财联社10月29日电，谷歌母公司Alphabet首席执行官Pichai表示，Waymo自动驾驶里程已超过3亿英里。 ——财联社

财联社10月29日电，谷歌母公司Alphabet首席执行官Pichai表示，Waymo自动驾驶里程已超过3亿英里。 ——财联社

【Alphabet第三季度营收与利润不及预期 股价盘后跌幅扩大至8.5%】财联社10月29日电，Alphabet第三季度销售额和利润均低于预期，显示公司未能产生足够回报来证明其巨额AI投资的合理性，股价盘后下跌8.5%。剔除合作伙伴分成后，Alphabet截至9月30日的三个月销售额为1112亿美元，略低于分析师平均预期的1113亿美元；每股净收益2.12美元，远低于华尔街预估的2.99美元。谷歌为自身及客户建设AI基础设施的竞赛使资本支出升至创纪录水平，投资者要求其证明支出正在产生回报。公司正将AI模型整合到搜索、YouTube和Gmail等产品中，但搜索部门销售额也令人失望。股权投资第三季 ——财联社

【微软Azure云业务营收增长48%超预期】财联社10月29日电，微软公司公布云业务营收超出预期，显示其继续从人工智能领域的巨额投资中获益。微软周三在声明中表示，截至9月的季度，备受关注的云计算部门Azure销售额增长48%，总营收增长19%至923亿美元。分析师此前预期Azure销售额增长44%、总营收增长17%。这家全球最大的软件公司正试图通过销售AI增强的工作场所应用以及通过Azure提供模型访问权限来实现人工智能的商业化。多年来，该业务一直受制于算力短缺。微软已启动大规模建设计划以扩充服务器集群，但正面临投资者越来越大的压力，要求其证明这笔巨额支出是合理的。资本支出——数据中心支出的关 ——财联社

财联社10月29日电，福特汽车预计，2027年将因大宗商品、芯片和航运因素面临20亿美元的逆风。 ——财联社

财联社10月29日电，美联储主席沃什表示，生产和就业工作小组的实地听证会将于11月16日举行。 ——财联社

【沃什：美联储会议日程将从明年秋季起变化 2027年将有一次会议不进行利率投票】财联社10月29日电，美联储主席沃什表示，联邦公开市场委员会的日程安排将从明年秋季开始变化。2027年有一次会议既不进行利率投票，也不发布政策声明。预计2028年有两次FOMC会议不进行利率投票。 ——财联社

财联社10月29日电，美联储主席沃什表示，美国经济活动正以强劲的速度扩张。 ——财联社

【美国联邦公开市场委员会10月28日会议声明全文】财联社10月29日电，美国联邦公开市场委员会10月28日会议声明全文如下：委员会决定将联邦基金利率目标区间维持在3.75%-4%，以支持美联储的双重使命。委员会继续其维持银行体系充裕准备金的政策。美国经济活动正在以强劲的步伐扩张。尽管不确定性部分因地缘政治局势发展仍然高企，但国内支出一直具备韧性。生产率增长有力，而且资本投资强劲。就业增长与劳动力保持同步，而失业率也变化不大。通胀仍然高企。更多信息的积累将有助于委员会判定适当的政策立场来确保通胀及时回归委员会2%的目标。委员会将实现价格稳定。投票反对此次货币政策行动的是丽莎·库克和贝丝·哈马克， ——财联社

【美国联邦公开市场委员会10月28日会议声明全文】财联社10月29日电，美国联邦公开市场委员会10月28日会议声明全文如下：委员会决定将联邦基金利率目标区间维持在3.75%-4%，以支持美联储的双重使命。委员会继续其维持银行体系充裕准备金的政策。美国经济活动正在以强劲的步伐扩张。尽管不确定性部分因地缘政治局势发展仍然高企，但国内支出一直具备韧性。生产率增长有力，而且资本投资强劲。就业增长与劳动力保持同步，而失业率也变化不大。通胀仍然高企。更多信息的积累将有助于委员会判定适当的政策立场来确保通胀及时回归委员会2%的目标。委员会将实现价格稳定。投票反对此次货币政策行动的是丽莎·库克和贝丝·哈马克， ——财联社

财联社10月29日电，Anthropic据悉计划通过英国投资平台RetailBook推进其英国散户股票发售。 ——财联社

【OpenAI与ServiceNow扩大合作】财联社10月29日电，OpenAI与ServiceNow宣布扩大合作伙伴关系，将更多OpenAI模型和智能体引入ServiceNow产品，并将ServiceNow工作流与ChatGPT和Codex打通。双方旨在让企业更便捷地利用AI构建应用、处理IT服务请求和解决安全问题。此次扩展基于两家公司1月宣布的合作，将把OpenAI的能力嵌入ServiceNow对客户的服务及其自身业务运营的更多环节。 ——财联社

【联大第34次要求美终止对古巴封锁】当地时间10月28日，第81届联合国大会在纽约联合国总部以130票赞成、17票反对、 25票弃权，通过 “必须终止美国对古巴经济、商业和金融封锁”的决议。这是联大连续第34次通过有关决议，要求美国终止对古巴长达60多年的经济、商业和金融封锁。 ——财联社

【亚马逊AWS成为国际汽联官方AI及云计算合作伙伴 将参与制定下一代F1赛车技术规则】财联社10月28日电，亚马逊旗下云服务部门AWS成为国际汽车联合会（FIA）官方AI及云计算合作伙伴。根据合作安排，FIA将把更多业务应用和托管服务迁移至AWS；AWS还将利用云计算、人工智能及高性能计算技术，参与下一代一级方程式赛车技术规则的制定，并支持空气动力学模拟及赛车安全、性能和可持续性相关技术研发。 ——财联社

【亚马逊AWS成为国际汽联官方AI及云计算合作伙伴 将参与制定下一代F1赛车技术规则】财联社10月28日电，亚马逊旗下云服务部门AWS成为国际汽车联合会（FIA）官方AI及云计算合作伙伴。根据合作安排，FIA将把更多业务应用和托管服务迁移至AWS；AWS还将利用云计算、人工智能及高性能计算技术，参与下一代一级方程式赛车技术规则的制定，并支持空气动力学模拟及赛车安全、性能和可持续性相关技术研发。 ——财联社

【高端工业母机需求爆发 国产工业母机订单排到明年】财联社10月28日电，今年以来，在人工智能、新能源等新兴产业带动下，高端工业母机需求持续爆发。在江苏苏州一家工业母机的生产车间，一台六轴的PCB钻孔机已经组装完成，正在做发货前的最后测试。企业相关负责人告诉记者，这两年随着人工智能领域对高端PCB的需求大幅增加，企业也正在提高相关产线的产能。“今年上半年公司PCB（印制电路板）的主要设备的产量比去年同期大幅提高，其中先进系列设备的产量已经超过去年全年的两倍。订单已经排到明年第二季度。”数据显示，2026年上半年，国内机床工具行业实现营收5309亿元，同比增长7.6%；利润总额196亿元，同比增长 ——财联社

【高端工业母机需求爆发 国产工业母机订单排到明年】财联社10月28日电，今年以来，在人工智能、新能源等新兴产业带动下，高端工业母机需求持续爆发。在江苏苏州一家工业母机的生产车间，一台六轴的PCB钻孔机已经组装完成，正在做发货前的最后测试。企业相关负责人告诉记者，这两年随着人工智能领域对高端PCB的需求大幅增加，企业也正在提高相关产线的产能。“今年上半年公司PCB（印制电路板）的主要设备的产量比去年同期大幅提高，其中先进系列设备的产量已经超过去年全年的两倍。订单已经排到明年第二季度。”数据显示，2026年上半年，国内机床工具行业实现营收5309亿元，同比增长7.6%；利润总额196亿元，同比增长 ——财联社

【高端工业母机需求爆发 国产工业母机订单排到明年】财联社10月28日电，今年以来，在人工智能、新能源等新兴产业带动下，高端工业母机需求持续爆发。在江苏苏州一家工业母机的生产车间，一台六轴的PCB钻孔机已经组装完成，正在做发货前的最后测试。企业相关负责人告诉记者，这两年随着人工智能领域对高端PCB的需求大幅增加，企业也正在提高相关产线的产能。“今年上半年公司PCB（印制电路板）的主要设备的产量比去年同期大幅提高，其中先进系列设备的产量已经超过去年全年的两倍。订单已经排到明年第二季度。”数据显示，2026年上半年，国内机床工具行业实现营收5309亿元，同比增长7.6%；利润总额196亿元，同比增长 ——财联社

【报道：AI融资弄潮儿PIMCO见好就收 削减约一半Meta和甲骨文仓位】财联社10月28日电，随着人工智能（AI）债务融资累计达到约5,000亿美元，曾帮助开启融资热潮的债券巨头太平洋投资管理公司（PIMCO，品浩）削减了部分最大规模持仓。据知情人士透露，有时候PIMCO买入仅数月就开始减仓。除了2025年约180亿美元的Meta相关债券（当时该公司以约180亿美元成为一项债务融资交易的基石投资者，使Meta能够在避免资产负债表受拖累的情况下建设路易斯安那州一个大型数据中心项目）外，PIMCO旗下基金还投资了100亿美元的甲骨文相关交易。文件显示，该公司目前对这两项投资的持仓均已减少约50% ——财联社

【英伟达推出本地AI语音模型 RTX Spark新增模型与智能体工具支持】财联社10月28日电，英伟达宣布，Nemotron 3.5 Transcribe开放权重语音模型已支持RTX Spark，可实现语音转录、说话人识别及翻译，支持40种语言。Liquid AI的LFM3系列模型也已获得支持，可在本地运行并进行微调。此外，英伟达新增GPU资源管理功能，允许用户在前台应用与后台AI智能体之间分配GPU算力。RTX Spark笔记本目前已由华硕、戴尔、惠普、联想、微软及微星等厂商推出，起售价2599美元，最高配备128GB统一内存，FP4 AI算力最高达1 petaflop。 ——财联社

《每日经济新闻》记者(以下简称“每经记者”)在现场看到,七鲜小厨透明后厨里,有多台机械臂正在向炒菜机器人投入食材,5分钟左右,机械臂出菜。在店门口,还有一台人形机器人同时在炒菜。 ... ——每日经济新闻

【豪威集团：预计第四季度营收同比增长9.71%至17.71% 光通信高速模拟电芯片等新品量产导入】财联社10月28日电，豪威集团(603501.SH)公告称，公司预计2026年第四季度实现营业收入77.59亿元至83.24亿元，较上年同期变动9.71%至17.71%，较上季度变动-4.50%至2.47%；毛利率约为29.44%至30.74%。受益于全球汽车智能化产业升级，公司智能驾驶领域保持较快增长，车载模拟芯片及光通信高速模拟电芯片等新品实现量产导入。 ——财联社

【美国银行：投资者两周内从美股撤资185亿美元】财联社10月28日电，美国银行客户上周净卖出35亿美元美国股票，此前一周资金流出规模达150亿美元。美银分析师吉尔・凯里・霍尔与特雷・布朗表示，本轮抛售以散户投资者为主导。通信服务板块录得2018年开始统计以来最大单周资金流出，该板块包含Meta公司。工业板块同样遭遇大规模抛售，已经连续第13周出现资金外流。 ——财联社

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经济观察网10月27日,美股上市Physical AI具身智能机器人公司FF EAI Robotics Ecosystem Inc.(纳斯达克股票代码:FFR)完成合并FFAI机器人资产及业务成功挂牌上市。目前,FF“四核全智”生态不断取得全新进展与突破。其中,EAI大脑与开发者平台核正式发布FF OmniMind统一AI... ——经济观察网

【美联储10月利率决议预判 金融机构预计：美联储或在12月加息25个基点】财联社10月28日电，美联储将于北京时间29日凌晨2点公布10月利率决议。市场普遍认为本次议息会议美联储或选择按兵不动，市场押注加息的概率目前仅为9.4%。9月会议美联储加息25个基点，这是三年多来的首次加息。不过，加息并未缓解物价压力，9月美国消费者价格指数同比上涨3.7%，高于8月的3.4%。分析认为，从风险回报角度来说，10月维持利率不变可能是更合适的结果。目前来看，高盛、摩根大通、摩根士丹利、巴克莱、德意志银行、瑞银及汇丰等主要金融机构均预计，美联储将在12月加息25个基点。 ——财联社

【财联社10月28日晚间新闻精选】 1、截至10月28日，2026年新型政策性金融工具全部完成投放，共计8000亿元。 2、贵州茅台、药明康德“重回”公募十大重仓，前者是被动标配，后者是主动看多；中际旭创稳居榜首。 3、《北京市“十五五”时期新型能源体系规划》：聚焦钙钛矿太阳能电池及高效光伏组件研发及设备制造，推广建筑光伏一体化。 4、记者获悉，当前投资机构普遍认为市场出现超调，部分年金、保险、公募基金等机构已加大买入力度。 5、公司新闻方面：①兴森科技：第三季度净利润同比增长220% 环比增长257%。②中国太保：Q3净利润同比下降68%环比下降73% 业绩变动主要受资本市场波动影响。③三 ——财联社

【财联社10月28日晚间新闻精选】 1、截至10月28日，2026年新型政策性金融工具全部完成投放，共计8000亿元。 2、贵州茅台、药明康德“重回”公募十大重仓，前者是被动标配，后者是主动看多；中际旭创稳居榜首。 3、《北京市“十五五”时期新型能源体系规划》：聚焦钙钛矿太阳能电池及高效光伏组件研发及设备制造，推广建筑光伏一体化。 4、记者获悉，当前投资机构普遍认为市场出现超调，部分年金、保险、公募基金等机构已加大买入力度。 5、公司新闻方面：①兴森科技：第三季度净利润同比增长220% 环比增长257%。②中国太保：Q3净利润同比下降68%环比下降73% 业绩变动主要受资本市场波动影响。③三 ——财联社

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钶锐锶是国内全直驱数控机床的领先企业,也是国内少有的同时拥有PWM型数控系统和总线型数控系统且两类数控系统均形成规模销售的企业。2024年,公司全直驱数控机床销量在国产厂商中排名第一,产品已在相关应用领域实现对日本牧野、德国罗德斯等国外品牌数控机床的替代。 ... ——证券时报网

【日德首脑一致同意创设AI高级别对话】财联社10月28日电，日本首相高市早苗28日在官邸与德国总理默茨会谈，一致同意设立推进人工智能（AI）领域合作的“AI高级别对话”。 ——财联社

首先,“人车家”生态从消费场景延伸至工业制造场景。灵巧手让小米拿到进入制造车间的关键载体,生态版图从家庭、移动两大入口,拓展到生产端,边界得到实质性拓宽。 其次,手机、汽车、家电智能三大自有制造基地持续沉淀结构化的产线作业数据,场景和数据天然绑定,这套闭环... ——新浪财经

首先,“人车家”生态从消费场景延伸至工业制造场景。灵巧手让小米拿到进入制造车间的关键载体,生态版图从家庭、移动两大入口,拓展到生产端,边界得到实质性拓宽。 其次,手机、汽车、家电智能三大自有制造基地持续沉淀结构化的产线作业数据,场景和数据天然绑定,这套闭环... ——新浪财经

老车主邀请好友锁单购车,享200度电卡及3000积分:小米汽车车主邀请好友锁单对应车型,每自然年单账户最多获十次奖励。查看官方明细>> *注:厂家政策为全国统一基础政策,可与部分门店自行提... ——太平洋汽车

【国泰海通：拟共同设立200亿元上海领航科创基金】财联社10月28日电，国泰海通(601211.SH)公告称，公司全资子公司国泰海通开元拟与国际集团资管公司及其他方共同出资设立上海领航科创基金，认缴出资总额200亿元，其中国泰海通开元认缴40亿元并担任基金管理人，国际集团资管公司认缴20亿元。合伙企业仅投资于经合伙人会议审议通过的下层基金，下层基金的投资方向为新一代信息技术、高端装备、新材料、生物医药、人工智能、数字经济等符合国家战略导向、相关政策要求的重点产业。 ——财联社

10月26日,《金融时报》报道,日本汽车制造商丰田正在加快机器人业务布局,计划利用自身的制造能力、人工智能技术和庞大的工厂体系,参与全球人形机器人产业竞争。 这家长期以精益生产闻名... ——虎嗅APP

【王文涛会见欧洲议会国际贸易委员会主席朗格】财联社10月28日电，商务部部长王文涛10月27日会见欧洲议会国际贸易委员会主席朗格，就中欧经贸关系交换意见。王文涛表示，中国和欧盟互为重要经贸伙伴，是维护多边贸易体制的重要力量。今年以来，中欧两次召开贸易投资磋商机制会议，取得丰富成果共识。这充分证明，双方有意愿、有能力、有智慧通过对话解决彼此关注的经贸问题。与此同时，中方注意到欧盟近期密集推动出台一系列经贸限制工具，对中欧产供链稳定以及双方企业合作产生负面影响。王文涛强调，中国不是欧盟问题的根源，而是解决问题的伙伴。希望欧方与中方相向而行，在符合世贸组织规则和对等互利的前提下，通过扩大双向投资、增 ——财联社

【盛美上海：第三季度净利润同比下降86%环比下降90% 主要系对外投资产生的公允价值变动损益较上年同期大幅减少所致】财联社10月28日电，盛美上海(688082.SH)公告称，前三季度实现营业收入57.42亿元，同比增长11.57%；归属于上市公司股东的净利润10.70亿元，同比下降15.45%。第三季度营业收入20.24亿元，同比增长7.59%；归属于上市公司股东的净利润8153.83万元，同比下降85.70%。利润总额本报告期下降主要原因是公司本报告期对外投资产生的公允价值变动损益较上年同期大幅减少所致。经营活动产生的现金流量净额下降主要原因是公司订单增长带来相应的生产需求，原材料采购和备 ——财联社

财联社10月28日电，梅赛德斯-奔驰首席执行官在媒体电话会议上表示，将继续在美国投资，目标是将销量从略高于30万辆增长至40万辆。 ——财联社

【英特尔与甲骨文计划扩大合作 以支持甲骨文云基础设施上的企业级和智能体AI】财联社10月28日电，英特尔与甲骨文宣布计划开展一项多年期合作，以扩大英特尔至强（Xeon）处理器在甲骨文云基础设施（OCI）上的部署，从而满足企业应用、智能体AI（Agentic AI） 和推理日益增长的需求。双方将协调路线图和产能规划，合作范围将覆盖当前及未来的至强平台，包括基于英特尔下一代服务器处理器（代号Diamond Rapids）的计划中OCI X14实例。 ——财联社

财联社10月28日电，OpenAI宣布扩大与甲骨文的合作伙伴关系，将甲骨文的企业应用引入ChatGPT平台。 ——财联社

继杭州站圆满落地后,10月24日,由拓数派主办、普华永道中国(PwC)协办、1024数字产业基金会支持的“可信Data+智能体AI:实现企业专属AI服务”上海站在普华永道中心举行,来自中国(上海)自由... ——中金在线

10月22日，2026科大讯飞全球1024开发者节在北京国家会议中心开幕，本届开发者节以“解放生产力，释放想象力”为主题，北京、安徽合肥双会场联动。 在开发者节上，科大讯飞董事长刘庆峰发布端云一体讯飞星火X2.6、星辰TaaS平台、星火语音基座大模型SparkAudio 1.0、星火具身多模交互技术等多项AI创新成果。 模型能力方面，星火X2.6将上下文窗口扩容至百万Tokens，并同步开源星火X2.6-4B端侧模型。 科大讯飞首次发布星火大模型端云一体协同架构，通过基于评语模型的端云路由协同训练机制，将端云路由准确率从81.2%提升至96.1%，兼顾端侧响应速度与云端理解能力。 星火X2.6首次基于全国产算力实现代码和智能体能力突破，训练效率提升约4倍，推理效率提升4.5倍。 刘庆峰强调：“只有真正地在国产算力上训练出自己的模型，才是真的自主可控。” 语音与交互方面，星火语音基座大模型SparkAudio 1.0基于全国产算力训练，整体效果提升20%、成本降低60%，已在讯飞办公本、讯飞输入法等全系产品上线。 面向家庭、机器人、公共空间等场景，讯飞开放平台首次推出新一代人机交互方案，其中机器人超脑平台在-10dB强噪声条件下语音识别准确率仍达90.1%。 智能体与企业应用方面，讯飞发布智能体协同平台Agent OS及XFYUN CLI开发工作台，开发者通过一句命令即可调用700多项AI原子能力。 同时推出的讯飞星帆WinWork数字员工平台已上线80余类数字员工，Token消耗节约44%。 首发的星辰TaaS平台则构建从模型能力到行业解决方案的全链路体系，推动“从Token到Solution”。 生态数据显示，讯飞开放平台开发者规模已达1187万，大模型企业开发者规模同比增长104%。 星火X2.5-4B端侧模型开源以来下载量达256万次，进入全球端侧模型前四。 刘庆峰表示，一代人有一代人的长征。人工智能是一场凝心聚力的长跑。科大讯飞将持续开放技术、汇聚资源、连接产业，携手开发者与行业伙伴，让更多创新走进真实场景，让技术成果转化为现实生产力，用人工智能建设美好世界。 ——ITBear科技资讯

科大讯飞（002230）10月25日发布投资者关系活动记录表，公司于2026年10月23日接受16家机构调研，机构类型为其他、证券公司（399975）、阳光私募机构。 投资者关系活动主要内容介绍： 一、业绩解读:公司副总裁、董事会秘书江涛先生做2026年三季度业绩简述。主要内容如下:第三季度营业收入较上年同期增长7.99%,主要系公司主动推进业务战略聚焦和结构调整:第三季度G端业务收入同比下降2.39%,在主动收缩智慧城市业务（Q3同比下降46%,前三季度同比下降24%）的同时,智慧教育、智慧医疗业务均实现20%以上的良性增长。尽管G端业务整体收入小幅下降,但业务结构持续优化,运营型业务取得显著进展。以教育、医疗为代表的运营型业务举例:批阅机,当前处于快速拓展阶段,月均常态化使用台数较年初翻倍,未来按照服务租赁月度收费模式,运营型月度收入持续增长。影像云业务,随着覆盖省份的持续增加,月度上云影像数量9个月增长30%,在月度运营收入上带来持续增长。第三季度归母净利润同比增长31.05%,扣非净利润同比减少1.5亿元,主要系公司坚持自主可控技术路线上继续保持高研发投入:第三季度研发投入金额超17亿元,较去年同期增长近4亿元,占营业收入比重逾25%。此外,第三季度销售回款总额77.94亿元,较去年同期增长超7亿元。虽然公司加大了大模型研发投入及存储芯片（886042）备货支出,导致经营性现金流支出加大,但第三季度保持经营现金流为正,累计前三季度经营现金流实现转正。公司根据全年经营计划,坚守核心技术自主可控,加强大模型底座研发及软硬件一体化业务布局拓展,由此带来战略性投入有所增长,契合公司长期战略发展规划。 二、线上投资者实时交流:投资者通过价值在线会议提问,与公司副总裁、董事会秘书江涛先生交流。 问：星火X2.6基于全国产算力训练,在代码、智能体和长上下文等方面进行了提升。管理层如何考虑大模型研发,如何评价其相较于国内外主流模型的实际水平？除公开评测外,在真实的软件开发（881272）、任务执行等场景中,哪些能力已达到国内第一梯队？下一阶段模型迭代的核心突破点是什么,预计何时能够形成新一轮可感知的能力提升？ 答：（1）机制创新:成立词元星火全球在大模型上保持领先的创业公司,其核心技术骨干往往普遍持有公司股权,个人利益与公司价值紧密绑定,团队能够更直接地围绕“把模型做好”这一共同目标开展工作,这种机制在快速迭代的大模型竞争中充分激发了组织活力。公司于6月9日成立大模型专业公司“词元星火”,用全新的机制激活大模型团队。过去几个月在星火的迭代中取得了显著成果,尽管仍受国产算力等因素制约,模型性能的提升已带来不少积极变化。 （2）当前能力水平的客观评估从本次发布展示的横向测评看,端云一体讯飞星火X2.6,云端大模型能力持续对标国际先进水平,讯飞星火在部分代码和智能体指标上已经具备与国内主流模型竞争的能力。国产算力由于显存带宽的限制,很难进行超长上下文的训练,这一次我们做了非常大的突破。?首先,率先突破了国产芯片长程任务训练的效率瓶颈,研发了适配国产平台的长程任务的动态并行训练技术,解决了因国产芯片的显存带宽限制而导致的混合训练效率低下的问题,将长程和短程任务自动分解,再通过现有国产算力的多种联合调度机制,可以把超长上下文的训练效率提升4倍。?其次,在国产算力集群长程任务推理效率方面,也做了两个非常重要的创新。一是基于国产异构算力的分布式推理技术,解决国产芯片受显存和带宽限制,导致长程任务放不下、算不快的问题;二是基于首个全国产设备的四层KVCache技术,解决因国产芯片显存与内存限制KVCache命中率不高的问题,让很多推理任务无需重新计算,就能直接得到结果。经过优化,我们国产芯片的推理效率提升了4.5倍,KVCache命中率从63%提高到95.7%。通过上述技术突破,我们率先实现端侧大模型智能体能力阶跃,在复杂的智能体理解和端到端完成任务上有所突破。在星火X2.6-4B端侧大模型中,我们的多项性能指标显著领先国内外模型。未来,可能60%的应用在手机、电脑端侧独立完成,数据不出域,Token花费少;30%的应用采用端云协同,复杂场景任务由云端模型来分解指导;只有10%的应用在云端独立处理。星火端侧大模型重要的技术创新之一,是通过端云一体训练,显著提升端侧模型的能力。经过这一整套全新训练方案,我们把智能体任务提升到41.9%以上。在此基础上,我们首发星火大模型端云一体协同架构,由端侧模型路由确定应该是在端侧完成,还是云侧或云+端协同完成。这要求端云路由有很高的准确度。基于评语模型的端云路由协同训练,一个任务由端侧模型和云端模型协同完成,并在多个点位进行检测,再利用独特的评语模型来进行检验,端云路由准确率由81.2%提升到96.1%。此外,用户觉得特别敏感的数据,也可以在本地设置检查机制。随着越来越多任务可以直接在本地由端侧模型完成或者与云端协同完成,科大讯飞（002230）将逐步形成自身在“端云一体极致性价比”+2B领域的数据安全（885942）可信的竞争优势。 （3）下一阶段迭代方向下一阶段,我们将围绕讯飞开放平台开发者的实际任务,以及央国企等客户的真实应用场景,持续优化和迭代模型能力,推动评测成绩向真实场景中的可感知提升转化。在市场选择上,我们也会更加聚焦。对于大模型的商业落地,C端个人用户的商业模式全行业都在探索过程中,我们将重点聚焦大模型面向B端行业应用,以“端云一体”+WinWork智能体平台和FDE模式为依托,结合行业对安全性的要求,加快在央国企、教育、医疗等领域落地,形成商业闭环。这些场景中的大部分问题可以由千亿参数模型解决,少量特别复杂的任务再调用外部模型协同完成,从而在现有算力条件下推进人工智能（885728）的商业应用。 问：本次发布会历时两个小时,集中呈现了国产自主可控AI的最新进展,信息量很大。想请江总提炼一下,本次发布会在技术和应用等方面的价值点。 答：本次发布会重点围绕三个命题:如何兼顾安全性和极致性价比,如何从数字世界进入物理世界,如何从个人提效到组织成效,这三个命题是检验AI价值的关键。 （1）端云一体星火X2.6发布,全国产AI安全与性价比再提升率先实现端侧大模型智能体能力阶跃,端侧模型能完成40%+的智能体任务,星火X2.5-4B端侧模型下载量已达256万次,进入全球端侧模型前四。首次发布星火大模型端云一体协同架构:全栈自主可控端云一体大模型,是保证AI安全性和追求极致性价比的必然选择。端云一体训练,显著提升端侧模型能力。本次发布会星火X2.6同步增强云端和端侧能力,由端侧模型路由确定应该是在端侧完成,还是云侧或云+端协同完成,让不同任务根据难度、数据安全（885942）要求和模型能力进行精准分工。端云路由准确率由81.2%提升到96.1%。此外,用户觉得特别敏感的数据,也可以在本地设置检查机制。星火X2.6首次基于全国产算力实现代码和智能体能力突破,率先突破国产芯片长程任务训练瓶颈,解决因国产芯片显存与带宽受限导致的长程任务混训效率低问题,使超长上下文训练效率提升约4倍;其次,在国产算力集群长程任务推理效率方面,也做了非常重要的创新,基于国产集群的自适应存算协同推理技术,实现国产算力集群长程任务推理效率的极致提升,推理效率提升4.5倍。 （2）软硬一体推动人机交互沿着“语音交互—多模交互—具身多模交互”持续进阶,AI加速走向物理世界发布的星火语音基座大模型SparkAudio1.0,全面提升语音识别、同传和交互能力,并在实时说话人分离、环境声理解、音频理解和情绪识别方面均有优异表现。这些技术是真正推动未来人工智能（885728）进入现实世界的关键。发布全新多模态交互技术,进一步融合多模远场识别、多人交互、视听觉理解、个性化记忆和情感语义,让AI更准确地理解需求并调用工具办事。发布星火具身多模交互技术,在复杂空间动态降噪、多目标交互意图识别、语音与动作统一规划执行、视觉触发主动交互等方面取得突破。同步推出机器人超脑平台V3.0,整合星火超脑板、具身智能开发套件、多模态交互模组及具身多模交互Harness,通过端云协同、前后台协同,让机器人前台持续交流、后台同步办事,并支持模块化、配置化的行业定制。这一次的技术成果将共同推动机器人迈出走进亿万家庭和众多的服务性行业的关键一步。 （3）讯飞星帆WinWork数字员工平台,让每个岗位都有一支懂行的数字员工团队平台通过构建企业本体,关联业务规程、业务数据与专家知识库,让数字员工理解企业规则、掌握专家经验;同时深度嵌入业务流程,连接各类业务系统,参与从自主识别任务、拆解规划、智能分发到协同执行的完整工作闭环。我们推出了部署在企业的本地方案,讯飞星帆WinWork数字员工平台,包括模型层、接入层、本体层以及平台层,已经有数字员工开箱即用。已上线80余类数字员工,覆盖风控、合同审查、采购寻源、物料替代选型等工作,Token消耗节约44%。因为全栈国产化,可审计可追溯,做到安全可控;并且快速部署,也拥有极致性价比。 问：请介绍第三季度学习机业务的进展,以及公司对学习机业务未来发展的展望。 答：（1）受宏观环境影响,学习机行业大盘整体下降,讯飞AI学习机收入增长、市占率提升。第三季度,消费电子（881124）厂商普遍面临较大压力,消费电子（881124）市场整体购买支出下降。在此背景下,学习机行业大盘下降了13%至15%。讯飞学习机凭借自身的市场竞争力,第三季度收入同比增长15%。此前我们在半年报交流中提到,第二季度受供应链因素影响,学习机销售出现阶段性下降,但前三季度收入已恢复正增长,同比增长5%,表明讯飞AI学习机的产品竞争力和品牌认可度得到了消费（883434）者认可,市场占有率仍在持续提升。 （2）学习机未来仍有较大的增长空间。随着大模型在教育场景中的应用不断深化,AI学习机是人工智能（885728）落地中具有较好发展前景的领域。过去几年,讯飞学习机在“因材施教”方面一直引领行业。下一步,学习机普及率的提升仍有较大空间,一些使用讯飞学习机的家长反馈,学习机可以减少对课外辅导班的依赖,既节省费用,也减少接送孩子的时间。以北京为例,部分家庭每年的课外辅导支出可达数万元甚至10万元,而一台高端学习机的价格为1万多元。在消费（883434）者更加重视支出效率的背景下,这种价值具有吸引力,关键在于AI辅学能力能否持续提升。目前大模型已经能够解答很多数学题,但孩子需要的不只是答案,一位优秀教师面对学生不会做的题目,并不会简单地逐步告知答案,而是结合学生的学习路径、已掌握的知识和薄弱环节,通过启发式提问,引导学生按照自己能够理解的逻辑,逐步探索出答案。这才是AI辅助学习真正应该创造的价值。 （3）AI自主学习将构建讯飞AI学习机的长期竞争力。从长远看,在人工智能（885728）时代,仅依赖填鸭式教育获取分数,难以形成持续竞争力,帮助孩子学会借助AI自主学习,才是能够终身受益的能力。能否学会用AI自主学习,不仅关系到高考成绩,也关系到大学阶段以及参加工作后的持续学习,我们的学习机将通过AI辅学,帮助孩子培养这种能力。无论是自主研发的星火教育大模型,还是依托丰富应用场景和数据开展持续迭代的能力,都有助于我们保持行业竞争力,持续分享人工智能（885728）在教育领域落地带来的发展机会。本次1024开发者节,大模型升级的相关技术也已上线科大讯飞（002230）AI学习机,实现“探究式”学习。这不仅能更好地因材施教,帮助孩子精准找到学习中的薄弱点,以更少的学习时间取得更高的成效,孩子会更加自信,也让孩子更主动积极去探究。 问：先进算力仍是影响模型性能的重要因素之一。公司计划通过哪些方式解决算力问题？华为950算力的供给进度如何,后续模型训练将如何安排？ 答：首先,公司结合实际情况确定了大模型的发展策略。公司不会像有些互联网巨头那样投入上千亿元建设基础设施,也不可能像有些创业公司那样承受每年数十亿元的亏损。在这一前提下,公司现阶段不会把大模型研发当作模型参数规模的军备竞赛,或一味追求极高难度、长程任务上的极限摸高,而是结合具体场景加快“端云一体星火大模型”的商业化落地闭环。对于4B级别端侧模型和约3,000亿参数的中等规模模型训练,公司目前拥有的算力是充足的。华为950算力正在陆续到位,训练算子的持续打磨也正在体现效果,训练和推理效率均在不断提高。总体上,我们将通过租赁、共建等方式统筹资源,在尽量盘活已有数万张存量算力卡的基础上,再建设一批950算力资源,优先做好端侧模型和中等参数规模模型,在2B商业化闭环上保持领先。2026年的训练重点仍以端侧模型和几千亿参数规模为主,强调端云一体化训练。选择这一规模的重要依据,是我们对企业任务的分析和统计:85%以上的企业任务可以通过千亿参数模型完成。因此,我们的路径是通过星火+WinWork数字员工智能体平台进入企业内部,帮助企业解决实际问题、提高劳动生产率。对于占比在10%以内、特别复杂的任务,可以在采取加密、脱敏等措施后,由外部模型协同完成。这部分需求的占比相对较小。 问：与国内外主流模型相比,星火大模型的定位是什么？在代码、多模态、端侧等不同方向上,公司希望突出哪些特色能力,未来对外传播的重点是什么？ 答：我们对星火的定位,是立足国产算力、持续提升通用能力,并在专业场景和实际任务中形成竞争优势。公司重点突出三个特色:第一是面向实际任务的模型能力和使用性价比。我们会重点加强长上下文、代码和智能体能力,让模型能够理解复杂需求、调用工具、连续完成工作。现阶段,我们优先把数百B规模的模型做深做透,将国产算力上的训练算法、工具和推理效率持续优化,为用户和开发者提供效果好、成本可承受的服务。更大规模模型也是研究方向,会结合新一代国产算力的供给和集群规模适时推进。第二是端云一体和多模态交互。讯飞在语音、语言和多模态交互方面有长期积累,也有学习机、办公设备、汽车座舱等应用基础。通过端云协同,让适合本地处理的任务在端侧完成,复杂任务调用云端能力,兼顾响应速度、数据保护和使用成本;通过语音、视觉等自然交互,让用户更方便地使用AI、完成任务。这也是我们面向AI眼镜（886085）、机器人等新载体的重要布局方向。第三是专业场景中的任务完成能力。教育、医疗、企业服务等领域,对专业知识、结果可靠性和业务流程都有较高要求。我们希望把通用模型能力与长期积累的行业知识、业务数据和工作流程结合起来,让AI从回答问题进一步走向完成工作。比如教师备课、医疗报告辅助生成、企业合同审查和采购寻源,最终都要用实际效果来验证。所以,星火既要持续提高通（QCOM）用能力,也要把端云协同、多模态交互和专业场景应用做成特色。我们希望用户选择星火,是因为它在具体工作中用得顺、做得好,也能够以合理成本持续使用; 调研参与机构详情如下： ——同花顺

在上海这片科创企业蓬勃生长的热土上，爱建证券有限责任公司（以下简称“爱建证券”）于竞争激烈、分化加剧的行业格局中找准了自身的定位：不追随“大而全”的发展模式，而是锚定“科技投行”（以服务科创企业为业务重点和特色的投行）战略方向，以“投行+投资+研究”三链协同为抓手，构建起“创新策源—范式裂变—产业跃迁”的价值循环，致力于做科创企业的“成长合伙人”。从战略蓝图到项目落地，从产业研究到区域深耕，爱建证券在人工智能、集成电路、生物医药等领域持续发力，科技投行的差异化品牌辨识度持续提升。 做科技企业“成长合伙人” “‘科技投行’不仅要帮助客户满足融资和上市需求，更重要的是做科技企业的‘成长合伙人’。”爱建证券党委书记、董事长江伟对《证券日报》记者表示。基于这一理念，爱建证券将投行服务嵌入企业成长全周期，从产业研究、融资方案设计到产业资源对接、上市后资本运作，提供陪伴式综合金融服务。 2025年初，爱建证券正式确立“科技投行”公司战略，核心逻辑源于对国家战略方向、行业发展趋势和自身资源禀赋的三重判断。首先，资本市场已进入服务新质生产力的深度变革期，券商作为连接科技创新与资本的战略枢纽，必须主动重构服务范式。其次，当前证券行业头部集聚效应加剧，差异化、特色化是中小券商的必然选择，其中科技赛道既是投行践行金融报国使命的核心载体，也是能够与上海区位资源深度耦合、形成高效协同的关键发力点。最后，爱建证券具备“国资+产业”双重背景：既是上海市浦东新区国资唯一控股的券商，也持续受益于股东均瑶集团丰富的产业资源。 具体实践层面，爱建证券“科技投行”战略的展开以“四化四优三中心”为核心框架，即以专业化、数字化、国际化、生态化为实现路径，以优服务、优协同、优机制、优风控为管理支撑，着力打造科技企业服务中心、产业资本对接中心、创新成果转化中心。 为实现这一战略目标，爱建证券三大中心分工明确、协同发力：科技企业服务中心作为前端触点，主要负责科创企业的识别、陪伴和综合金融服务对接；产业资本对接中心作为资本枢纽，联动股东产业基金、政府引导基金和市场化投资机构，为不同阶段的科技企业匹配股权融资、并购重组等资本解决方案；创新成果转化中心作为后端桥梁，重点对接高校、科研院所，推动实验室技术通过概念验证、中试孵化、产业落地，走向市场。 以产业研究能力做支撑 “科技投行”的根基在于对产业的深度理解。科创企业的价值，往往不会完全呈现在财务报表上。爱建证券摒弃传统投行“重项目、轻研究”的路径依赖，将产业研究能力作为科技投行的核心竞争力。 为筑牢研究底座，爱建证券全新打造了全球产业研究院，将其定位为“投行+投资+研究”三链协同的核心引擎。研究院团队成员兼具产业背景与资本市场经验，持续深耕新一代信息技术、具身智能、量子科技等战略性前沿赛道，构建覆盖技术演进与价值链条的立体化研究框架。 在体系化研究能力支撑下，爱建证券的产业研究成果日渐丰富。2025年，爱建证券牵头发布多部前沿产业研究白皮书，覆盖量子科技、可控核聚变等方向，系统梳理产业链上下游生态格局与细分市场竞争态势，对产业赛道投资价值与机会进行前瞻性研判。此外，爱建证券打造专属服务品牌“AiTech”，聚焦科创企业培育、产业生态构建、产融精准对接三大核心职能，2025年以来，成功举办创新药、半导体等专场闭门研讨会，搭建起政府、产业、资本多方联动的综合交流平台，累计与超百家细分领域上市公司、科创企业建立合作。 研究不止在案头，更在产业一线。2026年，爱建证券启动“AiTech·走进未来产业”系列走访调研，实地走访了本源量子、国仪量子、国盛量子三家企业，深度摸排产业一线技术创新、成果转化、商业化落地现状，精准对接企业中长期发展与资本配套核心需求。 读懂产业，才能服务好产业。正因为有深度研究的支撑，爱建证券才能构建“融资+融智+融力”的综合服务模式。 “融资”是基础，“融智”和“融力”才是中小券商差异化服务的真正价值所在。爱建证券投资银行部总经理黄平向《证券日报》记者介绍：“以神开股份项目为例，爱建证券没有把它当作一个单纯的定增项目来做，而是深入研究了国家深海装备国产化战略、AI随钻测井技术路线、石油装备行业从硬件制造商向解决方案商转型的大趋势，为企业设计了‘定增募投高端海工装备基地+并购AI随钻企业’的战略升级方案，不仅成功引入多家机构投资者，更在并购标的选择、业务整合路径、投资者沟通策略上提供了完整的智力支持。这种战略层面的陪伴，远超出传统投行‘写材料、报材料’的服务范畴。” 服务区域产业转型 上海科创资源密集，作为扎根上海的券商，爱建证券将服务区域产业转型升级作为“科技投行”战略的核心落地方向，以金融“活水”精准滴灌区域科创产业。 一个个项目的“落户”，是爱建证券将服务边界从“资本市场”延伸至“产业落地”的鲜明写照。2025年以来，爱建证券先后助力空间计算芯片制造商合肥耀宇视芯科技有限公司落户陆家嘴集团元宇宙特色产业园，协助AI软件企业上海秉匠信息科技有限公司落地浦东张江双子塔并成功申报上海市创业补贴，助力陆超团队氟化物研发中心及总部落户浦东新区。 松江国投科创债项目是爱建证券深耕区域的另一典型实践。松江区作为G60科创走廊（以G60高速公路为轴线建设的跨区域协同创新平台）策源地，正加速建设“先进制造业发展集聚区、新质生产力发展先行区”。爱建证券作为联席主承销商，参与了松江国投9.8亿元科创债发行项目的方案设计与承做，募集资金全部用于松江区“6+X”战略性新兴产业领域，助力金融资源与区域产业规划精准衔接。 今年9月，爱建证券作为联席主承销商，充分发挥“科技投行”专业优势，助力上海国投公司发行全国首单人工智能科技创新公司债券。人工智能是典型的长周期硬科技赛道，研发投入大、技术攻关周期长、商业化回报慢，传统3年至5年期债券“以短期资金支撑长期研发”，期限错配问题突出，难以覆盖企业从技术攻关到规模化落地的完整成长周期。爱建证券助力上海国投公司发行10年期科创债，打造了与硬科技产业周期相匹配的长期融资工具，从资金供给端精准适配硬科技发展规律，让真正的“长期资本、耐心资本、战略资本”流向产业链。 此外，爱建证券还联动上海市浦东新区科技和经济委员会开展科技产业图谱编制，围绕脑机接口、量子科技、可控核聚变、AI芯片等前沿领域开展专项研究，从市场结构、技术指标、应用场景三大维度开展深度调研，为区域产业规划与精准招商提供专业支撑。 差异化战略成效如何，业绩是最直接的检验。今年上半年，爱建证券实现营业收入2亿元，同比增长23.13%；净利润1037.21万元，同比增长34.68%，净利润规模已超去年全年。2025年，爱建证券签约100余家细分领域科技龙头企业；投行业务收入同比增长331%，债券业务领域发行规模近200亿元，形成“发行一批、申报一批、储备一批”的良性格局。 江伟对《证券日报》记者表示：“爱建证券‘科技投行’的差异化突破口集中在三点：一是服务重心前移，公司把服务前置到企业成长的早期阶段，做科创企业‘成长合伙人’；二是服务方式‘贴身’，爱建证券决策专业高效、跨部门协同顺畅，能够‘一企一策’定制全链条综合金融和产业服务方案；三是服务半径聚焦，扎根区域，用专业深度换取服务广度。” 从“科技投行”的目标锚定，到产业研究体系的持续夯实，再到上海地区的深耕实践，爱建证券的特色发展路径日益清晰，服务能力持续得到验证。站在“十五五”开局之年的关键节点，爱建证券将继续打造服务科技创新的鲜明特色，深耕“投行+投资+研究”三链协同服务体系，构建“创新策源—范式裂变—产业跃迁”的价值循环，努力打造服务“科技+产业+金融”高水平循环的新型科技投行，以专业化、全周期金融服务助力科技企业跨越发展周期。 （本专栏由中国证券业协会与证券日报联合推出） ——证券日报网

“AI for Work将成为AI应用最重要的方向之一。”AI资深专家Kevin Knight博士在2026 TGC科技增长大会上讲道。 今年10月，QuestMobile发布2026年三季度AI应用市场发展报告——9月，AI办公赛道月活规模已经达到1.42亿，同比增长50.6%，其中WorkBuddy、百度搭子、千问办公规模分别为3235.3万、977万、790.5万。 互联网企业之外，记者注意到，就在近日，人工智能企业科大讯飞、AI营销科技公司钛动科技也推出自家AI for Work创新产品。AI for Work市场潜力有多大？企业创新体现在哪些方面？未来能否真正转换成生产力？ AI办公应用深化空间广阔 据艾瑞咨询调研，2026年一季度，受访大中型企业整体AI采纳率达90.9%，以大模型为基础的新一代AI采纳率达81.3%；但在新一代AI应用成熟度方面，67.3%的企业仍处于探索试验阶段，24.0%处于局部赋能阶段，进入体系优化阶段的仅占9.1%。 与此同时，中国市场上已形成AI办公已形成原生智能体、办公软件内嵌智能体、开发平台及开源框架等多层次供给。随着产品能力完善、企业应用由单点试验向跨部门协同和核心业务流程延伸，AI办公有望进一步提升使用深度与商业化水平，释放持续增长空间。 据艾瑞咨询预测，中国企业级智能体产品及解决方案市场规模将由2025年的55.9亿元增至2030年的815.1亿元，期间复合增长率达70.9%。 超80类专业数字员工可快速上岗 近日，讯飞发布讯飞星帆WinWork，致力于让每个岗位都有一支数字员工团队。科大讯飞董事长刘庆峰介绍，使用WinWork后，通过研发数字员工统一需求规范和标准、自主推进研发任务及多岗位流转协作，使得组织提效从20%+到50%以上。 目前，WinWork已打造80余类专业数字员工，覆盖风控、合同审查、采购寻源、物料替代选型和商机评审等工作，支持企业按需选用、快速上岗。 值得一提的是，面向企业规模化应用，WinWork还支持全栈国产化、私有化部署，运行可审计、可追溯，并通过端云一体星火大模型节约44%的Token消耗。 行业首个Pro-Agent对外发布 钛动科技则正式对外发布行业首个Pro Agent——Navos Pro。钛动科技创始人兼CEO李述昊明确提出：“只做结果导向的AI for Work”。Navos Pro具备专业理解业务、主动发现机会以及实现商业增长三大能力体系，面向跨境电商、外贸、营销、商业分析等场景推进智能体落地。 “到了Pro-Agent阶段，AI开始主动发现业务机会并交付真实增长，Navos Pro将是这一阶段的代表。”李述昊说。 据悉，钛动科技已率先完成“价值验证”，并开启生态布局：2026年7月成为ChatGPT Ads全球首批技术合作伙伴，助力品 WorkBuddy达成合作，将模型能力落地海外营销投放场景。 数字劳动力转变有三大关键门槛 招商证券研报认为，从办公协同向岗位级数字劳动力的转变，取决于三项关键门槛能否被突破：一是长周期任务可靠性，一个可参考的标准是任务完成率达到约80%以上且具备可重复性，具体要求则取决于不同工作流的风险承受能力； 二是身份与治理，在允许Agent访问敏感系统和数据之前，企业需要建立完善的Agent身份体系、权限边界、可审计记忆、审批流程、策略管控以及日志记录机制；三是可量化的ROI，衡量标准正从每Token成本或每席位成本，逐步转向单次成功任务成本，并与人工成本、外包成本以及传统软件成本进行比较。 “这也解释了为什么Agent的采用率能够快速提升，但深度付费渗透率的增长仍相对缓慢。”招商证券在研报中写道。 ——东方财富网

撰文｜曾宪勇出品｜勇砺商业评论 阿桶观察 “浅尝辄止的应用就算做出来，也没有市场前景，很快被清盘。”站在高台上的科大讯飞董事长刘庆峰并不讳言当前AI行业的冷酷现实，在他看来，人工智能是人类历史上一次伟大的进程，也是一场需要凝心聚力的长跑。跟长征一样，它需要使命、需要信念。 10月22日，北京国家会议中心。2026科大讯飞全球1024开发者节在这里举办。 端云一体讯飞星火X2.6是今天的主角，除此之外，星火语音基座大模型SparkAudio 1.0、星火具身多模交互技术及相关产品，以及讯飞星帆WinWork数字员工平台等产品和技术也做了集中发布。 在我看来，这些产品背后，一条商业线索正在逐渐清晰——科大讯飞正在让AI获得进入真实业务的条件，并在其中承担持续的工作。 据麦肯锡的一项研究称，AI能帮助80%的个人提效，但只有6%的企业取得了明显提效，讯飞客户也有这个感触。从个人提效到组织提效，这中间最关键的是什么？ 刘庆峰认为，第一，能够读懂业务，成为组织的“自己人”。它不能只是表面的通用能力，不能只会写PPT、广告文案和总结计划，它要真正懂业务，能够读取ERP、CRM中的客户信息，懂得整个研发流程和客户需求，成为组织真正的“自己人”。 第二，能够真正融入到企业流程中。知道机器与人如何协同，数字员工和真实的员工之间如何协同、如何闭环任务，并在风险可控的前提下，在关键节点做好质量把关和自动检测。只有做到这两条，才能够真正让 AI从个人提效到组织提效。 或许，在林林总总的行业市场中，一份尚未签署的采购合同，一间人声交错的会议室，一段需要跨部门推进的工作，正在成为AI更具体的考场。走进这里，模型需要面对的，除了问题本身，还有商业秘密、现场噪声和组织里复杂的协作关系。技术的光亮，必须穿过这些日常，才能照见自己的价值。 我认为，一个演示可以凭惊喜赢得掌声，一门生意则需要靠反复兑现赢得信任。科大讯飞此次发布的所有产品背后的最强支撑，其实恰恰是一种来自信任的力量。 端云之间，藏着企业使用AI的顾虑 模型越来越聪明，企业仍有迟疑。合同、邮件和科研资料，凝结着一家机构最独特的积累。把它们交给AI，意味着把技术能力与数据边界放在同一张决策桌上；使用频次增加之后，Token成本又会进入经营者的账本。 面对高度定制化、复杂度较高的任务，智能体仍可能出现理解偏差、执行不稳定，长期使用成本和安全问题也需要重视。因此，AI的商业化进程，需要让用户更有把握地使用它。 讯飞星火X2.6给出的路径是“云+端”协同。一部分工作留在手机、PC等端侧设备完成，更复杂的问题交由云端处理。需要云端参与时，敏感信息先在本地脱敏，经用户确认后发送，本地原始文件不上传，并支持自定义脱敏策略。 这使数据安全成为任务分工的依据。谁来处理、哪些内容可以发送、何时需要用户确认，都有了具体安排。对企业而言，信任往往就生长在这些可理解、可掌握的细节里。 在我看来，这里藏着一个值得重视的商业变化：能被企业实际使用的数据范围，会影响AI能够创造的价值。越接近核心业务，数据往往越敏感。把安全安排做进产品，有助于模型接触过去难以进入的工作，让能力在更有价值的问题上得到检验。 据科大讯飞发布，星火X2.6-4B通过端云一体训练，智能体任务覆盖度达到41.9%；基于评语模型的端云路由协同训练，将路由准确率提升至96.1%。端侧能力扩大之后，更多工作有机会在本地完成，云端则承接需要更强能力的部分。分工的质量，将影响整项任务的效果与成本。 在底层，科大讯飞通过长程任务动态并行训练技术，使超长上下文训练效率提升约4倍；推理侧，基于国产集群的自适应存算协同推理技术，结合首个基于全国产设备的四层KVCache技术和分布式推理技术，推理效率提升4.5倍。 这组进展值得放到全栈国产自主技术路线中理解。模型训练与推理受到硬件条件约束，软件和系统层面的优化，决定已有算力能释放多少能力。沿着真实任务持续改进，国产技术才有机会把自主掌握的条件，转化为可交付的服务。 交付的分量，在行业里更容易被看见。讯飞晓法结合星火法律大模型和最新的“端云一体”讯飞星火X2.6，覆盖案情梳理、证据审查、诉讼策略、庭审策略和合同法务等法律工作全流程。据科大讯飞发布，能让整体办案效率提升45%以上。 教育中的讯飞星光，将备课、教研、家校沟通和事务助理整合到同一工作台；基于14000余名一线教师的实际评分，教师满意度为4.7分（行业水平最高4.0分）；近一个月创作精品资源累计超过10万份。工具融入教师日常，才有机会把省下来的时间还给教学。 医疗领域，讯飞晓医升级多医学报告综合解读、健康风险洞察和综合健康管理计划，新增中医舌面体质辨识及养生计划。不同产品承接不同需求，却共同要求模型理解行业语境，让技术进步沿着专业工作抵达使用者。 这些场景也让我更愿意从行业积累理解科大讯飞。企业多年积累的业务经验，能帮助它找到更具体的问题；模型能力能否稳妥地嵌入专业流程，又会检验这些积累的价值。技术与行业之间，需要这样反复磨合。 让AI听懂生活，比让它听见声音更难 真实世界不会为机器保持安静。会议中有人插话，车厢里混着路噪，家庭里大人与孩子同时说话。人能够自然分辨谁在说、对谁说、眼前发生了什么，机器则要把这些线索重新组织起来。交互能力的深浅，影响着AI能参与多少日常。 此次发布的星火语音基座大模型SparkAudio 1.0，带来语音识别、同传和交互，以及音频理解、情绪识别、实时说话人分离和环境声理解等智能语音能力的全面提升。 按照讯飞官方资料，背后是半监督音频编码器、动态分段端到端建模、双范式协同解码三项技术创新，相关测试显示整体效果提升20%、响应时间降低15%、成本降低60%。效果、响应和成本共同改善，才有利于语音服务进入更广泛的产品，并在长期使用中被接受。 SparkAudio 1.0已在讯飞产品中上线。现场发布的讯飞AI录音环，2小时录音转写仅需2分钟，综合识别准确率超96%。对使用者而言，一段谈话若能更便捷地变成可整理、可跟进的工作材料，语音技术的价值就会沿着工作继续延伸。 从语音交互走向多模交互，AI还需要结合视觉信息理解场景，将不同来源的信息准确对应起来。此次技术进一步融合多模远场识别、多人交互、视听觉融合理解、个性化记忆和情感语义，讯飞AI眼镜与星火智慧座舱3.0呈现了它的产品落点。 讯飞AI眼镜重约40克，通过5麦阵列、骨传导与唇动识别协同改善复杂环境拾音，支持120余种语言翻译，同传首响低至2秒。眼前的设备能否成为助手，要看记录、沟通和后续办事能否衔接，让人少一些操作，多一些从容。 星火智慧座舱3.0提供超100项多模感知能力，多模感知成功率超95%，模糊理解准确率超93%，车外远场交互距离达30米。不同场景的难题各不相同，这些能力最终要接受日常使用的检验，让交互贴近人的表达习惯。 走向机器人之后，交互还必须跟上行动。距离变化、多人参与和动作执行交织在一起，一句指令需要在不断变化的空间里被理解，并与动作相互配合。这样的难度，也解释了为什么机器人进入家庭需要长期打磨。 星火具身多模交互技术，在复杂空间动态降噪、多目标人的交互意图识别、语音与动作统一规划与执行、视觉触发的主动交互等方面取得突破。机器人超脑平台V3.0则整合星火超脑板、具身智能开发套件、多模态交互模组及具身多模交互Harness，通过端云协同、前后台协同，让机器人前台畅聊不停、后台持续办事。 具身智能正向陪伴、服务、生产等方向发展，多数处于应用场景验证阶段。这让我们对机器人的期待更有耐心。一次服务背后，有倾听、理解与执行的连续配合。把这些细节做好，机器才能在人的生活里找到位置。 个人的快，怎样成为组织的好？ AI进入办公室，还会遇到另一种复杂。文案写得更快，未必能够缩短一次产品交付；报告完成得更早，后续决策也可能仍在等待。组织的时间，往往耗在岗位衔接和信息流转之中。个人节省的时间，只有顺着流程继续传递，才可能变成共同的收益。 刘庆峰的判断很直接：“从个人提效变成组织提效的关键，是让数字员工能够参与工作闭环。”这句话值得企业管理者细读。数字员工需要读懂业务，知道工作的来龙去脉，也需要融入既有流程，让任务能够继续推进。 值得关注的是，讯飞星帆WinWork通过构建企业本体，让数字员工理解业务规程、工作规范与业务目标，并结合业务数据库、企业知识开展工作。跨系统的数据接入与语义映射，则回应了企业长期存在的难题：不同部门对同一件事，常常使用不同的说法。 这类工作没有演示时的轻盈，却贴近企业的实际。一个采购风险被识别之后，谁来确认、怎样处置、如何跟进，决定发现能否转化为行动。AI越深入业务，越需要知道自己在流程中的位置，也需要让人能够检查它的工作。 因此，我更愿意从协作关系看数字员工的商业价值。模型能力提供了起点，企业还需要把经验、系统和岗位责任连接起来。长期合作的机会，可能就藏在这些需要持续完善的环节中。行业服务商能否理解客户工作的细处，将影响产品可以走多深。 这也意味着，评价AI项目需要把目光从个人的屏幕移向组织的流程。一份材料提前完成，如果后续仍需反复核验和重新录入，节省的时间就可能被消耗。能否把局部的便利接成连续的改善，是技术方案必须与管理实践一起回答的问题。 科大讯飞同时发布AIPC系列产品，使端侧模型和企业应用有了相应的设备载体。端云协同由此与组织提效发生联系：数据在什么范围内使用，模型怎样接入业务系统，任务如何被执行，需要共同设计，才能让产品真正进入工作现场。 这也是接下来应当观察的地方。客户是否持续使用，协作中的等待是否减少，结果能否追溯，都会影响企业是否继续投入。平台的价值，需要在一项项具体工作中积累；对经营者而言，能够持续验证的改善，才足以支撑长久的合作。 产业的长跑，最终要跑进日常 规模化发展仍需政策、场景、资本、开源生态协同发力。商业机会的打开，伴随着交付要求的提高。 开发者生态的意义，也应从这里理解。科大讯飞积累的技术与行业经验，若能成为开发者便于调用的能力，就有机会让更多创意进入真实场景。开发者熟悉具体客户，平台提供底层支撑，双方的价值需要在实际交付中相遇。 科大讯飞的软硬一体开发支持，将感知、理解与交互能力封装成模组；面向企业场景的对话式开发与相关工具，尝试降低接入业务的门槛。把底层工作的负担减轻，创业者才有更多精力打磨自己的产品，回应用户更细微的需求。 星辰TaaS平台进一步推动“从Token到Solution”。这个方向的商业意味在于，让能力调用沿着场景走向解决方案。开发与交付之间仍有许多工作要做，平台能帮助完成多少，开发者便有多少机会把想法带到客户面前。 客户最终为任务得到解决而付费。平台若能帮助伙伴减少试错、降低交付难度，双方才更容易形成长期合作。对科大讯飞而言，生态建设的分量，要看它能否把自身积累变成伙伴可以经营的产品和服务。 当然，行业差异需要持续面对。学校、医院与企业各有自己的流程，通用平台进入其中，需要专业积累和耐心服务。开放生态的长期价值，也要靠伙伴不断完成真实任务来积累，让成功的经验能够被更多人使用。 我相信，AI的未来一定会有人类可以触摸的“形状”。而笔者期待的，是这条路线继续在日常中兑现。企业敢于把真实任务交给AI，机器能够更自然地理解人，组织能够把局部改善变成共同成效。技术每向前一步，都应当让使用者更有所得。 “全球每年有巨大的资金投入人工智能。我们希望，这不是少数企业、少数人受益，而是让全社会共同参与、共同受益的历史进程。”刘庆峰的这句话在为科大讯飞的长跑标出了一个更远的方向的同时，也提出了一个需要整个行业认真回答的问题。（曾宪勇） ——网易

今年1月,九州通已增加装卸搬运、普通货物仓储服务、餐饮服务、企业管理、物业管理、健康咨询、远程健康管理及市场营销策划等多项经营范围,涉及仓储物流、企业服务及健康管理等领域。 与... ——中华网

10月22日，2026科大讯飞（002230）全球1024开发者节主论坛在北京国家会议中心二期启幕。开发者节以“解放生产力，释放想象力”为主题，聚焦源头技术创新与产业应用，展现国产AI服务民生刚需、赋能千行百业的新进展。科锐国际（300662）轮值CEO曾诚受邀出席本届大会。 开发者节秉持“开放·合作·生态·共享”的理念，为开发者、产业伙伴与科研力量搭建交流平台。本届主论坛上，科大讯飞（002230）正式发布端云一体讯飞星火X2.6，该模型首次基于全国产算力实现代码和智能体能力突破。星火语音基座大模型SparkAudio 1.0、星火具身多模交互技术及相关产品也集中亮相，让更多创新走进真实场景，让技术成果转化为现实生产力。 面向企业应用，此次发布的讯飞星帆WinWork数字员工平台，以“让每个岗位都有一支懂行的数字员工团队”为目标，推动数字员工理解企业规则、掌握专家经验，融入业务流程、与真实员工协同，探索AI从个人提效走向组织提效的实践路径。 “如何实现从个人提效到组织提效，这个话题很打动我。” 曾诚在现场采访中表示，科大讯飞（002230）董事长刘庆峰在演讲中提出的这一问题，也是科锐国际（300662）自身及所服务企业共同面对的课题。 当AI加速进入产业，技术价值的释放，也对人才配置与组织协同提出了更高要求。企业既需要找到能够推动技术落地的关键人才，也需要让专业经验与智能工具融入业务流程，将个人效率的提升转化为组织能力的成长。 作为科大讯飞（002230）的重要合作伙伴，科锐国际（300662）自2023年起，与科大讯飞（002230）在多个领域展开合作，服务覆盖智慧教育、智能汽车、消费（883434）者业务、医疗、星火大模型、智慧城市等多个事业群与业务单元，并依托在软件研发与测试、多语言、多模态、AI算法、现场运维等领域的深厚人才积淀，提供短期弹性人才交付、任务外包、AI培训等多元化服务，以及出海人才支持、海外人才引进和综合解决方案。 “人工智能（885728）是一场凝心聚力的长跑。” 刘庆峰在主论坛上的发言，也让曾诚深有共鸣。她表示，科锐国际（300662）伴随科大讯飞（002230）人工智能（885728）业务的发展，尤其在研发体系核心与关键人才队伍建设中发挥了积极作用。“多年来，科锐始终相信，要和客户共赢，伴随客户共同成长，共同走向未来。” 面向未来，曾诚期待双方围绕业务场景深化合作，探索人才与数字员工的协同配置，为科大讯飞（002230）业务发展与战略落地提供更全面的支持。在她看来，AI时代的人力资源服务需要从企业要完成的任务出发，将自有员工、弹性人才、外部专家与数字员工纳入同一张“人+AI”能力网络，按需配置。科锐国际（300662）希望依托对人才与产业的深入理解，为企业提供融合人才服务与数字员工的综合解决方案。 近年来，科锐国际（300662）持续加大技术投入，围绕客户需求和业务场景变化，不断完善“组织咨询—人才供应链配置—数字员工（Agent）服务”的全栈能力体系，让人才服务更好地响应企业转型需求。 在此基础上，科锐国际（300662）持续推动AI技术与人才服务场景的深度融合，将多年沉淀的专业招聘经验、行业研究积累与人才交付方法论，转化为可复用的技术产品与标准化服务能力，优化AI产品矩阵，积极探索人工智能（885728）在产业研究、人才地图构建、候选人寻访匹配、招聘协同及用工管理等业务场景的落地应用，不断提升业务效率和服务质量。 AI解放生产力，人才释放想象力。置身1024，科锐国际（300662）有幸见证技术跃迁背后人才与组织的同步进化。未来，科锐国际（300662）期待与科大讯飞（002230）持续深化人才服务合作，以专业服务（884257）支持客户创新发展，积极探索人与智能体协同的人才服务新范式，让技术的星火，因人才而燎原。 ——同花顺