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“县”场周周看|走出去“取经”,沉下去“拼项目”

三季度收官在即,江苏县域发展的节奏更密了。本周,江苏多个县(市、区)“一把手”带队外出招商走访,目的地从从省外到省内,大家在考察学习中共谋发展。与此同时,抓项目推进、揭牌创新载体也成为不少县(市、区)的重点。 走出去“取经”,引进来“抢单”,沉下去“拼项目”……这个秋天,江苏县域经济的一幅幅生动图景正在刻画。 无锡宜兴把目光投向厦门,为服务业打开新窗口。9月9日,无锡(厦门)服务业发展合作交流会在厦门举行。宜兴组建专业招商代表团赴厦参会,精准开展产业推介、政企对接、经贸洽谈,全力拓宽宜兴服务业对外开放合作新格局。 “北京西路瞭望”注意到,近年来,宜兴持续发力服务业提质扩容,产业发展势能不断增强。2025年全市规上服务业营业收入增长17.3%,增速持续领跑无锡。在当天的洽谈环节中,宜兴代表团主动出击,围绕人工智能、绿色低碳、现代金融、文旅文创、康养医疗等领域,与厦门多家机构机构进行了一对一、面对面的深入交流。双方就产业协同、技术合作、资本嫁接、项目落地等展开务实洽谈,多家厦门企业与相关板块建立了初步联系,达成多项合作意向。 看向扬州广陵。9月9日至11日,广陵区一行到西安、长沙开展招商拜访活动,围绕科技创新、文商旅融合、航空产业等领域推进务实合作,为广陵高质量发展拓展增量空间。 在西安、长沙期间,广陵一行走访广陵(长沙)域外创新中心、雪晴集民宿、中朗智控、润道智检等地,对接优质资源,促进双方合作。譬如,在扬州广陵(长沙)域外创新中心,提出要充分发挥域外创新中心桥头堡作用,加速构建长沙研发、广陵转化的创新通道,推动更多优质科创项目落地广陵。在专注于数字孪生技术与仿真算法研发的西安中朗智控科技有限公司,双方认为,广陵拥有航空产业优质资源禀赋,产业链上下游配套要素较为完备,希望在软件开发与测评、数字孪生、多学科联合工程仿真等方面加强对接。 南通启东把“取经”对象选在近邻苏南。9月11日,启东市党政代表团赴太仓、吴江考察学习。学习借鉴两地在产创融合发展、科创平台建设、新兴产业引育、人工智能赋能等领域先进经验,对标苏南标杆、找准差距短板,加快推动创新链、产业链深度融合,全力培育壮大新质生产力,为启东发展注入强劲创新动力。 边走边看、边学边议,代表团成员近距离学习了苏南地区推动产创融合的创新思路,学习了高能级科创平台、算力数字底座建设的实践模式,学习了未来产业培育、跨区域创新协同的鲜活经验。大家纷纷表示,要充分消化吸收此次考察学习成果,抢抓长江经济带发展、长三角一体化发展等国家战略机遇,进一步激扬“竞”的精神、强化“拼”的劲头,切实把所学所悟转化为推动启东高质量发展的务实行动。 走出去的同时,本土创新载体也在拔节生长。9月10日,南京六合首家OPC社区——茉莉飞Young正式揭牌,并迎来首批企业正式入驻,六合区青年创新创业载体建设自此迈出实质性步伐。 作为六合重点打造的首个OPC社区,雄州茉莉飞Young OPC社区不仅配齐标准化办公软硬件设施,还科学规划共享办公区、独立孵化间、路演展示厅、洽谈交流区、开放直播间等核心功能板块。社区精准对接人工智能企业发展痛点,在提供专属工位基础上,联合中国移动提供算力资源等硬件支撑,搭建起集工具赋能、场景落地、订单对接、协同合作、成果交付于一体的全链条创业培育体系,全力厚植高效便捷、优质舒心的创新创业发展沃土。经专家评审,首批入驻企业25家,另有6家正在申请,入驻项目涵盖“AI+编程”“AI+教育”“AI+智能制造”等前沿领域。 项目是推动县域经济高质量发展的核心引擎。9月8日,苏州吴中主要领导在吴中区开展因地制宜发展新质生产力和抓项目投资专题调研。 吴中区资源禀赋突出,人文底蕴厚重,产业特色鲜明,发展空间广阔。在当天的调研中,吴中区提出要提升创新能力,抢抓建设上海(长三角)国际科技创新中心关键支点机遇,积极融入吴淞江科创带发展,建强高能级创新平台,强化企业创新主体地位,加快推动科技创新和产业创新深度融合。要完善产业体系,突出“人工智能+制造”,聚焦具身智能机器人、生物医药等领域精准发力,引育更多龙头引领型企业,促进上下游集聚配套、大中小企业融通发展,不断提升产业链韧性和竞争力。要优化服务保障,打造“有呼必应、事事闭环”营商环境品牌,推动企业增资扩产、项目投产达效,不断以优质项目支撑经济高质量发展。 宿迁宿城则聚焦全区服务业重点项目,开展为期一天的督查推进活动。9月9日,宿城区党政领导深入项目建设现场和企业生产一线,看进度、问需求、解难题,加快推进服务业扩能提质。 现代服务业是衡量现代化水平的重要标志。宿城区围绕现代服务业先行示范的目标定位,坚持先进制造业与现代服务业“两手抓、两促进”,今年1-7月,全区189家规上服务业企业实现营收279亿元,服务业发展势头强劲。以此次督查推进为契机,宿城区正抓紧抓实招商引资和项目建设,精准高效为企业服务,全力推动服务业向更高能级、更优品质、更强动能迈进,奋力建设现代服务业高质量发展新高地。 9月10日,淮安盱眙主要领导现场推进重点项目建设,与企业负责人深入交流,详细了解项目规划、要素保障、施工筹备等推进情况,要求相关部门主动靠前服务、全程跟踪跟进,扎实做好审批办理、要素配套各项保障工作。 盱眙提出,要持续掀起招商热潮,紧扣“332”产业体系,科学绘制产业图谱,精准开展产业链招商,持续做好强链补链延链文章。要坚持要素跟着项目走、服务围绕项目转,将用地保障摆在突出位置,加大低效闲置用地盘活力度,为重点产业发展腾挪空间。要全力优化营商环境,更好落实惠企政策,及时协调解决企业用工、融资、销售等方面遇到的堵点、难点问题,助力企业在盱发展壮大。 与此同时,平台效应也在持续沉淀。9月12日,连云港海州召开全球公共安全合作论坛(连云港)2026年大会海州区工作专班工作复盘总结会。经过两年接续奋斗,海州区依托论坛平台,安防产业实现从战略谋划到平台搭建、从项目招引到生态成形的跨越,产业格局完成实体运营转变,安防科技、装备、教培、贸易四大方向全链条协同发力,产业对外影响力持续提升。 论坛期间,海州区在安防产业对接、参展布展、创新发布、经贸培训等多线取得实效。科大讯飞公共安全智能语音技术实验室揭牌,讯飞“AI+安防”产业赋能基地项目投资协议及多项合作协议成功签约。论坛期间,累计对接49家参展企业,完成2个项目签约,8家企业达成合作意向,形成22家重点跟进清单。同时落实日调度机制,为后续项目落地、外贸拓展、产业品牌建设打下坚实基础。 ——新浪财经

万卡国产训推之后,科大讯飞开始让AI反哺算力

编辑|Clio 最近几个月,国产 AI 算力开始密集跨过一个新的数量级。 7 月,全国产十万卡 AI 超集群落成;9 月初,无锡国产万卡级智算中心一期 2000 张摩尔线程 MTT S5000 GPU 智算卡已全部投入运行,集群算力需求基本达到满载;国产卡正在进一步向万卡乃至十万卡级训练基础设施迈进。 集群规模越来越大,新的问题也随之而来:这些芯片究竟能发挥出多少实际训练能力? 大模型训练里,卡数增加的同时,系统复杂度也会跟着上升。一块芯片上的算子效率差异,放到数万块芯片上会不断被放大;小规模训练里不太显眼的通信等待,到了万卡集群会变得很可观;节点数量增加、训练周期拉长之后,软硬件故障也会更频繁地进入日常运维。 因此,评价一套算力系统,除了看芯片数量和单卡性能,还要看算子、通信、并行调度、故障恢复以及软件栈之间能不能配合起来。 最近一个新发布的模型引起了我们的注意。 9 月 7 日,科大讯飞正式发布星火 X2.5。该模型采用 MoE 架构,参数规模为 293B-A30B,重点提升代码和智能体能力,同时覆盖 200 余种语言,在语言理解、答题、推理等通用任务上保持优异效果。 其中,万卡规模国产 910B 集群承担了模型的预训练和后训练,线上推理基于国产平台,并配合多步投机解码提升推理效率。值得一提的是,随着代码和工具调用能力增强,星火 X2.5 也开始参与 NPU 算子优化,AI 开始反过来参与底层算力的优化。 通过这次真实的大模型训练,也可以进一步探讨万卡国产算力面临的几个具体工程问题:算子效率、长上下文处理、万卡通信和长周期训练稳定性,以及模型与底层算力之间正在形成怎样的反馈关系。 这次星火 X2.5 的训练优化,也基本围绕这些问题展开。 万卡国产芯片,怎么真正干活? 可以把大模型训练想象成一座超大型工厂。 万卡集群里的芯片,是成千上万名「工人」;显存是存放模型参数、上下文和中间数据的「仓库」;通信网络则是芯片之间交换数据的「运输通道」。当规模扩大到万卡级,计算速度、显存容量、通信效率和系统稳定性,都会直接影响整座「工厂」的效率。 而推理和训练,对这座「工厂」的要求并不相同,这也是「推理适配」和「全国产训推」的关键区别。 推理适配主要解决模型能否在国产芯片上高效部署运行;完整训练还涉及参数持续更新、跨卡同步、数值稳定和长周期故障恢复,因此对整套系统协同提出了更高要求。 科大讯飞技术人员把万卡训练的核心挑战概括为:算得快、装得下、传得顺,以及跑得稳。 先看「算得快」。 对这座工厂来说,芯片数量决定了有多少「工人」,算子效率则影响每个「工人」实际能干多少活。模型训练中的 Attention 等核心计算,最终都要通过算子落到芯片上执行。算子效率高不高,会直接影响芯片真正能够发挥出多少计算能力。 针对星火 X2.5,团队围绕国产关键算子进行了定向优化。科大讯飞相关技术人员表示,其中 Attention 计算算子效率相比基础实现提升 2 倍以上。 单颗芯片算得快还不够。到了万卡规模,另一个问题是「怎么分工」。 训练任务会被拆分到大量计算单元上,如果不同芯片承担的任务量不均衡,就可能出现一部分已经算完、另一部分还在继续运行的情况。规模越大,这种等待越容易被放大,最终拖慢整个训练过程。 针对长序列训练,星火 X2.5 采用结合动态负载均衡的长序列并行方案,让不同计算单元承担的任务更加均衡。科大讯飞相关技术人员表示,该方案使长文本训练效率相对提升 30% 以上。 第二个问题是「装得下」。 模型越大、上下文越长,无论训练还是推理,需要处理和暂存的数据都会增加,「仓库」压力也会随之上升。这里比拼的并不只是显存容量,还包括如何减少长上下文带来的计算和资源开销。 在模型结构层面,为提高长程任务的推理效率,星火 X2.5 引入稀疏注意力机制和跨层共享稀疏注意力索引,进一步减少资源开销。 稀疏注意力的思路,是把更多计算集中到真正需要关注的信息上,减少不必要的计算;跨层共享索引,则让不同计算层复用已经建立的索引,减少重复开销。简单说,就是尽量少做无效计算,也少做重复工作。 第三个问题是「传得顺」。 到了万卡规模,「运输」也会成为瓶颈。大模型训练不是每张卡各算各的,不同芯片之间需要持续交换训练数据和状态。集群越大,通信关系越复杂,一旦数据传输跟不上,前面的计算能力就会被等待时间吃掉。 尤其在超长序列训练中,序列被拆分到更多计算单元之后,跨卡通信还会进一步增加。 针对这一问题,星火 X2.5 在通用通信优化之外,还针对超长序列带来的通信开销,引入通信压缩、分层通信和计算并行等方式。科大讯飞相关技术人员表示,相关训练效率提升 10%。 其中,通信压缩可以减少需要交换的数据,分层通信则根据不同层级的互联关系组织数据交换;再结合通信掩藏等机制,目的都是尽量降低超长序列训练中的通信开销和等待时间。 最后是「跑得稳」。 工厂规模越大、运行时间越长,设备故障越难完全避免。对于万卡训练来说,真正重要的是能不能尽快发现问题、隔离问题,并把受影响的训练任务恢复起来。 科大讯飞相关技术人员表示,在训练稳定性保障方面,星火 X2.5 结合国产芯片提供的全域异常检测能力,基于对数十万训练任务的问题分析,实现了任务配置训前校验、训中卡死自动检测、失败任务自动重提、历史固定报错节点自动剔除,以及故障时进程级快速恢复和取消任务时的临终 checkpoint 保存,机器有效训练时长超过 97%。 checkpoint 即训练过程中的「存档」。训练运行到一定阶段后保存当前状态,一旦后续出现故障,就可以从较近的状态继续恢复,而不必重新开始。 所以,万卡集群的价值并不只由芯片数量决定,还需要整套训练系统能否长期稳定运行并高效协同。 模型训出来之后,还能做什么? 星火 X2.5 这次重点提升的,是代码和智能体能力。 训练阶段,模型围绕数学、编程、智能体工具调用和指令遵循等任务开展大规模强化学习,并训练不同领域的教师模型,再通过多教师在线策略蒸馏(MOPD),利用学生模型在线生成的轨迹构建针对不同能力的训练信号,将多个教师模型的优势有效整合到统一的发布模型中。 简单说,就是让各有所长的「老师」分别指导,再把这些能力汇总到一个模型中。这些能力在代码任务上的体现比较直观。 此次披露的测试覆盖 Terminal Bench、SWE Pro、SWE Verified、SWE Multilingual、NL2Repo 和 SciCode 等任务。它们关注的内容已经延伸到终端操作、真实代码仓库修改、多语言软件工程和科学编程等场景。 我们来看几个实际演示。 在 Web 前端生成案例中,用户只需要给出自然语言需求,模型就可以结合图像生成等工具完成一个完整网页,从页面布局、视觉设计到滚动动画和交互效果,都包含在同一个任务里。 视频链接:https://mp.weixin.qq.com/s/2azmEAjY-RQdbbBt-eJHUw 视频链接:https://mp.weixin.qq.com/s/2azmEAjY-RQdbbBt-eJHUw 而在人机交互案例中,模型还需要将视觉识别与角色反馈结合起来。比如,用户要求制作一个可以通过手势与像素风猫咪互动的网页,模型需要完成摄像头调用、视频流处理、手势识别,并将不同动作映射为猫咪的相应反馈,如靠近、击掌、安抚等,同时完成角色动画、交互逻辑和页面调试,最终生成一个可以直接运行的趣味互动 Web 应用。 视频链接:https://mp.weixin.qq.com/s/2azmEAjY-RQdbbBt-eJHUw 这些案例的意义不仅在于模型能否生成一个网页,更在于代码能力和智能体能力正在合流:模型先理解任务及约束,再把复杂目标拆解为多个步骤,调用工具执行代码,并根据错误信息或运行结果持续修正。 当这一闭环从网页开发迁移到底层软件领域,模型处理的问题也会从「代码能否正确运行」,延伸到「在保证正确性的前提下,代码能否在真实硬件上跑得更快、更高效」。算子优化正是这类任务的代表。 那么,当模型具备这种「理解—拆解—执行—反馈—修正」的闭环能力后,它能否进一步参与自己所依赖的底层算子和软件栈优化? 这就涉及 NPU 算子优化。 算子优化本身是一项门槛很高的工作。工程师需要理解硬件架构、编程接口、访存方式和性能分析工具。代码能够正确运行之后,还要继续做性能剖测,判断时间主要花在计算、访存还是数据搬运上,哪些实现没有充分利用芯片能力,又应该怎样调整。 为了让星火 X2.5 具备这类能力,科大讯飞在无监督训练阶段,基于 GitCode 上的优质昇腾算子仓库,构建包含 CANN 编程规范和典型高性能实现模式的训练语料,让模型学习昇腾硬件体系下的编程知识;进入后训练阶段,又围绕真实开发场景构建大规模、可验证的算子效率优化任务,让模型直接在真实 NPU 环境中进行开发设计、性能剖测和迭代优化。 可以把这个过程理解成给模型增加了一间「实验室」。 模型先写出一版代码,在真实芯片上运行,拿到性能结果,再根据结果继续修改。下一轮重新编译、重新测试,直到找到更合适的实现方式。不过,这并不意味着模型可以在没有任何条件的情况下独立完成底层系统开发。在当前实践中,任务目标、初始代码、硬件环境和评估脚本仍然需要预先设置。模型的作用,是在这些条件下进行多轮工具调用和方案探索,提高部分算子开发与优化环节的自动化程度。 DSA 细粒度稀疏注意力算子,是这次披露的一个具体例子。 DSA 面向长上下文场景,通过集中计算关键部分来减少计算量。不过,稀疏计算也会带来更零散的数据访问,数据搬运效率会成为新的影响因素。 在仅提供基础版 Ascend C 实现、任务描述和评估脚本的情况下,星火 X2.5 在昇腾 910B 设备上进行了多轮自主优化。科大讯飞相关技术人员表示,模型通过约 1600 次工具调用探索不同性能方案,最终相比 torch_npu 实现获得 3.5 倍加速。 一次万卡训练,能留下什么? 大模型训练结束后,最直观的产物是一组模型参数。 但从星火 X2.5 这次训练可以看到,国产训推的价值正在向多个层面延伸:训练经验可以进一步沉淀为平台能力,既有优化方法正在向不同国产硬件环境迁移,模型本身也开始参与底层算子调优。这些变化共同影响着万卡集群能否从基础设施投入,转化为持续产出模型能力的训练系统。 大模型持续更新,Attention、MoE、长上下文和智能体强化学习不断对算子性能、显存带宽、集群通信、并行调度和故障恢复提出新要求。每一次完整训练,实际上也是对底层软硬件体系的一次压力测试。 如果优化后的算子、通信策略和恢复机制能够被固化进训练平台,后续模型就不必重复完成相同的适配工作。工程团队也可以把更多资源投入新的模型结构、训练方法和应用任务。 这种积累的价值会随着训练次数增加而放大:一次项目中的临时优化,有机会逐步转化为能够被后续模型复用的平台能力。 进一步的问题,是这些能力能否从单一硬件环境迁移到更多国产平台。 不同国产 AI 芯片在计算架构、编程接口、通信方式和性能分析工具上存在差异,迁移时仍需要重新处理算子实现、并行策略和工具链衔接。科大讯飞表示,除昇腾外,团队也在寒武纪 MLU590、中科海光 BW1000 等国产芯片上开展大模型训练效率的适配和优化。 因此,可以进一步关注更换硬件后需要调整多少代码、既有并行策略能够保留到什么程度,以及迁移后的性能表现。迁移成本越低,既有训练能力覆盖更多国产平台的难度就越小,针对单个项目形成的优化经验也更容易沉淀为可复用的通用方法。 与此同时,模型本身也开始进入这套工程循环。 星火 X2.5 已具备在真实 NPU 环境中进行开发设计、性能剖测和迭代优化的能力。前文提到的 DSA 案例,也体现了这种「生成—运行—反馈—优化」闭环在算子性能调优中的实际效果。 这说明,模型已经能够在真实 NPU 环境中通过多轮工具调用持续探索更优实现,能力边界也由代码生成进一步延伸到了实际性能调优。随着这一过程逐步成熟,模型在底层软硬件优化中的参与程度正在进一步加深。 于是,一条反馈链逐渐清晰:国产算力训练大模型 → 模型获得代码和工具调用能力 → 模型参与 NPU 算子优化 → 优化经验进一步沉淀为工程能力 → 反哺后续模型训推。 这套循环既影响当前训练效率,也影响后续迭代速度。算子、通信和调度优化可以减少计算与等待时间,故障恢复机制可以提高有效训练时长;经过验证的代码、性能数据和优化方法,也可以进一步沉淀为后续训练可复用的工程资产。 结语 回到科大讯飞这家公司,星火 X2.5 展示的不只是一次模型训练,而是训练、推理和底层算力适配之间正在形成更紧密的技术联系。完成国产算力万卡训练是其中一个重要节点,而这些环节正在逐渐形成一套彼此衔接的技术体系。 随着这些优化不断被验证和固化,这套体系也有望沉淀出一套可复用的工程能力。算子优化、分布式训练、故障恢复、软硬件适配和工具链建设,都可以继续服务后续模型迭代。随着工程体系逐步成熟,新模型的训练、迁移和部署成本,也有望进一步下降。 科大讯飞的另一个特点,在于教育、医疗、企业服务等长期积累的行业场景能够持续提供真实需求和反馈。业务提出新的问题,模型随之迭代,底层系统再根据训练和推理结果持续优化,由此形成从应用需求到模型升级、再回到业务落地的循环。 当这一循环稳定运转时,全国产训推对科大讯飞而言,就不只是一次技术路线选择,而会逐步沉淀为长期的工程优势。 ——网易

【BT财报瞬析】科大讯飞半年净亏6.37亿:大模型转型的豪赌与隐忧

净利润连续多年保持不亏损的纪录,在2026年中期被一道陡峭的成本曲线无情打破。 科大讯飞上半年交出的成绩单呈现出一种强烈的撕裂感:营业收入达到116.23亿元,同比增长6.52%,看似依然维持着稳健的增长盘口;然而,剔除政府补助等非常规损益后的扣非净利润,却实实在在地亏损了6.37亿元。相较于去年同期的3.97亿元亏损幅度,这一数字不仅基数庞大,更同比扩大了惊人的75%。 曾经依托语音技术红利和政企市场(G端)深耕构建的盈利神话,正撞上人工智能大模型时代最昂贵的一道“高墙”。为了填补与国内乃至国际顶尖水平的代际差距,这家老牌AI龙头选择了一条近乎孤注一掷的路线——以牺牲短期现金流和报表美观度为代价,全力投入全国产算力基础设施与超大规模参数模型的攻坚。 算力的隐形税:坚持国产化背后的效率代价 这道高墙,首先体现在物理硬件层面上。 在国内外科技巨头纷纷拥抱国际先进计算芯片的背景下,科大讯飞在底层设施上采取了激进的全面国产化策略,要求全流程使用国产自主可控芯片进行大模型训练。这一顺应国家政策导向的选择,直接带来了不容忽视的效率折损。 根据公开披露的信息,公司负责人刘庆峰曾对外量化指出,现阶段国产算力集群的训练效率较英伟达H200芯片落后约5倍。这并非简单的数字游戏,而是意味着算法迭代速度的迟滞。在大模型技术军备竞赛中,速度往往等同于生存权。 事实摆在眼前:今年6月份发布的“星火X2-300B”模型,其综合性能表现大致停留在竞品智谱AI于同年4月推出GLM-5.1版本的水平。若放眼当下市场,主流领先产品已迭代至更高版本,且在代码生成、智能体(Agent)等前沿热点能力上,科大讯飞至少存在着一个季度的“技术代差”。 这种技术上的暂时性落后,本质上是由于被迫承担高昂算力试错成本而被稀释的研发进度。当对手能以较低的边际成本快速完成模型更新时,讯飞必须承受因生态圈层重构带来的巨额隐性税收。这也解释了为何营收端依旧有六成以上的增长动能,但核心的商业变现能力却在加速失血。 补贴托底的营收游戏:传统业务造血不足 如果不看研发投入的无底洞,单看营收结构的内在变化同样发人深省。 上半年116亿元的基本盘主要由三大支柱撑住:智能办公硬件、面向消费者的语音交互产品,以及针对政府与企业服务的To B/G业务。然而,在这微增的6.52%增长背后,暗流涌动。 受整体宏观消费环境与终端设备更新周期下行的双重挤压,公司旗下的智能学习机、录音笔等核心硬件产品销量出现了16%的显著下滑。这不仅仅是单一品牌的市场份额争夺战失利,更是整个智能硬件赛道在缺乏颠覆性应用刺激下所面临的系统性寒意。 更为致命的风险隐藏在基本盘之中。作为讯飞多年来利润压舱石的G端业务,其增长的天花板已肉眼可见。随着地方财政紧平衡状态成为常态,各级政府在智慧城市、教育信息化及公检法系统的开支面临着极其严格的审核与缩减压力。过去高度依赖G端大额订单回款的商业闭环,如今正遭遇续约周期拉长、预付款比例锐减甚至部分项目搁置的现实冲击。 在这种内生性造血乏力的窘境下,上半年计入当期损益的政府补助高达3.06亿元。这笔庞大的外部输血在报表上抹平了部分亏损缺口,却也从一个残酷的侧面印证了公司自身主业在去泡沫化过程中的艰难。若无这笔可观的财政资金兜底,最终的财务窟窿恐怕会更加难以缝合。 下半年百亿豪赌:独立融资的求生欲与不确定性 面对上半年的阵痛与流血,管理层并未选择收缩防线,反而祭出了更具进攻性的战略反击。 根据公司既定规划,下半年的研发投入将突破60亿元的大关。这一数额是上半年研发支出总额的两倍有余。在这笔天文数字般的预算划拨中,约50%的资金即30亿元将被专项锁定用于大模型领域的深度攻坚。管理层的表决心切:必须在10月24日如期发布新一代主力商用模型,誓要重新把丢失的市场话语权抢回来。 同时,在组织架构层面,科大讯飞提出了将星火大模型业务独立公司化运营的重大设想。意图通过引入外部市场化融资机制与扁平化的敏捷管理,让大模型研发团队摆脱上市公司整体庞杂体系的掣肘,以更纯粹的互联网打法直击To C端红海。 试图通过切割优质资产进行独立融资来续命,这在当前资本寒冬中对任何一家企业都是极限操作。参照此前互联网大厂陆续关停或重组旗下云与智能业务部门的现实路径来看,星火大模型能否顺利找到差异化的收费模式并吸引新一轮增量资金,将直接决定讯飞未来三年的生死边界。 值得留意的观察指标 从语音识别时代的执牛耳者,到大模型浪潮中的奋力追赶者,科大讯飞的困境是中国通用人工智能产业深度调整期的缩影。技术演进呈现指数级爆发,背后则是资本与算力的线性甚至指数级燃烧。 在接下来的半年里,除了关注财报本身的修复情况,市场和产业观察者可重点追踪以下三项硬核指标: 其一,国产算力集群的软件适配效率能否取得突破性进展,切实缩小那5倍的核心算力鸿沟;其二,在剔除季节性政府补贴后,其To B及消费者硬件业务的综合毛利率能否止跌企稳;其三,星火大模型独立运营实体在商业化授权及对外融资方面,能否拿出真实落地的现金流。唯有在这三条生命线完成实质性反转,所有的豪言壮语才算真正落地生根。 ——证券之星

湖北科投:聚创新生态 筑先导之城

从实验室里一项“埋藏”多年的超声检测技术,到落地光谷科学岛芯光产业园、估值超2亿元的硬科技企业,填补国内相关领域技术空白,武汉思波微智能科技有限公司(以下简称思波微)仅用了两年多时间。 “正是湖北科投参与构建的光谷一流创新生态,有力地助推我们快速完成从‘雏鹰’到‘展翅’的关键一跃!”思波微创始人、总经理陈培成感慨地说。 打造“具有全球竞争力的开放创新生态”,高水平建设武汉区域科技创新中心。面对湖北省、武汉市部署的这一重大时代命题,湖北省科技投资集团有限公司(以下简称湖北科投)在东湖高新区管委会的指导下,牢记使命,担当作为,成为坚定的践行者。 “创新生态的关键要素就如同自然生态系统中的阳光、空气、水分、土壤。”湖北科投负责人表示,打造具有创新活力的世界级产业集群,需要适配大中小企业协同发展的创新创业生态。 近年来,湖北科投锚定服务“世界光谷”的核心功能,持续参与一流创新生态建设,通过构建培育科技产业发展需要的“科技金融+科技园区+科技服务”三维生态体系,以资本活水精准灌溉产业森林,以园区土壤厚植创新主体,以服务阳光温暖滋养产业生态,努力让每一颗创新的种子,都能在这里生根、发芽、茁壮成长,最终共同长成一片茂密的森林。 一路参与并见证光谷向全国创新高地发展,湖北科投自身也取得长足发展,实现发展模式由“资产驱动型”向“产业培育型”转变。截至今年8月,集团合并资产超3800亿元,连续8年获评中诚信AAA评级,海外评级保持投资级。 ■ 资本赋能 助力技术转化,初创企业估值超2亿元 9月9日,在深圳开幕的第27届中国国际光电博览会上,思波微参展的晶圆级高频超声检测设备受到关注,该设备是半导体先进封装核心工艺——晶圆键合界面缺陷检测的“利器”,部分指标达到国际先进水平。 而在两年多前,这款设备中的关键技术还躺在实验室。2023年底,陈培成根据一位客户反馈的信息,意识到华中科技大学廖广兰教授团队研发的高频超声超扫检测技术将大有用场。 “创新技术不能‘烂’在实验室里。”陈培成当即决定回汉创业,于2023年11月在光谷成立思波微。在产业化起步阶段,湖北科投旗下光谷产投对思波微进行天使轮投资。随后,九峰山实验室为其提供技术验证服务,武汉智能装备工业技术研究院(以下简称智装院)负责孵化。去年,思波微签约落户湖北科投光谷科学岛芯光产业园,并入驻E-LAKE联创中心,迈入系统化加速新阶段。目前,思波微相关产品已成功应用于九峰山实验室、高校和知名企业,公司估值超2亿元。 思波微的成长案例,是湖北科投不断强化科技金融核心引擎,为创新生态赋能的缩影。目前,湖北科投已构建起覆盖企业全生命周期的科技金融赋能体系,围绕企业成长全维度搭建“天使投资—风险投资—产业投资”全维度投资矩阵。 在创新“最初一公里”,湖北科投参与设立武汉首批概念验证基金群,与九峰山实验室、江城实验室等6家高水平创新平台合作共建,首期总规模6750万元。这一机制填补了实验室成果与种子企业之间的关键支持空白。 在天使投资阶段,湖北科投设立10亿元超大规模天使基金。在产业加速阶段,湖北科投联合九峰山实验室及龙头产业方共同发起成立E-LAKE联创中心。该中心独创“场景验证+技术支撑+资本加速”孵化模式。自2025年7月启航以来,该中心已筛选2000余项高校早期成果,锁定50余个高潜力项目,多项已进入加速流程。 今年6月,光谷一口气揭牌4只产业专项母基金,总规模达180亿元。其中,湖北科投设立50亿元光电子信息产业母基金。依托规模化资本,光谷科技金融生态持续健全。 “科技金融是创新生态里最核心的板块,金融活水就是创新的血液。”该负责人表示,科技创新往往周期长、风险高,需要早期投资和耐心资本——这正是湖北科投深耕的方向。 截至8月底,湖北科投在科技及产业投资领域累计投资金额超620亿元,带动产业资本落地超7000亿元。集团旗下自主管理基金19只,总规模超340亿元;与小米、联想等龙头企业合作设立产业投资基金33只,总规模近760亿元;基金投资项目超4200个,已上市企业超220家。 ■ 园区聚能 厚植创新沃土,打造创新资源“强磁场” 在金融活水的浇灌、浸润之下,一颗颗创新的种子生根、发芽、成苗,进入一个个特色科技园区,在更大的空间里开枝散叶,蓬勃生长。 科技园区也因此成为聚集承载创新主体和创新资源的“强磁场”、成果转化的“加速器”,成为城市创新生态不可或缺的“土壤”。 9月9日,生物创新园二期,光谷国际脑机接口创新中心内,静新世医疗科技的几位研发人员正在讨论一款脊髓微创植入电极刺激器的外观设计。这家刚入驻中心不久的初创企业,正在研发一款世界首创的设备——用于治疗顽固性耳鸣的植入式脑机接口。公司联合创始人、总经理骆晓鸣说,选择落户光谷,是因为这里不只是给一块场地,而是给了从临床需求、概念验证、检验检测,到产品注册、临床应用等一站式全链条支撑,医疗器械创新成果在这里能够实现高效转化。 “这里办公环境好,而且帮我们省去了办公室装修的时间,我们只需要‘拎包入驻’,带电脑来就可以立即开展工作了。”骆晓鸣说,公司还计划在这里建洁净车间、实验室和运营总部,于是向园区运营方武汉光谷科技园集团有限公司(以下简称光谷科技园公司)提出预留1000余平方米办公空间,“他们响应速度很快,公司负责人专门过来商议协调,第二天就把这个事办好了”。 该中心相关负责人胡龙丹介绍,中心现已吸引省内外近10家脑机接口领域企业入驻,致力于打造“上下楼就是上下游”的医工交叉协同创新产业生态,还成立湖北脑机接口产业创新发展联盟,已吸引全国近150家医疗机构、高校院所、骨干企业参与,发挥核心枢纽作用。 在数智经济产业园等湖北科投旗下产业园区,创新主体同样也可以“拎包入住”,这些现代化的科技园区,提供的远非楼宇、工位租用那么简单,而是一整套创新生态的厚积薄发。 据介绍,截至目前,湖北科投共持有园区载体总面积约785万平方米。2025年,湖北科投整合组建光谷科技园公司,推动园区板块向“一体化的产业生态运营商”战略升级,专业化管理运营光谷软件园、生物创新园、数智经济产业园等26个园区,服务企业超3000家,其中培育上市企业37家,带动就业超3万人,产业集聚效应持续凸显。 “如果只建园区,不建生态,就会出现物理空间容易复制,但创新网络缺失、创新动能不足等问题。”针对这一痛点,湖北科投充分发挥科创资源聚集、产业资源配置等生态优势,正将一座座科技园区打造成承载梦想的“沃土”,在这里,创新不再是一个人的孤军奋战,而是一片生态的共生共荣。 ■ 开放融合 科技产业布局,建聚合智能强链支点 新兴产业和未来产业等生态竞争型产业的创新发展,很难靠单个企业、单项技术、单个场景点状突破,更需要开放融合的创新生态来支撑。湖北科投认识到,当前,AI智能时代的到来已不可逆转,湖北科投须主动转变战略定位,从城市配套商向基于数据、设备、场景、算力等智能时代关键生产要素的智能产业运营商迭代升级,参与产业生态构建,加快培育新质生产力。 7月24日,首届具身智能成果展暨聚合智能全域场景生态共建大会在湖北人形机器人创新中心举行。会上,全省首家AI全生态综合运营商——武汉启元智域科技发展有限公司(以下简称启元智域)揭牌成立。 作为湖北科投全资子公司,启元智域的诞生,标志着湖北科投在参与构建一流创新生态的“科技产业实体布局”板块迈出关键一步,这是集团面向未来产业领域聚合创新链、产业链、资金链、人才链、数据链、场景链资源的重要运营平台。 启元智域定位面向人工智能时代,全面布局机器人、无人机、无人船、无人车等全域智能终端产品,聚焦具身智能、脑机接口、算力设施、低空飞行等前沿领域,以场景应用驱动AI产品开发和落地运营。 公司整合集团旗下算力、人形机器人、低空智能、脑机接口等全链条核心资产和公共服务平台,全面运营武汉人工智能计算中心与武汉超算中心,总算力规模达500P,累计服务企业、高校、科研院所超700家;运营1.2万平方米人形机器人载体空间,保有机器人超100台,打造全国首个人形机器人7S商业化服务店。 更具突破性的是,启元智域创新提出“集中采购+设备租赁+数据平台运营”商业模式,打通“资产—场景—数据”商业闭环,有效破解行业“投入重、适配难、迭代快”三大痛点,为具身智能技术规模化商用提供全新解决方案。 大会现场,启元智域围绕具身智能、场景合作、算力设施、人才培养、金融服务五大领域,与中国邮政、工业和信息化部人才交流中心、国家开发银行等40余家单位集中签约。北京极佳、诚芯智联、电鹰科技、万勋科技、康养集团、格蓝若、中冶南方等企业发布场景解决方案及行业应用案例。 在武汉,光谷部分园区的上班族有望今年率先亲历这样一幕:无人机在园区室外进行全域低空巡逻巡检,机器狗在楼内进行全楼层自主避障巡逻,无人车在园区食堂、超市、接驳柜自动取货送货……未来,作为湖北科投布局人工智能产业的核心平台,启元智域将加速无人化装备规模化商业落地,推动具身智能从“样机展示”走向“商用普及”,助力光谷建设国家人工智能创新应用先导区、全国领先的具身智能产业高地。 ■ 科技服务 像阳光空气,滋养创新的“无形之力” “我们通常用热带雨林来形容充满活力的创新生态——一个能够自循环的系统,各个创新要素聚集,其中的参与者,既在系统中吸引养分,也对系统做出贡献,互动互享,野蛮生长。”光谷产投副总经理李佳说。 为做好科技创新服务,以国有资本为纽带,湖北科投携手华中科技大学、武汉大学、中国地质大学(武汉)等高校,设立6家工业技术研究院,并打造了4家国家级孵化器,聚焦前沿领域,肩负起“架桥拓路”的服务使命——一头连接实验室的原始创新,一头通向产业化的星辰大海。截至今年8月底,累计孵化创新型中小企业超600家,其中培育高新技术企业135家、上市后备企业28家。 在创新生态中,科技相关服务通常以润物无声的方式,为企业与人才提供从初创到规模化、从生产到生活的全维度支撑,让创新主体在光谷安心发展、舒心生活。 一个月前,世界机器人大会在北京举行,湖北人形机器人创新中心第二次以组团形式亮相,21家武汉具身智能产业链企业集中参展;9月6日,湖北省脑机接口技术创新中心(同济医院)等联合举办第五期脑机接口技术培训班,汇聚国内神经临床、康复、护理、脑机算法、产业研发等多领域专家,采用理论与实操相结合的多元化教学模式,加快脑机接口前沿技术落地临床…… 湖北科投旗下光谷文化公司“文教体展”多业态协同发力:9月1日,光谷星辰幼儿园8所分园同步开学,1747名幼儿如期返园;公司运营的光谷文化中心光谷图书馆、美术馆、青少年美育空间近期举办系列文化活动;光谷国际网球中心承办国际赛事与演唱会活动;光谷科技会展中心接连承办光博会、中国5G+工业互联网大会、东湖论坛、九峰山论坛等国际性高规格活动,2025年累计吸引参展企业超2000家、接待观众超40万人次,完成从“流量枢纽”向“产业地标”的转变。 科投物业则围绕“科技园区+智慧社区+城市服务”发展方向,利用自身一线服务触点丰富的优势,打造“物业服务中心+企业服务中心”的多合一园区企业服务新模式,企业只需对接一个团队即可跟踪解决成长需求。同时,物业团队积极推动人工智能在多类型业态场景的开放应用,探索包括无人化智能巡检、清扫与无人机空中接驳协同作业,打通无人物流及餐饮配送的“最后一公里”闭环。 从投融资对接到创业培训,从人形机器人中试平台到算力支撑,从文教配套到科技会展,从人才安居到生活服务,从园区物业到AI场景开放——湖北科投正以“科技服务”为纽带,将创新链、产业链、资金链、人才链深度融合,为光谷建设世界一流创新生态提供坚实支撑。 “服务其实是最难做的,需要长期去做,服务做好了,企业就愿意留下来;企业留下来了,创新生态就有了生命力;创新生态有了生命力,世界光谷就有了更加美好的未来。”湖北科投负责人说。 ——长江网

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