续上行;国内缺芯格局进一步加剧算力紧张,等到2027年国产算力卡产能释放、新一代产品落地,国内算力供需缺口才会得到有效缓解。 ——东方财富网

70载广交会:见证中国品牌出海跃迁之路

作为“中国第一展”的广交会,孕育和见证了一家家中国企业看到世界、被世界看到,稳步出海、走向“国际品牌”。 记者在第140届广交会上调研发现,众多中国品牌企业的出海姿态正悄然发生转变——不再满足于“卖出货、拿订单”,而是从“展样品”向“数智化”、从“签单交货”向“落子扎根”、从“产品竞价”向“品牌价值”加速跨越,走出中国品牌全球远航的跃迁之路。 从“外贸突围”到品牌远航 广交会为外贸“突围”而生,首届展出的“钻石牌”风扇、第2届出口的解放牌汽车,是广交会创办初期“珍稀”的初级出海品牌。1972年起工业品占比提高,家电、机械开始外销。改革开放后,海尔、美的等一大批家喻户晓的民族品牌从广交会拿到海外订单,闯进国际市场。2004年春,第95届广交会正式设立出口品牌区,自有知识产权、自有品牌、自主营销、高技术含量、高附加值、高效益的产品成为采购商的优先选项。如今,中国品牌出口亦迎来由产品国际化迈入企业国际化,由货物出口为主向货物、服务、技术、资本输出相结合转变,由价格竞争优势向综合竞争优势转化的新阶段。 从钻石牌风扇、东风牌手表、凤凰牌自行车,到熊猫电视机、海尔冰箱,再到新型智能自行车、外骨骼设备,一代代新品牌不断涌现。改革开放后,特别是我国加入世界贸易组织之后,越来越多的优质企业通过广交会发展壮大,进入品牌企业的行列。近年来,更多参展企业从“拼价格”转向“拼技术、拼品牌”,大量中国品牌开始“造船出海”“全球扎根”。第139届广交会参展企业中,六成拥有自有品牌,超三分之一正从卖产品转向出口“产品+服务”新模式、成为系统解决方案的提供者。本届广交会,这一转型比例进一步提升至36.5%。数据背后,是一条中国企业从代工贴牌到品牌出海、再到生态与体系出海的长线跨越。 创新引领 中国“智造”享誉世界 创新实力无疑是近年来广交会上中国品牌最亮眼的标签之一,也是中国企业实现品牌出海的坚实根基。 1988年第一次参加广交会时,海尔集团不足5平方米的展位上展品只有两台冰箱,而第140届广交会上,海尔集中多款智能家电的“全景展厅”展位已扩大到约600平方米。 1993年就参加广交会的海尔海外电器产业有限公司副总裁张庆福回忆说:“那时参展形式特别简单,就是展示一些产品,有的产品样册都没英文版。” 靠着科研创新、洞察趋势、紧跟需求,海尔出海之路越走越宽,在广交会上展示的内容也不断迭代升级。本届广交会海尔集中展出的AI大暖通、AI机器人、AI大白电三大成套方案吸引了许多的采购商,传递自研智能技术标准与全屋生态理念。 到2025年,海尔已连续17年位居欧睿国际全球大型家电品牌零售量榜首,成为享誉世界的中国家电标杆品牌。今年前三季度,海尔智家海外业务逆势实现两位数高增长。海尔智家旗下美国通用家电业务GE Appliances核心家电市场份额提升;在印度市场的营收增速达到行业水平的3倍;巴基斯坦冰洗空业务保持行业领先,份额持续提升。GFK数据显示,海尔智家洗衣机在越南市场年累计销量份额居首。在中东和非洲市场以及欧洲主要国家,海尔智家也保持稳健增长。 这也是近年来我国制造业持续转型升级、外贸品牌企业科技含量稳步提升的缩影。本届广交会的3.2万家参展企业当中,专精特新、单项冠军等优质企业超过1.1万家;64%的参展企业应用工业互联网、人工智能等新技术。 不少海外媒体已经注意到中国企业科技创新、数智赋能的亮点。缅甸国际电视台报道称,展会创新性强、智能化程度高、专业化水平提升、品质更优,是全球为数不多的一站式贸易平台之一。法国《费加罗报》认为,人工智能助力中国出口持续增长。路透社报道指出,本届广交会新产品和绿色产品占比均创下历史新高。《日本经济新闻》也观察到,性价比高的中国商品正在提升全球购买力,中国企业开发的人工智能产品和机器人备受关注。 继讯飞双屏翻译机2.0后,科大讯飞股份有限公司凭借讯飞AI眼镜又一次获得了今年广交会设计创新奖(CF奖)金奖。这款目前全球最轻的双目显示多模态智能眼镜整机重量约40克,比同类产品轻约20%,受到了众多境外采购商的认可。 科大讯飞品牌市场中心副总经理董斌说,作为首批接入WorkBuddy、灵影AOS生态的智能硬件,这款AI眼镜不仅解决了翻译问题,还能生成周报、月报,后续还将陆续上线停车缴费、扫码支付、城市服务等眼镜端生活服务。 商务部相关负责人表示,今年以来,AI产品进出口保持快速增长势头,AI从获客、背调、磋商、签约、研发等多个环节帮助企业大幅提升国际化经营能力。 从“拿单卖货”到“海外扎根” 当优质产品叩开国际市场之门,全球化产能布局与属地化运营则让中国品牌深深扎根海外。 广交会上参展31年的老牌企业格力,展位上陈列的早已不是单台家用空调,而是覆盖工业装备、储能、楼宇暖通、冷链的整套低碳能源解决方案。 企业出海逻辑已经发生了深层次变化,那就是满足不同消费者需求的全球化路径——格力电器副总裁、首席市场官朱磊回忆道,31年前首次参展广交会时,格力对外输出家用空调单品,企业的核心逻辑是“把中国生产的货卖到全球”,对接海外采购商也围绕价格、交期展开。现在打法完全不同。 朱磊举例说,格力巴西基地落地后并未简单复制国内产品线,而是针对当地电费高昂的痛点推出变频节能空调,结合当地家庭普遍将阳台作为休闲聚会空间的生活习惯,专门开发上出风外机,最终以约20%的市场占有率位居巴西市场第一。 容鑫新材料(江苏)有限公司将在泰国建厂作为布局东南亚市场的重要举措,同时依托国际贸易积累的利润和市场经验反哺国内产能升级与品牌建设,稳固日韩及北美市场,积极开拓欧洲市场,并与国际知名采购商开展合作。公司相关负责人表示,借广交会平台,海外投资与贸易订单相互支撑、同频共振。 更值得关注的是,很多中国品牌企业“走出去”之后,海外市场持续反哺国内研发与制造升级。 依托国内和海外生产基地及美国、德国、加拿大、日本、马来西亚等海外营销中心,致力于医疗器械耗材研发、生产、营销的英科医疗科技股份有限公司协同推进生产制造、国际贸易与海外市场布局,形成了“生产+营销+供应链”一体化发展模式。公司相关负责人王克学介绍,近年来企业以全球市场需求带动研发、生产及产业链升级,通过海外客户与市场反馈,持续优化产品配方、材料及生产工艺,并向上游原材料及关键生产环节延伸,筑牢竞争新优势。 浙江金迪控股集团有限公司则走出了一条“内外联动、贸投互哺”的发展路径。公司相关负责人表示,企业在越南投建的工厂,与国内4个生产基地形成了国内外协同的生产布局。依托外贸积累的市场经验与经营收益,反哺国内智能化产能升级与研发投入,带动板材、门配等出口,持续强化本土品牌建设。当前,企业正逐步实现“做产品”到“做方案”的转变。 从一纸订单到一座工厂,从产品输出到产能、资本、服务协同出海,广交会见证越来越多的中国品牌企业正把国际市场需求转化为投资布局,把贸易订单沉淀为长期产能,在贸投一体联动中深耕全球市场。 奋进“逐绿” 展现新品牌价值 本届广交会上,绿色产品占比达26%,创历史新高。中国优质绿色产品在全球绿色低碳进程中输入新的品牌价值。 广汽集团集中展示了直流超级快充桩、7kw智能家庭充电桩与多合一电驱等展品以及直观回应海外用户里程焦虑的“光储充换”一体化方案,呈现出广汽新能源生态出海的整体版图。 广汽出海布局不止于展台产品。目前,广汽已在泰国落地58座超充站,并计划于2027年实现“百城千桩”的布局。多位欧洲客商亦在超充桩前驻足良久,仔细询问技术细节与应用场景,对绿色出行方案兴趣浓厚。 千安时级大电芯、原生8小时长时储能系统是首次参展的厦门海辰储能科技股份有限公司重点展示的长时储能拳头产品。这家企业2025年及2026年上半年全球储能电池出货量均位居第二,业务已覆盖全球五大洲、40余个主要国家,预计今年海外营收占比超过40%,位居新能源行业前列。海辰储能联合创始人王鹏程介绍,越来越多国家和地区正在推进能源结构转型,希望通过广交会的平台,让长时储能的“中国方案”被世界看见。 海关总署公布的今年前三季度外贸数据显示,我国电动汽车、锂电池、风力发电机组及其零件等绿色产品分别增长72.3%、36.4%和22.4%。 “过去,绿色发展更多被视为企业需要满足的环境约束。现在,绿色技术本身正在创造新的市场需求和出口增长空间。”中山大学区域国别研究院副院长梁育填说,在全球能源转型背景下,中国品牌企业在新能源装备、绿色制造和相关产业链方面积累的优势,有望进一步转化为国际竞争优势。 ——中国经济网

AI短剧持续爆火,AIAgent驱动软件开发效率跃升,软件ETF万家标的指数涨6.66%

11月2日,AI应用方面涨幅居前,AI短剧、AI语料、传媒、金融IT等方向领涨。 截至13:55,软件ETF万家(560360)跟踪的中证软件指数(930601)涨6.66%;成分股,科大讯飞涨3.56%,同花顺涨10.53%,金山办公涨6.53%,深信服涨4.4%,三六零涨3.33%,拓维信息涨5.12%,恒生电子涨停,指南针涨17.64%,润和软件涨8.29%,软通动力涨6.46%。 AI短剧行业维持高景气度。根据QM,截至2026年9月,红果短剧日活突破2亿,此外,腾讯绿泡泡短剧10月首周周活跃用户达8968万,较9月首周提升44.1%。 行业研究机构QuestMobile近期报告显示,2026年8月中国移动互联网细分APP用户规模小幅抬升,其中AIGC(人工智能生成内容)、短剧视频赛道增长突出。 行业软件方面。10月31日,DeepSeek发布Super-agent架构,AI Agent开发范式迎来重构,软件开发效率与自动化水平大幅跃升。国内软件服务商中办公软件、金融IT、企业管理软件等细分方向的AI Agent产品化路径同步提速,三季报窗口部分软件公司AI相关订单与收入开始兑现,业绩验证与估值修复形成共振。 东方证券研报指出,随着Agent的不断发展,具备企业核心数据、业务流程、客户入口和安全治理能力的平台型软件厂商有望持续受益。 国信证券研报指出,伴随AI视频生成能力跨越商业普及门槛,AI短剧相较短视频的题材多样性和内容自由度优势逐步凸显,行业规模有望延续高速扩容。 软件ETF万家(560360)跟踪中证软件指数,该指数覆盖A股市场中的软件与服务企业,囊括了从基础软件、工业软件、信息安全到云计算、大数据、人工智能应用等细分领域的优质企业,前五大权重股分别为科大讯飞、金山办公、同花顺、指南针、恒生电子等。 一键布局软件ETF万家(560360)(场外联接A类 018182 场外联接C类 018183),捕捉AI应用机会,锚定“硬件转软件”的产业主线! (基金有风险,投资须谨慎) ——东方财富网

价格战在中国大模型行业结束了,但成本战才刚开

中国大模型行业,打过一场持续两年多的价格战。2024年5月,DeepSeek-V2把输入价格压到每百万Token一元,字节、阿里、百度在一周内轮番跟进,价格的一再下探此后并没有停下来,2025年2月百度宣布对话产品文心一言自4月起全面免费,3月发布的文心4.5又把API价格打到 GPT-4.5 的百分之一。 据中国信通院监测,到2025年下半年,国内大模型词元服务的归一化均价落在6.8元。需要注意的是,这一均价按模型发布时的报价归一化统计,不是用户的实际账单均价。 今年十月,这一形势似乎见了分晓。10月中下旬,阶跃、DeepSeek、MiniMax、讯飞、月之暗面在十天内接连发布新模型,五场发布里没有出现新的价格战,客户账单的变化却比过去两年都大。这中间发生了什么,要从价格战是怎么收场的说起。 价格战是怎么收场的 均价落到6.8元这个低点之后,大模型API市场没有继续齐跌,而是按模型档次分开了。今年上半年,下探和涨价同时发生,5月,小米对MiMo-V2.5系列实施永久降价,最高降幅99%。6月还有多款通用对话模型降幅超过90%。但同口径的归一化均价升到了13.46元,涨幅约97.9%。 差价是被旗舰模型抬上来的,智谱年内三度提价,CEO张鹏说这是为了回归正常的商业价值;DeepSeek给V4系列引入峰谷计价,高峰时段输出价格从6元涨到27元。 7月,月之暗面发布K3,输出一步提到100元,成为最贵的国产大模型,这波提价没有引发任何长生跟进,据媒体报道,其ARR反而从6月的3亿美元涨到9月已接近10亿美元。普惠档的低价还在,旗舰档在集体向上,这意味着,靠单一低价抢客户的时代结束了。 刚刚过去的10月份,五份新模型把这个变化做实。10月15日到24日,阶跃、DeepSeek、MiniMax、讯飞、月之暗面接连发布,产品形态还是模型加API,五家里只有Kimi一家下调了报价,其余四家的定价都与各自上一代持平。 DeepSeek的单任务成本从0.40美元降到0.26美元,MiniMax把Agent成本压低七成,讯飞比的是数据不出本地,阶跃把单任务成本打到 Claude Opus 5 的八分之一,唯一降价的Kimi,Artificial Analysis 实测它的单任务成本几乎没有变化。各家较量的计量单位,已经从模型标价换成客户每完成一个任务实际花掉的钱。 价格战结束了,真正落到业务中的成本战,才刚开始。 DeepSeek:价格不动,账单减半 10月17日,DeepSeek 发布 V4.1 Flash-1017。官方发布说明称,这次更新在性能与成本上是一次帕累托改进。官方数据显示,它在软件工程评测 DeepSWE v1.1 上的成绩超过了 Claude Opus 5 和 GPT-6 Astra。不过这个成绩在 Terminal-Bench 4.0 等其他几项测试上,Opus 5 仍然领先。DeepSeek 的长处,从来不在于全面超越,而在于用很低的成本做到接近。 这次更新真正有意思的地方,是它针对的特定问题的优化。 9月版的 V4.1 Flash 有个明显的短板:话多。Artificial Analysis 的测试里,它完成一个智能指数任务平均要输出约8.9万个 Token,比上一代 V4 Pro 多了62%,一部分价格优势被写出的 Token 吃掉了。 1017版正是把“废话少说”,按 Artificial Analysis 最高推理档的测算,单任务成本从9月版的0.40美元降到1017版的0.26美元。算总账的话,K3.1 Pro 跑一个智能指数任务约2.11美元,DeepSeek 1017版只要0.26美元,差出8倍。 它不再只靠最便宜,而是在单价不变的前提下,靠工程优化压低客户的实际花费。 这套打法在交卷之后还在加码。10月20日,DeepSeek 开源了内部推理框架 DeepInfer,兼容英伟达和华为昇腾,基于这套框架已实现单一集群每天155万亿 Token 的服务吞吐,按谷价计算,每卡每小时收入38美元。 一周之后的10月31日晚间,DeepSeek Harness 团队又开源了 Super-agent 原型架构和一篇万字设计文档:常驻的 Router 层只做协调、绝不干活,Worker 层在独立上下文里并行执行任务。底层用事件驱动和存算分离来减少等待与重复搬运,另设一个外部监督程序盯着执行过程,哪个任务卡住或出错,就自动重启或接管,不需要人来接手。 初步实验里,一半的任务在12.4分钟内完成,95%在15.7分钟内完成,路由层的批处理把单次决策分摊的耗时从6.4秒压到1.6秒。这套东西还不是产品,实验也基于合成负载,但这次开源指向了成本构成里尚未被压缩的一项。Token 成本压下来之后,Agent 任务里剩下的大头是人,任务要靠人下发指令、人盯进度、人在出错后重新安排。Super-agent 的架构目标,就是减少 Agent 执行过程中对人工介入的依赖,把人从每个环节的等待和处置里解放出来。 压缩成本解决的是利润表的上半段,收入端同样要能放大,这门生意才成立。据媒体报道,DeepSeek 的年化营收已突破10亿美元,几个月前还不到5亿美元。但代价同样明显。在开发者常用的模型聚合平台 Vercel AI Gateway 上,9月经由该平台调用的全部 Token 里,DeepSeek 的模型占了58%,但这些调用产生的费用只占全平台调用收入的6.6%。调用量巨大,单位词元的收入贡献却很低。 反映到投融资市场,10月30日,DeepSeek 第二轮融资细节披露:1055亿元人民币,投后估值6155亿元,近30家机构参投,国资占比从首轮的2%升到27%,长鑫存储、中芯国际等算力产业链公司进入名单。加上8月下旬启动的科创板筹备(中信证券担任辅导券商,计划最快年底递表),这家公司的动作形成了一条完整链条:开源模型做大调用量,开源推理框架压低服务成本,千亿融资保证算力投入,三个环节都服务于同一个目标,让每一百万词元的推理成本继续下降。 MiniMax:降本、提速 MiniMax 的降本动力,比 DeepSeek 更直接,因为它是上市公司,利润表每季度公开披露。 10月19日,MiniMax 发布 M3.1 Flash,参数规模与上一代旗舰 M3 一致,改动集中在模型结构上,M3 里保留的几层全注意力层,在新模型里换成了稀疏注意力层。 MiniMax 称,新模型的线上推理速度提升近3倍,Agent 类任务的综合使用成本比前代降低70%。API 价格是每百万 Token 输入1元、输出4元。官方评测里,它在 OSWorld V2 电脑操作测试中拿下61.7分的国产最高分,BankerToolBench 与 Opus 5 并列第一。 值得注意的是 MiniMax 选择公布的测试项目,除了编程,它重点展示了跨 SaaS 系统的企业流程自动化、电脑操作,以及面向投行工作的 BankerToolBench。 速度的价值,在实际任务里会被放大。有行业媒体做过一次对比实测:同一个开发任务,MiniMax Code 加 M3.1 Flash 用了约55分钟,另一套方案用 OpenCode 搭配 DeepSeek V4.1 Flash,花了约121分钟,两边的模型费用都在6.5元左右。花钱一样,交付时间差了一倍多。 对 MiniMax 来说,降本不是锦上添花。它今年1月登陆港交所,发行价165港元,上市后交出的第一份中报显示,今年上半年收入1.17亿美元,同比增长283%,开放平台和企业服务已占到六成以上。但毛利率只有17.8%,经调整净亏损2.93亿美元,研发投入2.97亿美元。收入的高增长没有转化为盈利改善,亏损还在随研发投入扩大。 对 MiniMax 而言,降本是改善利润的必经之路。 讯飞:不比价格,卖“数据不出本地” 前面三家,都在同一个开发者市场里竞争,比谁的账算得更好。但接下来的两家,选择了另一种路径。 10月22日,科大讯飞发布星火 X2.6。这次发布的关键词是“端云一体”。 星火 X2.6 包括云端大模型,以及一个开源的端侧模型 X2.6-4B。讯飞给出的规划是:未来60%的应用在本地完成,30%由端云协同完成,只有10%需要交给云端大模型处理。 这组比例来自讯飞的客户结构。讯飞的大模型率先落地的是教育、医疗和法律:AI 备课和教研、医学影像和健康管理、覆盖办案全流程的法律助手。这些领域的机构在挑选模型时,数据能不能留在自己手里,往往比单价更要紧。 星火 X2.6 全程在全国产算力上完成训练。“只有真正在国产算力上训练出自己的模型,才是真的自主可控。”董事长刘庆峰说。 这条路线有它的工程代价,国产芯片在显存和带宽上有限制,讯飞为此做了专门的优化,超长上下文的训练效率提升约4倍,推理效率提升4.5倍。 这条路的成绩与代价,同步反映在讯飞的财报中。今年第三季度,讯飞营收65.64亿元,同比增长7.99%。其中智慧教育和智慧医疗业务都实现了20%以上的增长,G端业务则因主动收缩智慧城市业务而小幅下降。代价是研发投入:第三季度超过17亿元,占营收的四分之一以上,扣除非经常性损益后仍亏损1.26亿元。 组织上也有对应动作,今年6月,讯飞成立了全资子公司词元星火,专门负责通用大模型的研发和商业化,并明确提出要实现独立核算、清晰区分投入与收益。 这一调整意味着,大模型在讯飞的业务版图里从成本中心走向独立的利润中心,其投入产出将首次接受单独考核。 阶跃:开源换生态,押注终端 第四份答卷来自阶跃星辰,它与前三家的差异不在模型能力,而在变现路径。 DeepSeek、MiniMax 和月之暗面的主力收入都是 API,按词元向开发者收钱,比的是谁的调用更便宜、更快。讯飞面向学校、医院和法律机构卖行业解决方案。阶跃同样提供 API,但没有把开发者市场作为主战场,它的商业设想是把模型装进终端设备,从手机和汽车座舱的端侧部署获得收入,后面提到的股东名单,就是为这条路配置的。 Step 5 Preview 是阶跃的新一代旗舰基座模型,9月20日上线,10月15日正式开源。它的总参数为6000亿,每个 Token 激活约270亿,支持100万上下文,面向 AI 编程、软件工程、专业知识工作和金融等场景。 和动辄几万亿参数的旗舰相比,这个规模算是克制的。但阶跃在意的不是规模,而是性价比:官方测算,在智能水平相当的情况下,它的单任务成本只有 Claude Opus 5 的八分之一。上线后不久,它就进入了 Artificial Analysis 的全球开源模型前三,目前的智能指数为44分,开发者社区的试用反馈也集中在同一个方向:能力与 GLM-5.3、Kimi K3 在同一档,价格更低。需要说明的是,开发者口碑在这里不是收入来源,而是生态信号,终端厂商决定要不要把一个模型装进设备时,参考的正是这些公开评测和社区反馈。 10月15日开源权重时,华为昇腾、壁仞科技、沐曦股份、摩尔线程同时宣布提供首日支持。 一个模型一开源,就能在多种硬件上直接部署,这降低的是下游厂商的使用门槛。今年1月,阶跃完成超过50亿元的 B+ 轮融资,旷视联合创始人、千里科技董事长印奇出任董事长。5月,阶跃又被报道将完成近25亿美元的新一轮融资。 这轮融资的产业属性很强,除了财务投资人,还有手机 ODM 厂商华勤、龙旗,图像传感器厂商豪威,以及中兴通讯等终端产业链公司。腾讯云也与阶跃签署战略合作,双方要一起做汽车座舱里的 AI Agent。 其终端路线的配套环境,过去一周也在改善。10月31日,一家国产 AI 芯片企业发布了业界首个在手机端本地运行的方案,不联网就能跑130亿参数的模型,每秒输出30个 Token,多家手机厂商确认将在下一代旗舰机采用。端侧算力的供给正在跟上,这对押注终端的阶跃来说,是利好。 目前阶跃没有公开过收入数据,可评估的只有模型口碑、融资进展和产业合作。据报道,它已完成股改并拆除红筹架构,正在筹备赴港上市,收入与盈利数据需要等招股书披露。 Kimi:两道待解题 五家中最新发布的模型,来自月之暗面。Kimi K3.1 Pro 总参数2.8万亿、每次推理激活1040亿,支持100万上下文。它没有重新预训练,而是在7月发布的 K3 基础上,用大幅增加的算力做后训练。按官方说法,提升最明显的是代码、3D创作、金融研究和长程 Agent 任务。 官方公布的成绩相当亮眼,在终端操作评测 Terminal-Bench 4.0 上,K3.1 Pro 得分65.7%,高于 GPT-6 Astra 的58.2%,与 Claude Opus 5.5 的66.4%只差不到一个百分点。第三方评测机构 Artificial Analysis 给出的智能指数是55分,比 K3 高出11分,排名全球第四,也是排名最高的开源模型,而它的价格只有 GPT-6 Astra 的五分之一。 不过,这次发布更关键的变量不是跑分,而是价格。 K3.1 Pro 是 K3 的后训练升级版,定价沿用 K3 建立的高端路线,这条路线能否成立,取决于一个尚未充分验证的问题:谁在为最贵的国产模型持续付费。目前能给到的证据是,据媒体报道,其ARR从6月的3亿美元涨到9月已接近10亿美元,公司给年底定的目标,是20亿美元。 K3.1 Pro 的定位由此明确,守住高端定价,同时降低进入门槛。它的 API 价格是每百万 Token 输入13元、输出68元,比 K3 低了大约三分之一。高速版价格是标准版的两倍,输出速度快两到三倍。 Artificial Analysis 发现,K3.1 Pro 完成每个测试任务平均要输出约5.5万个 Token,比 K3 多了14%。单价降了三分之一,用量多了14%,落到单任务成本上几乎没变。K3.1 Pro 约2.11美元,K3 约2.00美元。对开发者来说,同样的钱买到了更强的能力,对期待“降价换收入增长”的市场来说,账单侧的变化需要更长时间才能体现。 对月之暗面自己来说,更直接的考验在资本市场。月之暗面最后一轮融资的估值约500亿美元,计划2027年一季度在香港上市,高端定位撑起的收入曲线,是这个估值的核心支撑。 K3.1 Pro 的完整权重承诺在11月4日前放出,比权重本身更值得留意的是官方提前说明的一个处理:在中期训练和强化学习两个阶段,从训练语料和强化学习环境里识别并移除了网络攻防相关的数据,漏洞发现与利用类的训练内容被移除,通用编程任务保留。在月之暗面自研的漏洞利用基准上,未做过滤的同源版本解决90.5%的任务,发布版降至81.0%,官方的原则是不放出会把网络攻击能力推到绝对前沿的开源权重。 这个做法的行业背景是,闭源厂商发现滥用时可以封禁API、更新过滤层,而开源权重一旦分发就无法召回,能力控制只能前移到训练环节。据媒体观察,在开源前主动剔除一类训练数据、接受可量化的能力损失,这在国产开源模型中没有先例。官方同时承认,通用编程能力提升后安全能力会部分泛化回来,并计划逐步提高开放权重中的网络能力,原因在于本地可审计的权重对防御方更有价值。 下一批底座和一种新范式 五家之外,阿里、字节和腾讯等这几家大厂也有对应动作,相比来说他们资源都投给了下一代底座。 腾讯在10月29日的全球数字生态大会上官宣,混元 Hy4 正式版即将推出,首次加入视觉理解能力。据行业媒体报道,阿里的 Qwen4 已进入发布冲刺并开放开发者测试,智谱的 GLM-5.5 进入后训练阶段,下一代视频生成模型仍按云栖大会公布的计划在11月亮相。字节方面,豆包2.2原计划8月上线,此前已确认推迟,Seed 团队把研发周期拉长,集中打磨编程和 Agent 能力。 另一类变化来自技术路线本身,10月28日,扩散智能发布开源模型 Clover,不走自回归逐 Token 生成的老路,而是扩散路线并行解码,总参数350亿、激活30亿,官方 Demo 里生成速度最高到同尺寸自回归模型的10倍。它暂时构不成威胁,但它说明在自回归路线之外,底座的技术路线还没有收敛。 同一周,海外也给出了参照。谷歌10月28日发布 Gemini 4 Carbon,在 Artificial Analysis 刚刚改版的新版智能指数中以59分登顶,超过 Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Astra。而在改版前的旧版指数里,K3.1 Pro 以55分位列全球第四、开源第一,与当时榜首 Claude Opus 5.5 的差距是3分。两版榜单口径不同,分数不能直接对齐,但开源与闭源差距缩小的方向在两个版本里是一致的。 还能看到一个更进一步的动向,行业竞争的评估口径,正在从词元消耗量转向任务交付,DeepSeek 开源的 Super-agent 架构以任务完成为设计目标,Worker 并行执行,出错的任务由监督程序自动接管重启,减少了执行过程中的人工介入。 这一动向背后的商业逻辑是,现行的按词元计费,计量的是模型的使用过程,而客户采购的目标是获得交付结果,两种计量的错位意味着,现行的收费方式与客户的实际价值获取方式并不一致。定价模式的候选形态已经在海外出现。OpenAI 向部分大客户提供按任务完成付费的选项,Salesforce 旗下的 Fin 按智能体成功解决问题计费,Sierra 则只在 AI 无人工介入、独立完成任务时向客户收费,三家从过程计价转向结果计价的路径各不相同。 国内的探索以混合形式为主,百融云创的结果类平台同时提供按任务计价、按岗位和按价值创造分成三种模式。北大汇丰商学院的研究者将其概括为,为 AI 智能体创造的可验证业务价值增量付费,并提醒订阅、里程碑付款等过程计价与结果分成相结合,是当前更现实的主流方案。但落地难点在于,什么是可计费的结果,尚无行业公认的度量与审计标准,业务成果由多环节协同产生,价值难以归因到单次模型调用,结果验证依赖事后数据,与词元的即时结算存在周期错配。 有研究者预计,词元计费短期内不会退出,全面转向按结果付费需要三到五年,更可能的结构是两者分层并存。 对照这个进度,再看国内头部玩家的动作,把执行时间纳入核心指标,把面向任务的架构提前开源,可以视为向任务交付口径过渡的准备。如果这一趋势延续,大模型行业的定价基础,将从单一按词元计费,走向词元与结果并行的分层结构。 接下来两三个月,有两类节点会检验上述判断。 产品端是下一批底座,Kimi K3.1 Pro 的完整权重11月4日前放出,阿里的下一代视频模型计划11月发布,Qwen4 已进入发布冲刺,腾讯混元 Hy4 正式版已官宣在即。 资本市场则已经先行定价,智谱和 MiniMax 今年1月同月登陆港交所,2月市值双双突破3000亿港元,到10月末,MiniMax 市值跌至不足600亿港元,智谱股价较6月高点回撤逾八成。重新定价的依据,是 MiniMax 中报里17.8%的毛利率和2.93亿美元的经调整亏损。这轮回撤属于 AI 板块的整体估值消化,两家公司的基本面并未停下,智谱的 GLM-5.5 已进入后训练,MiniMax 的 M3.1 Flash 刚把 Agent 成本压低七成。 未上市的三家将面对同一套检验,月之暗面计划2027年一季度在港交所上市,DeepSeek 千亿融资已落地、科创板辅导推进中,阶跃在筹备赴港上市。招股书一旦递交,各家的收入结构、毛利率和亏损将首次完整披露。高价卖能力、低价卖规模、卖行业、卖终端,四条路线哪条跑得通,届时的财报会给出答案。 ——网易

圆满落幕|2026第十四届汽车与环境创新论坛

2026年10月23日,2026第十四届汽车与环境创新论坛在上海圆满落幕。当前,汽车产业正在经历从规模扩张向质量效益与体系能力深度转型的关键阶段,电动化与智能化加速融合,技术创新、产品迭代与全球产业格局同步重构。在产业变革的深层调整期,竞争已不再局限于单一产品或单项技术的突破,而是转向全价值链的体系协同、安全验证、用户价值与全球化运营能力。在此背景下,2026第十四届汽车与环境创新论坛汇聚行业智慧,围绕中国验证、系统领先、体系出海与全球价值共创展开深度探讨,探寻中国汽车产业高质量发展的下一程路径。 本次论坛感谢法雷奥、曼胡默尔、捷温汽车系统、森萨塔、亚新科、加特兰、易特驰、佛瑞亚海拉、海微科技、云瞻光电、爱芯元智、微容电子、优控智行、索菱、海康存储等生态合作伙伴的大力支持! 向新 · 同行  在重构中寻找确定性,在连接中创造新价值 当前中国汽车产业正处于深刻变革期,市场总量承压但新能源持续增长、出口成为重要支撑,电动化和智能化竞争从单一指标转向全场景效率与用户体验,人工智能正加速融入研发制造全链条。在此背景下,上汽集团创新研究开发总院技术总监、SAE Fellow徐政重点探讨了如何在技术快速迭代中兼顾增长与盈利,确保产品安全可靠,并推动全球化合作从产品贸易走向更深层次的技术协同。 徐政指出,电动化领域纯电、插混、增程及高效混动多路线并进,超充电池、安全、低温性能、高效电驱和热管理等技术持续进步,其价值需通过实际使用效果和综合成本来检验。他强调,智能化正从功能快速上车转向实际应用能力提升,城市领航辅助驾驶、端到端模型、多模态智能座舱、舱驾融合等技术不断演进,同时功能安全、预期功能安全、数据合规及复杂场景下的可靠性愈发关键,用户不仅关注先进性,更看重稳定性与安全性。 他还特别提到,近期工信部等四部门密集部署加强汽车产品创新设计、研发验证和质量安全,坚决防范未经充分测试的产品进入市场,这凸显了在技术快速发展中确保产品安全可靠的重要性。此外,徐政介绍了全球化持续深化的趋势:中国车企加大海外本地研发、制造和销售布局,而全球企业也更重视中国创新资源,将中国创新应用于全球市场,国际合作正向技术合作和本地化经营迈进。 徐政表示,未来行业需要在重构中寻找确定性,在连接中创造新价值,通过持续的技术创新与严谨的验证体系,推动中国汽车产业实现更高质量、更可持续的发展,同时应对全球化带来的新机遇与挑战。 大会主席:徐 政丨上汽集团创新研究开发总院技术总监、SAE Fellow 领导及主办方致辞 当前中国汽车产业正处于由大变强的关键转型期,尽管在智能网联新能源领域已形成全球领先的供应链优势、出口有望突破800万辆,但内卷式竞争、产业效率低下和无序发展等问题严重制约了行业形象与可持续发展。在此背景下,中国汽车工程学会名誉理事长、中国汽车人才研究会名誉理事长付于武重点探讨了中国汽车产业亟需提升的软实力议题。 付于武指出,软实力并非空洞口号,而是需要政产学研用共同打造的新生态与新价值链,其核心在于营造有利于0到1原始创新的阳光、雨露与宽松环境,并推动产业全面进入法治化管理轨道。他强调,企业必须真正践行ESG理念,将其作为可持续发展的基石而非表面文章,并快速补课以应对国际化挑战;同时,越是在经济形势复杂、竞争加剧的时刻,越要尊重人才这一第一资源,坚持长期主义。他还特别提到,产业链上下游的研产供销服各方应加强协同,构建人类命运共同体式的合作共赢格局。 付于武表示,未来几年内,包括基础软件在内的核心技术必将在中国取得重大突破,通过治理性与包容性改革,中国汽车产业将逐步迈入法治化新体系,并在国际化进程中与国际规则更好接轨,最终实现行稳致远。 付于武丨中国汽车工程学会名誉理事长、中国汽车人才研究会名誉理事长(视频) 在“十五五”开局与汽车产业深度转型的交汇点上,中国汽车行业正从高速规模扩张转向经营质量与体系能力的比拼,电气化与智能化持续纵深推进,人工智能不断重塑产品定义、研发范式与供应链格局,全球化竞争也从单一产品出口走向本地化经营与系统能力输出。上海市欧美同学会常务副会长熊 健重点探讨了中国汽车产业在重构期如何通过长期主义、系统能力与海归协同,让“中国方案”真正走向全球。 熊健指出,当前中国汽车产业正处在重要的历史转折阶段,竞争不再局限于国内市场,海外法规、本土化经营、质量管控与全球交付能力,已经成为行业必须直面的时代考题。他强调,中国既是全球最大的汽车市场,也是高强度的技术验证场,越来越多本土企业把国内打磨成熟的产品、技术与工程能力输送向海外,而跨国公司也把中国视为重要创新高地,在这里挖掘需求、迭代技术、反哺全球业务,中国与全球汽车产业正在形成双向创新、互相赋能的新格局。他提到,人工智能正在深刻改变汽车的产品形态与产业边界,智能辅助驾驶、研发体系和供应链协同都迎来重新定义的机会,企业下一阶段的增长逻辑,不只是单点技术突破,更取决于系统能力建设与全球化能力补齐。 熊健表示,未来汽车产业的确定性,将来自开放连接与长期主义:海归群体将继续发挥联通中外的优势,搭建技术互鉴与产业对接平台,在重构中探寻AI浪潮下产业边界重塑的机遇,推动中国方案以更稳健的系统能力和本地化交付能力走向全球。 熊   健丨上海市欧美同学会常务副会长 当前中国汽车产业正处于由大变强的关键转型期,盖世汽车CEO兼资讯总编周晓莺重点探讨了产业在电动化、智能化浪潮中如何通过开放心态和持续迭代实现长远发展。周晓莺指出,中国汽车产业在过去十几年的发展中涌现了大量新技术、新创业企业和新业态模式,这些力量正在逐步改变全球汽车产业竞争的底层逻辑。她强调,虽然其中有许多成功的实践,但也存在需要深刻反思和重构的部分,这是企业在探索无人区过程中必须经历的成长。周晓莺还介绍了盖世汽车作为论坛主办方之一的历程,提到因托付与信任而加入,并与合作伙伴共同推动了中国新供应链百强评选与论坛的融合。她认为,汽车与环境这一主题具有极大的包容性,能够容纳多元化的创新与思考。周晓莺表示,没有人能永远正确,也没有企业能永远穿越周期,唯有保持开放、持续迭代,才能走得更长、更远、更高。她最后提到,接下来将代表盖世汽车研究院对今年车市及未来五年规划分享观察与思考。 周晓莺丨盖世汽车CEO兼资讯总编 十五五开局之年 —— 中国汽车产业洞察与趋势展望 在“十五五”开局与汽车产业从规模扩张转向质量增长的关键节点,盖世汽车CEO兼资讯总编周晓莺重点探讨了中国汽车产业如何从规模领先走向价值重构,破解增量不增收、增收不增利的行业困局。周晓莺指出,当前产业最深的痛点是规模增长与价值创造之间的背离,价格竞争虽在加速份额再分配,却不会自动创造产业价值,反而容易让行业陷入以价换量、研发同质化与利润被持续挤压的恶性循环。 她提到,国内市场的首购红利已经消退,增换购成为主流,消费者每次换购都是一次品牌重新被选择的机会,车企必须回到产品本身,以更清晰的定位、更少的无效SKU和更强的用户体验建立持续竞争力。她强调,行业正在进入深度整合期,企业退出、产能重组、集团中后台协同以及供应链账期规范化,都意味着竞争规则正在从粗放扩张转向经营质量与资本效率。在全球化层面,周晓莺介绍,中国汽车出海正从单纯产品贸易走向本地化制造与运营,企业需要在适配区域市场、规避关税壁垒和构建本地生态能力上建立系统优势。 周晓莺谈到,智能辅助驾驶正在实现规模化应用,但出海不能简单复制国内经验,必须结合各地场景、数据合规与用户习惯,真正把技术能力转化为用户价值。零部件生态的价值池也在被重新分配,竞争从单点制造能力转向系统定义、集成能力与整车操作系统等底层技术。周晓莺表示,未来中国汽车产业的核心竞争力,不在于更快推出更多车型,而在于把技术研发、制造供应链和全球资源转化为更高效率、更强用户价值与可持续商业回报,推动产业从“大”真正走向“强”。 周晓莺丨盖世汽车CEO兼资讯总编 下一轮竞争,既在产品,更在体系 在智能网联新能源汽车加速演进、行业竞争从单点技术比拼走向全价值链较量的背景下,上汽集团副总裁、总工程师祖似杰重点探讨了下一轮汽车竞争既在产品、更在体系这一核心判断。祖似杰指出,汽车的产品属性正在从传统交通工具演进为具身智能服务体,智能网联新能源汽车依托大电量、大算力、大空间,连接能源、生活与工作场景,不再只是出行工具,而是持续提供服务的移动载体。他强调,产品迭代速度明显加快,新技术与新车型的窗口期不断收窄,企业很难依靠单一爆款或单项技术建立长期优势,真正可持续的竞争力来自持续打造并交付好产品的体系能力。祖似杰提到,创新应用越多,质量与安全的验证越不能妥协,安全底线必须守护,企业要在快和稳之间建立可靠的体系平衡。 他认为,汽车产业链条长、环节复杂,从用户洞察、产品定义、研发验证、供应链协同到交付服务,必须形成端到端闭环;技术体系也要从简单叠加人工智能转向人工智能原生,让体系能够理解需求、组织资源、控制风险。祖似杰介绍,中国汽车出海已从卖车进入体系化出海阶段,竞争不再只是单车性能,而是制造标准、合规能力、本地化生产、服务生态与全球协同能力的综合比拼;中国方案的价值,在于以完整生态和复杂问题解决能力参与全球竞争。祖似杰进一步强调,集成能力与生态协同是产业最核心的底层能力,企业需要把分散的技术、供应链和组织能力组合成稳定系统,同时面向全球市场构建开放连接的产业生态。祖似杰表示,未来汽车产业的比拼将围绕长期体系能力展开,企业要在智能辅助驾驶、软件升级、质量保障和全球化运营中建立确定性,用体系的稳定性跑赢行业周期与全球竞争。 祖似杰 上汽集团副总裁、总工程师 从 "中国定义" 到 "全球定义"—— 智能电动时代的产品全球化实践 中国汽车行业正从本土市场快速走向全球竞争,中国长安汽车集团首席科技带头人、重庆长安汽车股份有限公司产品策划总经理胡铁刚重点探讨了从中国制造向中国定义、再向全球定义跃迁过程中,智能电动时代产品全球化的实践路径与底层逻辑。 他指出,全球汽车市场已进入稳态发展阶段,不同区域在动力结构、用户需求和法规环境上存在明显差异,不能把中国市场的产品定义简单复制到海外。他强调,长安坚持新能源、智能化与全球化三大战略协同推进,通过香格里拉、北斗天枢与海纳百川计划,构建覆盖研发、供应链、制造、销售与服务的全球化体系。他介绍,长安依托端到端的产品开发链路,以SUV等核心品类为重点,打造具备长生命周期、可跨动力形式部署、能够穿越市场周期的大单品。他表示,真正的全球化不是单纯出口贸易,而是要结合本地需求做产品适配、零部件本地化、服务网络建设与品牌价值传递。他提到,智能辅助驾驶、AI座舱等技术的推广必须尊重各地区经济水平、交通条件和数据监管差异,避免一刀切式投放。他强调,中国品牌出海还要超越短期销售导向,把ESG、本地就业、社会价值与用户运营结合起来,融入区域市场长期发展。 胡铁刚表示,未来汽车产业将进一步向头部集中,企业需要通过规模化、体系化和本地化能力建立竞争优势;到2030年,长安将围绕整车、零部件、现代服务业与生态产业持续转型,以全球500万辆量级为目标,推动中国品牌从产品输出走向技术与体系能力的全球共建。 胡铁刚丨中国长安汽车集团首席科技带头人,重庆长安汽车股份有限公司产品策划总经理 AI在制造型企业应用落地的关键问题辨析 FISITA终身名誉主席,清华大学教授、汽车产业与技术战略研究院(TASRI)院长赵福全,在汽车与环境论坛上深入探讨了车企AI转型的具体路径,他指出AI不仅是技术工具,更是具备技术、工具、基础设施和范式四大属性的革命性力量,正在彻底改变企业价值创造的基本逻辑,即从功能交付转向任务完成。赵福全强调,车企AI转型绝不能停留在外挂式工具的应用,而应分为三个阶段推进:第一阶段将AI嵌入工作任务,第二阶段将分散的AI能力打通形成Agentic AI系统,第三阶段最终实现完全的AI原生企业。他特别指出,企业应从复杂场景切入AI应用,因为只有复杂场景才能牵一发动全身,倒逼数据治理、模型选择和资源投入的系统性变革。赵福全认为,数据必须从资源走向资产化、资本化和要素化,企业应遵循“1+N+X”的模型策略,即选用通用大模型、联合开发专业领域模型、自主构建企业专属模型。他强调,AI转型是一把手工程,本质上是领导力的体现,需要一把手亲自挂帅推动组织变革和资源配置,而非简单由IT部门主导。赵福全表示,未来AI将成为企业核心底层架构,人机协同将重塑所有业务流程与决策方式,但人必须始终掌握最终决策权,因为AI可以不承担责任而产生幻觉,而人必须为自己的判断负责;历史的车轮不会因任何人的意志而转移,企业唯有主动拥抱AI,才能在巨变中寻得生存与发展之道。 赵福全丨FISITA终身名誉主席,清华大学教授、汽车产业与技术战略研究院(TASRI)院长 高端对话——新周期下,中国汽车如何重构全球竞争力? 围绕以上行业热点话题,大会进入高端对话环节。本次高端对话以 “新周期下,中国汽车如何重构全球竞争力?” 为主题,由盖世汽车 CEO 兼资讯总编周晓莺主持,雷诺集团中国董事长兼 CEO 苏伟铭、曼胡默尔全球乘用车事业部总裁兼中国区总裁徐捷、佛瑞亚海拉亚洲区总部总经理兼中国区财务控制执行副总裁 Heiko Lässig、捷温集团副总裁 & 亚洲区董事总经理王成龙、海微 HIWAY 创始人兼 CEO 李林峰参与讨论。面对汽车产业新发展周期,行业既要破解创新价值转化、研发投入与商业回报平衡、中国能力对接全球产业体系等现实命题,嘉宾围绕未来五年最可持续竞争优势、创新投入的评判原则、全球化路径选择展开充分交流,探讨生态体系建设、China for global 模式、技术工业化落地、车企与 Tier1 的竞合边界等现实议题。 立足地缘格局变动、AI 技术快速渗透、商业模式持续重构的产业大背景,各位嘉宾进一步辨析未来五年行业的确定性与不确定性,区域化供应链重构、AI 深度变革、中国车企全球影响力提升成为共识性趋势,同时全球市场规模波动、地缘风险、AI 资源虹吸效应、行业格局洗牌带来多重挑战。嘉宾分别从财务健康度、能力出海而非单纯产能出海、全球研发协同、拥抱变化灵活应变等角度,阐述企业未来五年核心经营目标,共同探寻企业穿越周期、实现产业高质量全球化发展的实践路径。 中国验证,服务全球——构建双向创新循环 作为拥有百年历史的法国汽车零部件供应商,法雷奥自 1994 年进入中国市场,其中国区 CTO 顾剑民在本次论坛上重点探讨了 "中国验证服务全球、构建双向创新循环" 这一主题,并提出中国市场已成为全球汽车行业的 "健身房" 这一核心观点。他指出,缩短产品开发周期本身不是问题,关键在于能否在更短的周期内获得足够的验证和充分的市场反馈,这才能真正检验产品的价值,为此他强调了整车厂与供应商之间联合创新共同体的重要性,主张双方分担验证成本、共享场景数据,推动创新更快完成验证并实现量产。他还介绍了法雷奥在中国长期布局研发与制造所形成的赋能能力,通过平台化模块化开发、与客户的早期共创以及虚拟仿真和 AI 工具的应用,将多项产品从中国率先开发、验证并推向全球市场,同时将运营实践、数字化制造与供应链能力一并输出,其深圳工厂也凭借高度精益制造获评为灯塔工厂。顾剑民表示,在全球化出海进程中,企业需要尊重当地法律法规、确保合规运营,法雷奥将依托其在全球 29 个国家的布局,从全球竞争力的中心逐渐转型为全球竞争力、专业能力和效率的中心,持续帮助中国车企走向全球。 顾剑民丨法雷奥集团中国区CTO 立足中国市场,撬动全球技术,快速迭代,实现全球技术的螺旋式发展 面对中国汽车市场座舱舒适配置快速升级,同时中国车企出海需求持续增长的行业背景,捷温集团全球专家工程执行总监伍慧敏重点探讨了捷温立足中国市场实现产品创新迭代,并反向驱动集团全球技术发展,同时赋能中国车企出海合作的相关实践。伍慧敏介绍,捷温作为热电领域创新引领者,近年完成多笔企业收购,经过战略调整后聚焦工业与汽车领域,以交付可靠、创新的健康舒适及性能类解决方案为企业使命,核心产品涵盖加热、通风制冷、气动、阀门四大品类,相关技术也可拓展应用至医疗、流体气流管理等场景。 伍慧敏指出,国内新能源车带动座舱舒适件配置率大幅提升,中国市场座舱舒适配置已经达到全球较高水平,也催生了大量复杂的产品需求,捷温依托经过市场验证的平台化标准化产品,结合本土工程师持续迭代创新,在加热、风机、气动按摩以及记忆金属合金丝阀等产品上完成多项本土化创新,部分创新产品实现亚洲客户首发,本土研发成果还升级为集团全球标准。 伍慧敏强调,捷温在国内项目开发中严格遵循全球全套验证标准,同时跑出更快的开发落地节奏,本土工程人才也进入集团全球核心技术领导层,中国市场的发展既推动产品迭代,也为集团输送全球化技术力量。伍慧敏表示,捷温依托全球多地研发制造布局,结合对本土法规与开发需求的理解,能够成为中国车企出海的优质合作伙伴。 伍慧敏丨捷温集团全球专家工程执行总监 加特兰车规芯片高质量建设的思考与分享——从“符合标准”到“值得信赖” 随着中国汽车芯片产业走向全球化,加特兰质量总监唐保军博士重点探讨了汽车芯片质量管理如何从满足标准迈向赢得全球信赖。他指出,全球化带来的不仅是市场机遇,更带来了应用场景、气候条件、法律法规等多方面的变量与不确定性,这重新定义了产品质量的内涵。唐保军博士强调,仅仅符合AEC-Q等标准已不足以应对复杂的全球化挑战,关键在于深入理解产品的失效机理,通过工程数据而非单一数值来证明产品在不同Mission Profile下的可靠性。他以HTOL测试为例说明,传统的1000小时测试假设基于15年寿命和每日2.25小时的使用时长,但智能辅助驾驶和电动车的普及使得使用寿命延长至20-25年,工作开启时间(power on time)显著增加,因此需要基于实际应用场景进行更精细的应力评估。他还介绍了加特兰在可靠性能力上的四个层次:合规性、基于Mission Profile的应用验证、基于失效机理的知识驱动、以及具备预测能力的风险预判。唐保军博士强调,真正赢得客户信赖的关键在于产品的一致性,这需要通过稳健的设计、工艺制程能力提升、变量精准控制和严格的变更管理来实现。他表示,未来中国汽车芯片走向全球的竞争力不仅取决于单颗芯片的性能与可靠性,更取决于整个生态能否持续生产出具有一致性的产品的能力,并呼吁构建一个协同的质量生态,从产品定义阶段就与车企紧密对接,共享数据、协同验证,共同降低风险。 唐保军 博士丨加特兰 质量总监 坚持全球质量标准,建立本地验证体系 在汽车产业加速智能化转型的背景下,跨国车企正面临如何在本土复杂场景中守住质量底线的共同课题,捷豹路虎中国自动驾驶及智能辅助驾驶副总裁邢斌重点探讨了以敬畏之心对待技术与产品、坚持全球质量标准并构建本地端到端验证体系的核心观点。 邢斌指出,测试是质量最后一道也是最关键的防线,主机厂如果不能把好关,缺陷产品流入终端,轻则引发客诉,重则关乎生命安全,因此首先要对技术、产品和测试保持敬畏。他强调,质量体系中有些地方可以创新,但绝大多数流程不能创新,捷豹路虎全球与本地开发共享同一套流程,长期坚持V模型,从需求定义到验证闭环,每一次软件与产品发布都要确认需求验证覆盖率,判断验证是否充分,从而保障全生命周期质量。 他提到,在智能辅助驾驶场景中,城区与高速工况无法穷举,企业因此采用测试驱动开发,把测试中暴露的问题反哺给开发端,由开发端迭代解决,这种模式在中国先行实践,并反向输出给全球研发体系。邢斌介绍,端到端验证不止是实车道路测试这一可见部分,更涵盖硬件、底层软件、中间件和应用层等多层级验证,大量工作依赖仿真与台架完成,捷豹路虎在外高桥建立了台架农场,支撑海面之下更重的测试投入。他还强调,全球车企在中国需要持续投入进口样车与零部件以提升成熟度,同时把合规视为不可逾越的禁区,在数据采集、脱敏、加密和管理的全过程中保持高度谨慎。邢斌表示,未来企业仍将以全球质量标准、深度本地化和端到端验证体系为基础,持续投入测试能力与合规体系建设,把质量守住、把风险防住。 邢斌丨捷豹路虎中国自动驾驶及智能辅助驾驶副总裁 基于使用场景的产品创新之路 在当前汽车行业竞争激烈、外资零部件企业响应速度显著提升的背景下,亚新科智能汽车总经理 杨家勇 重点探讨了基于使用场景的产品创新之路,强调中国企业应跳出单纯的国产替代和性能提升,转向联合创新,通过深度识别中国特有的用车场景来定义全新系统方案。 杨家勇指出,中国幅员辽阔、气候多样,用户对座椅按摩力度、高原制氧等需求与海外截然不同,这为系统级创新提供了天然土壤。他介绍了亚新科团队的做法:先与客户共同定义场景和系统架构,明确所需部件参数,再逐层拆解至电机、轴承、密封件等底层零件,并通过正向开发与快速迭代实现闭环。他特别强调了两个创新案例:一是将原本由五个压缩机分别完成的空悬、按摩、侧翼支撑、传感器清洗、车载制氧等功能集成为一个120升流量的中央气源系统,实现了约40%的整车降本并已量产交付;二是针对中配车型推出的40升中央供气系统也已获得定点。针对业界对集成后单一故障导致全系统失效的疑虑,杨家勇回应称,集成产品需要达到与分立系统相同的质量要求,这是创新的基本前提。 杨家勇表示,未来亚新科将继续深耕用气赛道,坚守专业价值,通过创新而非内卷的方式为客户创造真实价值,并计划将更多车型的量产落地,同时持续吸收行业正能量,推动中国汽车零部件从技术突破走向系统领先。 杨家勇丨亚新科智能汽车总经理 从单品到系统:中国技术领先的下一程 在当前中国汽车产业从“有没有”迈向“好不好”的关键转型期,东风汽车集团有限公司研发总院副总工程师赵春来重点探讨了从单品领先迈向系统领先是中国技术下一程的核心命题。他指出,尽管中国在电池、电驱、芯片等单品领域已取得显著突破,但单品的领先并不能直接等同于客户体验的提升,尤其在智能辅助驾驶领域,需要感知、决策、执行与数据闭环的系统性协同,任何环节的短板都会导致整体体验崩溃。 他强调,系统的领先能够拉开代际差距,而智能底盘正是实现这一跨越的基石,它不仅是智能辅助驾驶落地的关键执行载体,更需要实现XYZ多维度融合以及底盘域、动力域与智能辅助驾驶域的跨域协同,同时通过跨系统异构冗余设计保障安全,确保车辆真正实现“看得见、算得清、快决策、准执行、能兜底”。他还提到,电机架构与软件定义汽车的能力决定了车辆的智能化水平,这涉及网络通信、功能安全等多维工程化问题,而中国凭借全球最大的新能源车市场、完整的供应链和丰富的用户场景,具备了系统领先的独特土壤。赵春来表示,下一程竞争将从功能比拼转向系统演进速度与生态适配能力,核心在于架构的可拓展性、跨域打通的效率以及能否吸引开发者和用户在生态中持续深耕。 赵春来丨东风汽车集团有限公司研发总院副总工程师 从产品出海到体系扎根:动力电池出海的国际化实践 在全球新能源汽车与动力电池企业加速走向海外的背景下,国轩高科作为具备全产业链能力的电池企业,正推动业务从产品出口转向体系化扎根。国轩高科国际运营副总裁熊永华重点探讨了中国动力电池企业如何从产品出海走向体系扎根,以本地化制造与全产业链协同构建全球竞争力。 熊永华指出,动力电池出海已成为不可逆转的趋势,企业面对不同市场的本地化比例、回收与合规要求,不能继续依赖单打独斗,而应通过联合出海与稳步出海主动融入全球产业链。他强调,国轩高科以产品力、市场力、制造力和资本力协同推进国际化,先依托东南亚等市场建立支点,再逐步向欧洲、美洲及更多区域延伸,实现从销售输出到产业生态输出的转变。他介绍,公司在海外围绕矿产、材料、电芯、系统集成与电池回收构建垂直一体化闭环,在亚太、欧洲和美洲分别形成本地化供应能力,让客户获得更接近当地市场的产品与交付价值。熊永华提到,出海的关键不只是把业务做得快,更在于以长期主义为客户创造持续价值,通过技术领先、供应链重构、新市场开拓和本地化生产,应对海外合规、产业不成熟与区域壁垒等现实挑战。 熊永华表示,未来除中国以外的海外市场将成为重要增长空间,随着储能需求上升与产业生态深度融合,动力电池企业需要在本地制造、绿色制造和全生命周期服务上持续扎根,才能真正把中国方案转化为可持续的全球能力。 熊永华丨国轩高科国际运营副总裁 出海“芯”方案:以普惠AI助力全球辅助驾驶演进 随着全球智能辅助驾驶法规加速落地,特别是欧盟和中国对L2级辅助驾驶功能的强制要求逐步明确,爱芯元智半导体股份有限公司车载解决方案负责人张英泽重点探讨了以普惠AI助力全球智能辅助驾驶演进的路径。他指出,当前市场可分为法规驱动和高性能体验驱动两大方向,未来3至5年中国每年仍有超过千万辆的AEB产品需求,高阶智能辅助驾驶也将高速增长。张英泽强调,爱芯元智坚持“技术通用、芯片专用”的理念,通过AISP、第六代NPU等核心技术,实现看得清、算得准,并依托多领域芯片的庞大出货量获得上游产能保障与成本分摊优势。他介绍了公司定位为Tier2开放平台,提供芯片、底层软件及AI工具链,与合作伙伴共同打造产品。在产品方面,他重点提到M57芯片已在头部新势力车型上于欧洲量产落地,支持前视一体机与5V5R小域控方案;旗舰M9系列采用车规5纳米工艺,M97拥有720TOPS算力和460GB/s内存带宽,支持多芯片级联,M95则面向一段式端到端城市智能辅助驾驶;此外,全新X6系列AI Box可作为座舱协处理器,实现大模型本地化部署,降低云端token费用并保护隐私。张英泽表示,爱芯元智将矢志不渝地做车载领域的长期价值提供者,未来持续投入研发,推动产品从中国走向全球,为行业带来更先进的技术。 张英泽丨爱芯元智半导体股份有限公司车载解决方案负责人 从产品出海到体系出海 上汽作为中国汽车全球化布局起步较早的企业,正从单纯把车卖向海外,转向以研发、制造、供应链、渠道和服务共同落地的体系化出海。上汽集团创新研究开发总院总监成居正重点探讨了中国车企如何从产品出海迈向真正扎根当地的体系出海。 成居正指出,过去十年中国车企主要依靠产品力和性价比打开海外市场,这条路径至今仍然有效,但单一依赖产品红利的空间正在收窄。他提到,海外市场在补贴、关税、碳排放、数据合规以及整车形式认证等方面不断提出新要求,同时用户需求也从单纯的购车,延伸到金融、售后、补能和软件服务等多个层面。他强调,不同国家和市场心态复杂,既希望合作又担忧被超越,因此必须因国施策,不能用一套打法覆盖全球。 他介绍,上汽提出全球化思考、本地化落地的海外3.0思路,把海外市场当作第二故乡来经营。从整车基地和KD工厂布局,到零部件、营销网点、金融公司以及海外研发体系建设,上汽正在把制造、供应、服务和本地认知能力连成完整闭环。成居正特别谈到,上汽在法兰克福建立研发中心,承担本地化开发、售后支持、法规交互和数据合规等功能,并通过自有物流体系支撑整车与供应链协同出海。他认为,从零到一靠建厂,从一到一百靠协同,真正决定下一阶段竞争力的,是本地化认知、组织能力与信任体系。 成居正表示,未来中国车企比拼的不再只是某款产品能否成为爆款,而是一整套体系在海外生存和生长的能力;行业需要警惕内卷外溢,坚持长期主义,从适应规则走向参与标准制定,从产品输出走向生态共建。 成居正丨上汽集团创新研究开发总院总监 自动驾驶阶段AI交互窗口--光波导HUD 随着智能辅助驾驶技术的快速发展,人机交互方式正在发生深刻变革,云瞻(江苏)光电科技有限公司CEO张环宇重点探讨了光波导技术在车载HUD中的应用前景,他认为HUD会逐步弱化甚至取代仪表盘和中控显示屏,成为智能辅助驾驶阶段的核心交互载体。张环宇指出,传统HUD之所以长期未能大规模普及,根本原因在于其体积过大——图像放大系统与眼盒扩大系统相互叠加导致尺寸膨胀,而光波导HUD通过将两者分离,仅需一个投影光机配合平板状光波导即可实现大画幅、远距离的准直光成像,从而使产品扁平化、小型化,并具备跨车型平台化沿用的能力。 他强调,光波导HUD采用平行光成像,虚像焦距可动态调节至无穷远,这使得AR显示中的UI能与前方实景真正融合,而非像传统HUD那样只能固定在7.5米左右的距离,从而大幅提升驾驶员的沉浸感和反应速度。他还介绍了公司全球首创的车载光波导HUD量产方案,通过增加补偿镜来适配不同曲面风挡的畸变,解决了行业长期以来的技术瓶颈。张环宇表示,未来AR眼镜与车载HUD将在座舱的AI交互领域展开新一轮竞争,汽车行业需要提前做好HUD技术升级和软件开发,以迎接这一挑战。 张环宇丨云瞻(江苏)光电科技有限公司CEO 2026中国汽车产业创新报告:中国方案向全球 在2026年中国汽车产业加速全球化与智能化转型的关键节点,盖世合伙人、研究院副总裁王显斌重点探讨了中国方案凭借规模化效应、供应链快速响应和人才红利,实现了又快又好又便宜的产业发展路径,并强调AI正在全面重构汽车产业的各个环节。王显斌指出,智能辅助驾驶领域正趋于收敛,头部企业在数据、工程、成本和安全性方面的优势持续扩大,同时座舱的同质化催生了跨界技术融合与百变空间设计的新机遇。他介绍了高端芯片在座舱和智能辅助驾驶领域的国产化率显著提升,但量产验证仍面临深水区挑战;智能底盘如线控转向、线控制动等已进入量产窗口期,跨域融合将成为L3、L4级执行底座的关键。他还提到高效动力与能量管理仍是全球化共性课题,混动油耗进入两升时代,热效率有望在未来两到五年突破50%。 此外,王显斌强调了汽车与具身智能供应链的高度融合,汽车供应链能力外溢正成为企业的第二增长曲线。他表示,未来中国方案走向全球的核心在于本地化合规适配,企业需围绕技术共创、系统分工和交付兑现配置全球化资源,将创新技术、人才红利和供应链体系转化为面向全球用户的规模化竞争力,同时应对法规、数据安全和文化差异等挑战,才能真正走进去、融进去,成为合格的全球企业公民。 王显斌丨盖世合伙人&研究院副总裁 本届论坛汇聚了来自整车、零部件、科技企业与研究机构的众多专家,围绕技术迭代、体系构建、全球化布局等关键议题展开了深入交流与思想碰撞。从产品出海到体系扎根,从单品领先到系统领先,从中国定义到全球定义,与会嘉宾共同描绘了中国汽车产业在新周期下重构全球竞争力的清晰图景。展望未来,唯有坚持以长期主义为锚,以体系能力为基,以技术创新为驱动,才能在全球竞争中行稳致远。让我们携手同行,在不确定中把握确定性,推动中国汽车产业从“大”真正走向“强”,开启高质量发展的新征程。 &nbsp ——盖世汽车网

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