【施耐德电气全球最大中压电气设备生产基地投产】财联社10月28日电，施耐德电气厦门翔安工业园一期竣工投产，同时，厦门火炬电力电气产业园二期项目开工。据悉，此次投产的园区，是施耐德电气全球最大的中压电气设备生产基地，总建筑面积约11万平方米，集研发技术中心、智能制造与服务培训中心于一体。 ——财联社

——财联社

【韩国监管部门调查Bithumb信息泄露事件 称尚未发现用户信息遭泄露】财联社10月28日电，韩国金融委员会表示，已联合金融监督院、金融安全院及数字资产交易所联合协会等机构，就Bithumb等主要虚拟资产服务商遭遇网络攻击召开紧急检查会议。Bithumb报告称，发现员工及子公司、合作企业员工信息可能遭泄露，目前仍在核查用户信息是否受影响；遭入侵的是员工办公支持系统，尚未发现涉及虚拟资产钱包地址等可能被用于非法支付或转移资产的信息泄露。监管部门已启动现场调查，并表示将加强跨机构协作和消费者保护，同时研究强化虚拟资产行业等领域的网络安全措施。 ——财联社

10月27日,中国能建葛洲坝集团董事长、党委副书记陈刚与中国大唐集团海外投资有限公司党委书记、董事长赵永力座谈,就落实中国能建与中国大唐达成的战略共识,深化海外水利水电、新能源、基础设施建设等领域务实合作深入交流,并达成广泛共识。 赵永力对陈刚一行的到访表... ——环保在线

财联社10月28日电，港股AI硬件、机器人股持续走强，光通信、PCB概念普涨，长飞光纤光缆涨超10%，中际旭创、剑桥科技涨8%；鼎泰高科、建滔积层板涨8%；三花智控、 越疆、 优必选 、 禾赛-W涨超10%。 ——财联社

【半导体设备板块持续走高 东方嘉盛等多股涨停】财联社10月28日电，午后半导体设备板块持续走高，东方嘉盛、金海通、宇晶股份涨停，联动科技、同飞股份、苏大维格、新益昌、高凯技术涨超10%。消息面上，摩根大通报告指出，拉姆研究将2026年全球晶圆制造设备市场规模预测，从此前的1500亿至1540亿美元，上调至约1550亿美元。公司预计2027年全球晶圆制造设备市场规模将超过2000亿美元。 ——财联社

【加拿大与阿联酋签署全面经济伙伴关系协定】财联社10月28日电，加拿大总理马克·卡尼27日与来访的阿联酋阿布扎比王储哈立德正式签署两国《全面经济伙伴关系协定》，旨在消除经济壁垒、促进投资。根据加总理官方网站发布的新闻稿，协定全面实施后，将降低或取消加拿大目前向阿联酋出口99%以上商品的关税。该协定还将解决非关税壁垒问题，为贸易和投资创造更可预测的环境，并扩大加拿大商品和服务的市场准入，涉及工业、农业、林业、渔业及海产、环境和工程等领域。协定预计2027年正式生效。会晤期间，双方还推进了阿联酋此前承诺的700亿加元（约合498亿美元）对加投资计划，并签署多项商业与能源合作协议。 ——财联社

【卫星互联网产学研联合创新计划启动】财联社10月28日电，在第二十七届卫星应用大会上，卫星互联网产学研联合创新计划启动，首批参与单位包括近60家高校、科研院所和企业。该计划围绕卫星互联网开展合作，包括共建课程、培养学生工程能力、以实训储备产业人才、开放测试条件支撑企业技术发展等。研究方向包括星算协同与太空算力、手机直连卫星、6G非地面网络、星间激光通信等六项。 ——财联社

【小鹏机器人固态电池小批量量产】财联社10月28日电，小鹏集团副总裁顾捷表示，小鹏IRON机器人固态电池已小批量量产下线，机器人目前处于SOP前的阶段。在2025年小鹏科技日上，官方宣布全新一代人形机器人IRON将在行业内首次应用全固态电池。该公司计划于2026年底实现高阶人形机器人的规模化量产，并预计从2027年起陆续进驻全球小鹏门店及商业场景，承担导购、讲解等服务。 ——财联社

【小鹏机器人固态电池小批量量产】财联社10月28日电，小鹏集团副总裁顾捷表示，小鹏IRON机器人固态电池已小批量量产下线，机器人目前处于SOP前的阶段。在2025年小鹏科技日上，官方宣布全新一代人形机器人IRON将在行业内首次应用全固态电池。该公司计划于2026年底实现高阶人形机器人的规模化量产，并预计从2027年起陆续进驻全球小鹏门店及商业场景，承担导购、讲解等服务。 ——财联社

【中望软件：倾向于通过收并购增强公司研发能力与核心技术储备】财联社10月28日电，中望软件在2026年第三季度业绩说明会上表示，公司目前专注于研发设计类工业软件行业，并始终对国内外优质研发设计类工业软件标的保持密切的关注。现阶段，公司更加倾向于通过收并购增强公司研发能力与核心技术储备，但也并不排斥能够提升公司业务资源储备的并购机会。 ——财联社

【监管细化券商、基金调研工作费用管理要求：禁止变相补偿、退回超标开支、超额超规买单】今年10月初，监管集中通报了5家券商、基金公司投研人员海外调研行为违规的检查及处理情况。记者了解到，近期监管陆续对券商、基金公司强化佣金使用规范提出细化要求，后续拟将佣金使用写入年度现场检查关注要点，若有违规将从严处理，突出监管导向。综合多方调研情况看，监管关注重点落在机构费用使用的合规把控：调研活动中不得使用交易佣金转移支付应由自身支付的专家咨询、调研中介、会议、门票以及机酒等费用；不得以虚立名目等方式绕道为超额超规、违法违规活动提供费用支持。同时明确，基金公司不得通过提高佣金分配比例、增加分仓派点、承诺交易 ——财联社

【10月28日午间涨停分析】财联社10月28日电，今日午盘全市场共79股涨停，连板股总数8只，21股封板未遂，封板率为79%（不含ST股、退市股）。焦点股方面，机器人概念股襄阳轴承5连板、福莱新材8天5板。 ——财联社

百度计划近日披露世界模型的研发进展与成果,该技术核心在于对物理环境进行建模与预测,有望率先用于自动驾驶领域。 网通社快报10月28日消息,近期百度计划披露世界模型的研发进展与成果。世界模型是当前AI领域的热门方向之一,其核心能力在于对物理环境进行建模与预测。... ——网通社汽车

财联社10月28日电，工信部组织完成了《重型汽车自动紧急制动系统技术要求及试验方法》强制性国家标准（报批稿）、《电动汽车安全要求》强制性国家标准外文版（报批稿）的编制工作。 ——财联社

乐聚机器人的运营主体为乐聚智能(深圳)股份有限公司,无控股股东,实际控制人为冷晓琨、常琳、安子威三人,合计直接 + 间接控制约33.38%的股权,股东结构兼具产业资本与财务资本双重属性。 创始核心股东 冷晓琨:直接持股15.92%,通过员工持股平台深圳市乐跃智能企业管理合... ——ZAKER

——财联社

【午评：创业板指半日涨3% 人形机器人概念股集体爆发】财联社10月28日电，市场高开回落后再度震荡走强，创业板指涨3%，深成指涨近2%。沪深两市半日成交额1.01万亿，较上个交易日放量1437亿。全市场近4500只个股上涨。盘面上，人形机器人概念爆发，襄阳轴承5连板，光洋股份3连板，万向钱潮4天3板，宁波东力、五洲新春、浙江荣泰、安培龙等多股涨停，宇树科技涨超12%；AI漫剧概念表现活跃，文投控股2连板，掌阅科技涨停；AI制药百普赛斯、义翘神州均涨超11%；下跌方面，食品饮料板块震荡调整，安记食品、五粮液、皇台酒业等纷纷下挫。截至收盘，沪指涨0.72%，深成指涨1.99%，创业板指涨3%。 ——财联社

消息称百度近期披露世界模型研发进展,有望率先用于自动驾驶 IT 之家 10 月 28 日消息,《科创板日报》独家获悉,百度计划近日披露世界模型的研发进展与成果。 据了解,世界模型是当前 AI 领域的热门方向之一,其核心在于对物理环境进行建模与预测。若该模型用于自动驾驶,... ——ZAKER

星宸科技:两款雷达芯片合计有望明年达到数百万颗出货规模 星宸科技在最新披露的投资者关系活动记录表中表示,激光雷达赛道,公司首款高阶前向主雷达芯片已实现量产上车,依托合作的全球头部激光雷达方案商的整机能力与渠道资源,方案正在多家车企持续导入,覆盖自主车企、... ——证券之星

【星宸科技：两款雷达芯片合计有望明年达到数百万颗出货规模】财联社10月28日电，星宸科技在最新披露的投资者关系活动记录表中表示，激光雷达赛道，公司首款高阶前向主雷达芯片已实现量产上车。依托合作的全球头部激光雷达方案商的整机能力与渠道资源，方案正在多家车企持续导入，覆盖自主车企、新势力、合资品牌及商用车。第二款定位全固态补盲雷达的芯片已交付定制大客户，预计明年上半年随合作车型发布并量产上车，两款芯片合计有望在明年达到数百万颗出货规模。 ——财联社

【宁德时代新设储能科技公司 含AI相关业务】财联社10月28日电，企查查显示，近日，宁德时代储能科技有限公司成立，注册资本50亿元，经营范围包含人工智能基础软件开发；网络与信息安全软件开发；人工智能应用软件开发；物联网应用服务；量子计算技术服务等。企查查股权穿透显示，该公司由宁德时代全资持股。 ——财联社

财联社10月28日电，韩国据悉将就金融公司遭黑客攻击事件召开紧急会议。 ——财联社

前三季度,中信出版实现营业收入12.20亿元,同比下降1.66%;实现归属于上市公司股东的净利润1.04亿元,同比下降35.48%;实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润9762.64万元,同比下降36.65%;经营活动产生的现金流量净额为8939.58万元,同比下降12.03%。 ——东方财富网

【国台办：将持续推动十项措施落实落细】财联社10月28日电，国务院台办28日举行例行新闻发布会，有记者问：继台湾文旦柚输入大陆后，台湾渔产品输入大陆仪式于10月23日在福建厦门举行，受到关注，请发言人介绍有关情况。 发言人陈斌华表示，中央台办4月12日授权发布十项促进两岸交流合作的政策措施以来，我们会同岛内有关方面在坚持“九二共识”、反对“台独”政治基础上，聚焦台湾同胞民生需求，持续推动十项措施落实落地见效。 这次活动既是落实十项措施的成果，也充分表明，只要国共两党、两岸同胞共同努力，就可以为台湾农渔民解难题、找出路、谋生计、争福祉。 我们将继续秉持“两岸一家亲”理念，持续推动十项措施落 ——财联社

【通用汽车计划投资密歇根州工厂，为未来混合动力汽车生产做准备】财联社10月28日电，通用汽车宣布计划投资密歇根州兰辛三角镇装配厂，为未来生产混合动力汽车做准备，具体车型及时间安排将在投产前公布。未来数年，通用汽车在兰辛地区的投资将超过20亿美元。该工厂目前生产别克昂科威、雪佛兰Traverse和GMC Acadia三款三排座SUV。 ——财联社

聚焦汽车电子与电源供应链的供需匹配,云鲸智能､追觅科技､拓邦股份､鑫汇科､宗隆电子等多家企业供应链及采购管理层莅临现场,与参展供应商面对面洽谈。彼时,双方围绕产品参数､供应能... ——ZAKER

【算力租赁概念震荡拉升 润建股份、直真科技双双涨停】财联社10月28日电，早盘算力租赁概念震荡拉升，润建股份、直真科技涨停，朗科科技涨超12%，天亿马、立昂技术、奥雅股份、弘信电子跟涨。消息面上，亚马逊首席执行官安迪·贾西表示，受人工智能（AI）基础设施需求不断增长的影响 ，亚马逊网络服务（AWS）的云计算容量在2027年底前已基本售罄，且大量订单已排至2028年。 ——财联社

【人形机器人概念反复活跃 宁波东力直线涨停】财联社10月28日电，人形机器人概念反复活跃，宁波东力直线涨停，斯菱智驱、五洲新春、福莱新材、浙江荣泰跟涨。消息面上，10月27日，上海市经济信息化委印发《上海市加快发展新一代智能制造行动方案》。《行动方案》提到，支持将AI技术与装备深度融合，推动智能制造装备升级为装备智能体；研制推广物理AI装备，研制具备自主感知和决策能力的机器人、检测装备等智能制造装备。 ——财联社

【软银携手日本五家企业研发量子计算材料平台】财联社10月28日电，凸版控股、爱信、旭化成、软银、AGC和DIC宣布，六家公司联合提出的量子技术创新材料开发平台研发项目获日本新能源与产业技术综合开发机构（NEDO）选定。项目计划于2026至2028财年开展，将量子计算与人工智能、机器学习相结合，探索下一代电池、光学功能材料及超导材料等领域的应用，以提高材料研发效率和预测精度，并通过实验反馈验证技术的实际应用价值。 ——财联社

【软银携手日本五家企业研发量子计算材料平台】财联社10月28日电，凸版控股、爱信、旭化成、软银、AGC和DIC宣布，六家公司联合提出的量子技术创新材料开发平台研发项目获日本新能源与产业技术综合开发机构（NEDO）选定。项目计划于2026至2028财年开展，将量子计算与人工智能、机器学习相结合，探索下一代电池、光学功能材料及超导材料等领域的应用，以提高材料研发效率和预测精度，并通过实验反馈验证技术的实际应用价值。 ——财联社

报告期内,软通动力持续深化AI工厂战略,推进词元工厂建设与算力部署,聚焦AI基础设施、计算智能、场景智能、终端智能四大核心能力,积极推进物理AI创新,加速人工智能技术向业务场景落地。 2026年第三季度,软通动力荣登2026年《财富》中国科技50强、IDC中国AI50强,以“AI... ——证券时报网

【存储芯片概念大幅反弹 君正股份涨超10%】财联社10月28日电，早盘存储芯片概念大幅反弹，君正股份涨超10%，普冉股份、香农芯创、大普微、澜起科技、长鑫科技涨幅靠前。消息面上，特斯拉创始人马斯克表示，当人工智能从处理信息走向物理现实时，载体机器人对内存的消耗将碾压地球上现有的所有计算设备。 ——财联社

【华为将韬定律思想引入基站设计，发布新一代移动通信网产品及解决方案】在Decoding China 2026 活动上，华为宣布首次将“韬（τ）定律”的时间缩微理念引入基站产品设计，并用“算不完、传不全”概括传统基带在单个TTI内面临的挑战。同时，华为发布OSCAR智能信道处理方案与新一代UBBPi基带系列。围绕单个TTI内的计算与传输约束，方向给出对整网协同的表述。 ——财联社

【华泰证券：AI大厂加码具身大脑 数采与硬件环节有望率先受益】财联社10月28日电，华泰证券研报表示，机器人领域，AI大厂集中布局具身大脑，通用模型的任务规划与泛化能力快速提升。模型能力仍是行业核心瓶颈，但进一步突破越来越依赖真机数据，落地还需解决时延与成本，数据采集与感知、本体运控、高精度传动环节有望率先受益。智驾领域，工信部拟规定自动驾驶系统标志灯仅限L3及以上车辆选装，L3责任边界逐步明确，2027—2028年的L3准入节奏将成为车企智驾竞争的关键变量。投资上，聚焦具备客户基础和量产能力的产业链公司。 ——财联社

【投资日历：周三资本市场大事提醒】 ①今日共有1只新股申购，为北交所的森峰激光（920085）。 ②华为双十一焕新季·全场景新品发布会将于10月28日举办。 ③苹果公司将于10月28日举行新品发布会，届时计划推出公司首款触屏MacBook。 ④SK海力士第三季度财务报告及法说会预计将于10月28日召开。 ⑤2026数据存储产业大会将于10月28日至29日在郑州举办。 ⑥第十五届铜业年会将于10月28日至30日举办。 ⑦2026第八届石化产业创新发展大会将于10月28日至29日举办。 ⑧第四届北京智能交通大会将于10月28日举办。 ⑨美联储FOMC将于北京时间10月29日凌晨2点公布最新利率决议 ——财联社

【投资日历：周三资本市场大事提醒】 ①今日共有1只新股申购，为北交所的森峰激光（920085）。 ②华为双十一焕新季·全场景新品发布会将于10月28日举办。 ③苹果公司将于10月28日举行新品发布会，届时计划推出公司首款触屏MacBook。 ④SK海力士第三季度财务报告及法说会预计将于10月28日召开。 ⑤2026数据存储产业大会将于10月28日至29日在郑州举办。 ⑥第十五届铜业年会将于10月28日至30日举办。 ⑦2026第八届石化产业创新发展大会将于10月28日至29日举办。 ⑧第四届北京智能交通大会将于10月28日举办。 ⑨美联储FOMC将于北京时间10月29日凌晨2点公布最新利率决议 ——财联社

财联社10月28日电，SK海力士表示，预计人工智能投资势头将持续，主要客户的人工智能收入和现金流将有所改善。 ——财联社

浙商基金调研华数传媒 证券之星消息,根据市场公开信息及 10 月 27 日披露的机构调研信息,浙商基金近期对 1 家上市公司进行了调研,相关名单如下: 1)华数传媒 (浙商基金参与公司特定对象调研 & 现场调研) 调研纪要:公司推进 " 人工智能 +"1 号工程,依托 " 诗画文旅大模... ——ZAKER

经济日报南宁10月27日讯(记者童政)近年来,广西柳州市大力布局人工智能终端及机器人产业,依托本地工业基础推动机器人与汽车、机械等优势产业深度融合。数据显示,今年前7个月,柳州市人工智能终端及机器人产业产值达174.4亿元,同比增长92%。 场景是产品迭代的练兵场。位... ——中国经济网

【英特尔与甲骨文计划扩大合作 以支持甲骨文云基础设施上的企业级和智能体AI】财联社10月28日电，英特尔与甲骨文宣布计划开展一项多年期合作，以扩大英特尔至强（Xeon）处理器在甲骨文云基础设施（OCI）上的部署，从而满足企业应用、智能体AI（Agentic AI） 和推理日益增长的需求。双方将协调路线图和产能规划，合作范围将覆盖当前及未来的至强平台，包括基于英特尔下一代服务器处理器（代号Diamond Rapids）的计划中OCI X14实例。 ——财联社

财联社10月28日电，OpenAI宣布扩大与甲骨文的合作伙伴关系，将甲骨文的企业应用引入ChatGPT平台。 ——财联社

继杭州站圆满落地后,10月24日,由拓数派主办、普华永道中国(PwC)协办、1024数字产业基金会支持的“可信Data+智能体AI:实现企业专属AI服务”上海站在普华永道中心举行,来自中国(上海)自由... ——中金在线

“AI for Work将成为AI应用最重要的方向之一。”AI资深专家Kevin Knight博士在2026 TGC科技增长大会上讲道。 今年10月，QuestMobile发布2026年三季度AI应用市场发展报告——9月，AI办公赛道月活规模已经达到1.42亿，同比增长50.6%，其中WorkBuddy、百度搭子、千问办公规模分别为3235.3万、977万、790.5万。 互联网企业之外，记者注意到，就在近日，人工智能企业科大讯飞、AI营销科技公司钛动科技也推出自家AI for Work创新产品。AI for Work市场潜力有多大？企业创新体现在哪些方面？未来能否真正转换成生产力？ AI办公应用深化空间广阔 据艾瑞咨询调研，2026年一季度，受访大中型企业整体AI采纳率达90.9%，以大模型为基础的新一代AI采纳率达81.3%；但在新一代AI应用成熟度方面，67.3%的企业仍处于探索试验阶段，24.0%处于局部赋能阶段，进入体系优化阶段的仅占9.1%。 与此同时，中国市场上已形成AI办公已形成原生智能体、办公软件内嵌智能体、开发平台及开源框架等多层次供给。随着产品能力完善、企业应用由单点试验向跨部门协同和核心业务流程延伸，AI办公有望进一步提升使用深度与商业化水平，释放持续增长空间。 据艾瑞咨询预测，中国企业级智能体产品及解决方案市场规模将由2025年的55.9亿元增至2030年的815.1亿元，期间复合增长率达70.9%。 超80类专业数字员工可快速上岗 近日，讯飞发布讯飞星帆WinWork，致力于让每个岗位都有一支数字员工团队。科大讯飞董事长刘庆峰介绍，使用WinWork后，通过研发数字员工统一需求规范和标准、自主推进研发任务及多岗位流转协作，使得组织提效从20%+到50%以上。 目前，WinWork已打造80余类专业数字员工，覆盖风控、合同审查、采购寻源、物料替代选型和商机评审等工作，支持企业按需选用、快速上岗。 值得一提的是，面向企业规模化应用，WinWork还支持全栈国产化、私有化部署，运行可审计、可追溯，并通过端云一体星火大模型节约44%的Token消耗。 行业首个Pro-Agent对外发布 钛动科技则正式对外发布行业首个Pro Agent——Navos Pro。钛动科技创始人兼CEO李述昊明确提出：“只做结果导向的AI for Work”。Navos Pro具备专业理解业务、主动发现机会以及实现商业增长三大能力体系，面向跨境电商、外贸、营销、商业分析等场景推进智能体落地。 “到了Pro-Agent阶段，AI开始主动发现业务机会并交付真实增长，Navos Pro将是这一阶段的代表。”李述昊说。 据悉，钛动科技已率先完成“价值验证”，并开启生态布局：2026年7月成为ChatGPT Ads全球首批技术合作伙伴，助力品 WorkBuddy达成合作，将模型能力落地海外营销投放场景。 数字劳动力转变有三大关键门槛 招商证券研报认为，从办公协同向岗位级数字劳动力的转变，取决于三项关键门槛能否被突破：一是长周期任务可靠性，一个可参考的标准是任务完成率达到约80%以上且具备可重复性，具体要求则取决于不同工作流的风险承受能力； 二是身份与治理，在允许Agent访问敏感系统和数据之前，企业需要建立完善的Agent身份体系、权限边界、可审计记忆、审批流程、策略管控以及日志记录机制；三是可量化的ROI，衡量标准正从每Token成本或每席位成本，逐步转向单次成功任务成本，并与人工成本、外包成本以及传统软件成本进行比较。 “这也解释了为什么Agent的采用率能够快速提升，但深度付费渗透率的增长仍相对缓慢。”招商证券在研报中写道。 ——东方财富网

撰文｜曾宪勇出品｜勇砺商业评论 阿桶观察 “浅尝辄止的应用就算做出来，也没有市场前景，很快被清盘。”站在高台上的科大讯飞董事长刘庆峰并不讳言当前AI行业的冷酷现实，在他看来，人工智能是人类历史上一次伟大的进程，也是一场需要凝心聚力的长跑。跟长征一样，它需要使命、需要信念。 10月22日，北京国家会议中心。2026科大讯飞全球1024开发者节在这里举办。 端云一体讯飞星火X2.6是今天的主角，除此之外，星火语音基座大模型SparkAudio 1.0、星火具身多模交互技术及相关产品，以及讯飞星帆WinWork数字员工平台等产品和技术也做了集中发布。 在我看来，这些产品背后，一条商业线索正在逐渐清晰——科大讯飞正在让AI获得进入真实业务的条件，并在其中承担持续的工作。 据麦肯锡的一项研究称，AI能帮助80%的个人提效，但只有6%的企业取得了明显提效，讯飞客户也有这个感触。从个人提效到组织提效，这中间最关键的是什么？ 刘庆峰认为，第一，能够读懂业务，成为组织的“自己人”。它不能只是表面的通用能力，不能只会写PPT、广告文案和总结计划，它要真正懂业务，能够读取ERP、CRM中的客户信息，懂得整个研发流程和客户需求，成为组织真正的“自己人”。 第二，能够真正融入到企业流程中。知道机器与人如何协同，数字员工和真实的员工之间如何协同、如何闭环任务，并在风险可控的前提下，在关键节点做好质量把关和自动检测。只有做到这两条，才能够真正让 AI从个人提效到组织提效。 或许，在林林总总的行业市场中，一份尚未签署的采购合同，一间人声交错的会议室，一段需要跨部门推进的工作，正在成为AI更具体的考场。走进这里，模型需要面对的，除了问题本身，还有商业秘密、现场噪声和组织里复杂的协作关系。技术的光亮，必须穿过这些日常，才能照见自己的价值。 我认为，一个演示可以凭惊喜赢得掌声，一门生意则需要靠反复兑现赢得信任。科大讯飞此次发布的所有产品背后的最强支撑，其实恰恰是一种来自信任的力量。 端云之间，藏着企业使用AI的顾虑 模型越来越聪明，企业仍有迟疑。合同、邮件和科研资料，凝结着一家机构最独特的积累。把它们交给AI，意味着把技术能力与数据边界放在同一张决策桌上；使用频次增加之后，Token成本又会进入经营者的账本。 面对高度定制化、复杂度较高的任务，智能体仍可能出现理解偏差、执行不稳定，长期使用成本和安全问题也需要重视。因此，AI的商业化进程，需要让用户更有把握地使用它。 讯飞星火X2.6给出的路径是“云+端”协同。一部分工作留在手机、PC等端侧设备完成，更复杂的问题交由云端处理。需要云端参与时，敏感信息先在本地脱敏，经用户确认后发送，本地原始文件不上传，并支持自定义脱敏策略。 这使数据安全成为任务分工的依据。谁来处理、哪些内容可以发送、何时需要用户确认，都有了具体安排。对企业而言，信任往往就生长在这些可理解、可掌握的细节里。 在我看来，这里藏着一个值得重视的商业变化：能被企业实际使用的数据范围，会影响AI能够创造的价值。越接近核心业务，数据往往越敏感。把安全安排做进产品，有助于模型接触过去难以进入的工作，让能力在更有价值的问题上得到检验。 据科大讯飞发布，星火X2.6-4B通过端云一体训练，智能体任务覆盖度达到41.9%；基于评语模型的端云路由协同训练，将路由准确率提升至96.1%。端侧能力扩大之后，更多工作有机会在本地完成，云端则承接需要更强能力的部分。分工的质量，将影响整项任务的效果与成本。 在底层，科大讯飞通过长程任务动态并行训练技术，使超长上下文训练效率提升约4倍；推理侧，基于国产集群的自适应存算协同推理技术，结合首个基于全国产设备的四层KVCache技术和分布式推理技术，推理效率提升4.5倍。 这组进展值得放到全栈国产自主技术路线中理解。模型训练与推理受到硬件条件约束，软件和系统层面的优化，决定已有算力能释放多少能力。沿着真实任务持续改进，国产技术才有机会把自主掌握的条件，转化为可交付的服务。 交付的分量，在行业里更容易被看见。讯飞晓法结合星火法律大模型和最新的“端云一体”讯飞星火X2.6，覆盖案情梳理、证据审查、诉讼策略、庭审策略和合同法务等法律工作全流程。据科大讯飞发布，能让整体办案效率提升45%以上。 教育中的讯飞星光，将备课、教研、家校沟通和事务助理整合到同一工作台；基于14000余名一线教师的实际评分，教师满意度为4.7分（行业水平最高4.0分）；近一个月创作精品资源累计超过10万份。工具融入教师日常，才有机会把省下来的时间还给教学。 医疗领域，讯飞晓医升级多医学报告综合解读、健康风险洞察和综合健康管理计划，新增中医舌面体质辨识及养生计划。不同产品承接不同需求，却共同要求模型理解行业语境，让技术进步沿着专业工作抵达使用者。 这些场景也让我更愿意从行业积累理解科大讯飞。企业多年积累的业务经验，能帮助它找到更具体的问题；模型能力能否稳妥地嵌入专业流程，又会检验这些积累的价值。技术与行业之间，需要这样反复磨合。 让AI听懂生活，比让它听见声音更难 真实世界不会为机器保持安静。会议中有人插话，车厢里混着路噪，家庭里大人与孩子同时说话。人能够自然分辨谁在说、对谁说、眼前发生了什么，机器则要把这些线索重新组织起来。交互能力的深浅，影响着AI能参与多少日常。 此次发布的星火语音基座大模型SparkAudio 1.0，带来语音识别、同传和交互，以及音频理解、情绪识别、实时说话人分离和环境声理解等智能语音能力的全面提升。 按照讯飞官方资料，背后是半监督音频编码器、动态分段端到端建模、双范式协同解码三项技术创新，相关测试显示整体效果提升20%、响应时间降低15%、成本降低60%。效果、响应和成本共同改善，才有利于语音服务进入更广泛的产品，并在长期使用中被接受。 SparkAudio 1.0已在讯飞产品中上线。现场发布的讯飞AI录音环，2小时录音转写仅需2分钟，综合识别准确率超96%。对使用者而言，一段谈话若能更便捷地变成可整理、可跟进的工作材料，语音技术的价值就会沿着工作继续延伸。 从语音交互走向多模交互，AI还需要结合视觉信息理解场景，将不同来源的信息准确对应起来。此次技术进一步融合多模远场识别、多人交互、视听觉融合理解、个性化记忆和情感语义，讯飞AI眼镜与星火智慧座舱3.0呈现了它的产品落点。 讯飞AI眼镜重约40克，通过5麦阵列、骨传导与唇动识别协同改善复杂环境拾音，支持120余种语言翻译，同传首响低至2秒。眼前的设备能否成为助手，要看记录、沟通和后续办事能否衔接，让人少一些操作，多一些从容。 星火智慧座舱3.0提供超100项多模感知能力，多模感知成功率超95%，模糊理解准确率超93%，车外远场交互距离达30米。不同场景的难题各不相同，这些能力最终要接受日常使用的检验，让交互贴近人的表达习惯。 走向机器人之后，交互还必须跟上行动。距离变化、多人参与和动作执行交织在一起，一句指令需要在不断变化的空间里被理解，并与动作相互配合。这样的难度，也解释了为什么机器人进入家庭需要长期打磨。 星火具身多模交互技术，在复杂空间动态降噪、多目标人的交互意图识别、语音与动作统一规划与执行、视觉触发的主动交互等方面取得突破。机器人超脑平台V3.0则整合星火超脑板、具身智能开发套件、多模态交互模组及具身多模交互Harness，通过端云协同、前后台协同，让机器人前台畅聊不停、后台持续办事。 具身智能正向陪伴、服务、生产等方向发展，多数处于应用场景验证阶段。这让我们对机器人的期待更有耐心。一次服务背后，有倾听、理解与执行的连续配合。把这些细节做好，机器才能在人的生活里找到位置。 个人的快，怎样成为组织的好？ AI进入办公室，还会遇到另一种复杂。文案写得更快，未必能够缩短一次产品交付；报告完成得更早，后续决策也可能仍在等待。组织的时间，往往耗在岗位衔接和信息流转之中。个人节省的时间，只有顺着流程继续传递，才可能变成共同的收益。 刘庆峰的判断很直接：“从个人提效变成组织提效的关键，是让数字员工能够参与工作闭环。”这句话值得企业管理者细读。数字员工需要读懂业务，知道工作的来龙去脉，也需要融入既有流程，让任务能够继续推进。 值得关注的是，讯飞星帆WinWork通过构建企业本体，让数字员工理解业务规程、工作规范与业务目标，并结合业务数据库、企业知识开展工作。跨系统的数据接入与语义映射，则回应了企业长期存在的难题：不同部门对同一件事，常常使用不同的说法。 这类工作没有演示时的轻盈，却贴近企业的实际。一个采购风险被识别之后，谁来确认、怎样处置、如何跟进，决定发现能否转化为行动。AI越深入业务，越需要知道自己在流程中的位置，也需要让人能够检查它的工作。 因此，我更愿意从协作关系看数字员工的商业价值。模型能力提供了起点，企业还需要把经验、系统和岗位责任连接起来。长期合作的机会，可能就藏在这些需要持续完善的环节中。行业服务商能否理解客户工作的细处，将影响产品可以走多深。 这也意味着，评价AI项目需要把目光从个人的屏幕移向组织的流程。一份材料提前完成，如果后续仍需反复核验和重新录入，节省的时间就可能被消耗。能否把局部的便利接成连续的改善，是技术方案必须与管理实践一起回答的问题。 科大讯飞同时发布AIPC系列产品，使端侧模型和企业应用有了相应的设备载体。端云协同由此与组织提效发生联系：数据在什么范围内使用，模型怎样接入业务系统，任务如何被执行，需要共同设计，才能让产品真正进入工作现场。 这也是接下来应当观察的地方。客户是否持续使用，协作中的等待是否减少，结果能否追溯，都会影响企业是否继续投入。平台的价值，需要在一项项具体工作中积累；对经营者而言，能够持续验证的改善，才足以支撑长久的合作。 产业的长跑，最终要跑进日常 规模化发展仍需政策、场景、资本、开源生态协同发力。商业机会的打开，伴随着交付要求的提高。 开发者生态的意义，也应从这里理解。科大讯飞积累的技术与行业经验，若能成为开发者便于调用的能力，就有机会让更多创意进入真实场景。开发者熟悉具体客户，平台提供底层支撑，双方的价值需要在实际交付中相遇。 科大讯飞的软硬一体开发支持，将感知、理解与交互能力封装成模组；面向企业场景的对话式开发与相关工具，尝试降低接入业务的门槛。把底层工作的负担减轻，创业者才有更多精力打磨自己的产品，回应用户更细微的需求。 星辰TaaS平台进一步推动“从Token到Solution”。这个方向的商业意味在于，让能力调用沿着场景走向解决方案。开发与交付之间仍有许多工作要做，平台能帮助完成多少，开发者便有多少机会把想法带到客户面前。 客户最终为任务得到解决而付费。平台若能帮助伙伴减少试错、降低交付难度，双方才更容易形成长期合作。对科大讯飞而言，生态建设的分量，要看它能否把自身积累变成伙伴可以经营的产品和服务。 当然，行业差异需要持续面对。学校、医院与企业各有自己的流程，通用平台进入其中，需要专业积累和耐心服务。开放生态的长期价值，也要靠伙伴不断完成真实任务来积累，让成功的经验能够被更多人使用。 我相信，AI的未来一定会有人类可以触摸的“形状”。而笔者期待的，是这条路线继续在日常中兑现。企业敢于把真实任务交给AI，机器能够更自然地理解人，组织能够把局部改善变成共同成效。技术每向前一步，都应当让使用者更有所得。 “全球每年有巨大的资金投入人工智能。我们希望，这不是少数企业、少数人受益，而是让全社会共同参与、共同受益的历史进程。”刘庆峰的这句话在为科大讯飞的长跑标出了一个更远的方向的同时，也提出了一个需要整个行业认真回答的问题。（曾宪勇） ——网易

今年1月,九州通已增加装卸搬运、普通货物仓储服务、餐饮服务、企业管理、物业管理、健康咨询、远程健康管理及市场营销策划等多项经营范围,涉及仓储物流、企业服务及健康管理等领域。 与... ——中华网

10月22日，2026科大讯飞（002230）全球1024开发者节主论坛在北京国家会议中心二期启幕。开发者节以“解放生产力，释放想象力”为主题，聚焦源头技术创新与产业应用，展现国产AI服务民生刚需、赋能千行百业的新进展。科锐国际（300662）轮值CEO曾诚受邀出席本届大会。 开发者节秉持“开放·合作·生态·共享”的理念，为开发者、产业伙伴与科研力量搭建交流平台。本届主论坛上，科大讯飞（002230）正式发布端云一体讯飞星火X2.6，该模型首次基于全国产算力实现代码和智能体能力突破。星火语音基座大模型SparkAudio 1.0、星火具身多模交互技术及相关产品也集中亮相，让更多创新走进真实场景，让技术成果转化为现实生产力。 面向企业应用，此次发布的讯飞星帆WinWork数字员工平台，以“让每个岗位都有一支懂行的数字员工团队”为目标，推动数字员工理解企业规则、掌握专家经验，融入业务流程、与真实员工协同，探索AI从个人提效走向组织提效的实践路径。 “如何实现从个人提效到组织提效，这个话题很打动我。” 曾诚在现场采访中表示，科大讯飞（002230）董事长刘庆峰在演讲中提出的这一问题，也是科锐国际（300662）自身及所服务企业共同面对的课题。 当AI加速进入产业，技术价值的释放，也对人才配置与组织协同提出了更高要求。企业既需要找到能够推动技术落地的关键人才，也需要让专业经验与智能工具融入业务流程，将个人效率的提升转化为组织能力的成长。 作为科大讯飞（002230）的重要合作伙伴，科锐国际（300662）自2023年起，与科大讯飞（002230）在多个领域展开合作，服务覆盖智慧教育、智能汽车、消费（883434）者业务、医疗、星火大模型、智慧城市等多个事业群与业务单元，并依托在软件研发与测试、多语言、多模态、AI算法、现场运维等领域的深厚人才积淀，提供短期弹性人才交付、任务外包、AI培训等多元化服务，以及出海人才支持、海外人才引进和综合解决方案。 “人工智能（885728）是一场凝心聚力的长跑。” 刘庆峰在主论坛上的发言，也让曾诚深有共鸣。她表示，科锐国际（300662）伴随科大讯飞（002230）人工智能（885728）业务的发展，尤其在研发体系核心与关键人才队伍建设中发挥了积极作用。“多年来，科锐始终相信，要和客户共赢，伴随客户共同成长，共同走向未来。” 面向未来，曾诚期待双方围绕业务场景深化合作，探索人才与数字员工的协同配置，为科大讯飞（002230）业务发展与战略落地提供更全面的支持。在她看来，AI时代的人力资源服务需要从企业要完成的任务出发，将自有员工、弹性人才、外部专家与数字员工纳入同一张“人+AI”能力网络，按需配置。科锐国际（300662）希望依托对人才与产业的深入理解，为企业提供融合人才服务与数字员工的综合解决方案。 近年来，科锐国际（300662）持续加大技术投入，围绕客户需求和业务场景变化，不断完善“组织咨询—人才供应链配置—数字员工（Agent）服务”的全栈能力体系，让人才服务更好地响应企业转型需求。 在此基础上，科锐国际（300662）持续推动AI技术与人才服务场景的深度融合，将多年沉淀的专业招聘经验、行业研究积累与人才交付方法论，转化为可复用的技术产品与标准化服务能力，优化AI产品矩阵，积极探索人工智能（885728）在产业研究、人才地图构建、候选人寻访匹配、招聘协同及用工管理等业务场景的落地应用，不断提升业务效率和服务质量。 AI解放生产力，人才释放想象力。置身1024，科锐国际（300662）有幸见证技术跃迁背后人才与组织的同步进化。未来，科锐国际（300662）期待与科大讯飞（002230）持续深化人才服务合作，以专业服务（884257）支持客户创新发展，积极探索人与智能体协同的人才服务新范式，让技术的星火，因人才而燎原。 ——同花顺

嘈杂环境里听清每一句话，多人交谈中找准回应对象，甚至是在复杂声音场景中听懂人类语言以外的声音……AI 从数字世界走向物理世界，不仅要听清、看懂，还要在动态环境中理解意图、协调行动。 10 月 22 日，2026 科大讯飞全球 1024 开发者节主论坛上，董事长刘庆峰发布星火语音大模型 SparkAudio 1.0、多模交互技术以及星火具身多模交互技术及相关产品。“大家千呼万唤，期待机器人从运动会、表演舞台走向日常生活、走进千家万户。”刘庆峰表示，科大讯飞沿着“语音交互—多模交互—具身多模交互”持续进阶，以软硬一体的技术和产品创新，引领新一代人机交互走进千家万户。 语音交互：效果提升、响应更快、成本降低 在语音交互领域，高噪识别一直是行业难点，在此基础上的复杂音频感知和多人语音分析更属于进阶功能。 针对这些难点，科大讯飞发布星火语音基座大模型SparkAudio 1.0，带来语音识别、同传和交互，以及音频理解、情绪识别、实时说话人分离和环境声理解等智能语音能力的全面提升。 SparkAudio 1.0有刑侦剧中“声音侦探”的类似能力，即使置身嘈杂的街头，也能辨别喇叭声、叫卖声、车轮摩擦地面的声音，分清交织的人声，从声音线索中推理周围环境，不仅“听清说了什么”，更能“听懂发生了什么”。 这背后，是半监督音频编码器、动态分段端到端建模、双范式协同解码等三项技术创新，相关测试显示整体效果提升20%、响应时间降低15%、成本降低60%，让语音服务更准确、更及时，也更易规模化应用。 SparkAudio 1.0 已在讯飞产品中上线，大家在讯飞输入法 16.0、讯飞听见、讯飞智能办公本等产品中都能体验。现场还发布了讯飞AI录音环，可如手机支架一样磁吸贴在手机背面，随时开启录音，2小时录音转写仅需2分钟，综合识别准确率超96%。 多模交互，已应用在AI眼镜、智慧座舱等产品 从语音交互走向多模交互，AI不仅要能听会说，还要结合视觉信息理解场景，并将不同来源的信息准确对应起来，进一步提升理解与推理能力。 此次发布的多模交互技术进一步融合多模远场识别、多人交互、视听觉融合理解、个性化记忆和情感语义，让AI理解更丰富的场景信息。 讯飞 AI 眼镜就是该技术的典型应用产品。科大讯飞穿戴业务事业部总经理林会杰现场展示了刚刚用讯飞AI眼镜记录的刘庆峰演讲过程纪要，内容层次清晰、图文并茂。随后与西班牙语、英语使用者分别用各自母语交流，由眼镜实时翻译，他还通过眼镜为同台嘉宾点咖啡，并联动电脑端处理办公任务，呈现辅助记录、沟通和办事的应用场景。 这副重约 40 克的眼镜，通过 5 麦阵列、骨传导与唇动识别协同改善复杂环境拾音，支持 120 余种语言翻译，同传首响低至 2 秒。不仅有智能提词、声图文纪要、多语种翻译等功能，还能拍照搜索、实时导览、骑行记录，助力工作和生活。 汽车场景更考验远场拾音与抗噪能力。以“47秒念完350字”的语速著称的主持人华少体验星火智慧座舱 3.0 ，一口气对它说了一长段初次到一个城市的办事和接待需求，星火智慧座舱3.0不仅立刻理解、安排了最优路线，并顺带推荐了店铺、预定了餐厅。 星火智慧座舱3.0提供超100项多模感知能力，多模感知成功率超95%，模糊理解准确率超93%，车外远场交互距离达30米，远超行业平均水平，“更懂你、会办事、超临感”。 发布具身多模交互技术，推出机器人超脑平台V3.0 “人机交互历来是牵引着产业革命的。”刘庆峰表示，机器人不仅要具备行动能力，更要能在行动中与人自然交流，在距离和噪声不断变化的环境中听清指令、理解多人意图，并协调语音与动作。 从智能终端走向移动机器人，交互还要适应空间变化、多人参与和动作执行。针对这些挑战，科大讯飞发布星火具身多模交互技术，在复杂空间动态降噪、多目标人的交互意图识别、语音与动作统一规划与执行、视觉触发的主动交互等方面取得突破，让机器人在动态环境中既能与人交流，又能协同完成任务，为其进入家庭和社会服务场景提供关键技术支撑。 主会现场展示了机器人超市、机器人物流驿站，在现场嘈杂、多人围观的情况下，机器人都准确完成了任务。 科大讯飞还推出了机器人超脑平台V3.0，整合星火超脑板、具身智能开发套件、多模态交互模组及具身多模交互Harness，通过端云协同、前后台协同，让机器人前台畅聊不停、后台持续办事，并支持模块化、配置化的行业定制。 本次主论坛，科大讯飞回应AI时代“如何兼顾安全与成本，如何从数字世界走向物理世界，如何将个人提效转化为组织成效”等关键问题。除了星火语音大模型 SparkAudio 1.0、星火具身多模交互技术及相关产品，科大讯飞还发布端云一体讯飞星火X2.6及系列产品，以及讯飞星帆WinWork数字员工平台和科大讯飞AIPC等，并面向智能硬件和企业应用等领域开发者发布新的技术解决方案，星辰TaaS平台也进一步推动“从Token到Solution”。 “一代人有一代人的长征，人工智能是一场凝心聚力的长跑。” 刘庆峰最后说，科大讯飞将持续以国产AI创造社会价值，解放生产力、释放想象力，用人工智能建设美好世界。 ——网易

辅助设计个性化癌症疫苗、赋能数学研究突破、全球总支出达19.2万亿元、全球活跃用户规模达24.2亿……AI正在掀起人类有史以来最具颠覆性的技术革命和产业革命。但在实际业务中，数据安全、Token成本等问题，AI也正在引发日益广泛的顾虑。 10月22日，2026科大讯飞全球1024开发者节主论坛在北京国家会议中心二期举行，董事长刘庆峰发布基于全国产算力训练的讯飞星火X2.6。基于全栈国产自主技术路线，讯飞星火X2.6实现全新突破，并以“云+端”协同，破解用户使用AI时绕不开的两道难题——怕泄密、怕太贵。 云端协同：分工明确、信息安全、节省算力 什么是“云+端”协同？可以简单理解：以往大家用AI，习惯把问题一股脑全发给云端处理，这其实是一种“大材小用”；如今，一部分工作可以留在“端”侧完成，更复杂的问题再交由“云”端解决。也就是说，手机、PC、平板、AI眼镜、智能座舱、机器人等端侧设备，就能自行处理一部分工作。 如此一来，不仅节省Token，也更加安全——用户信息不必经过公共网络，不会被其他用户看到；涉及敏感信息时，还能先在手机上完成脱敏处理。 “大模型深入业务，既要具备处理复杂任务的能力，也要守住数据边界、降低使用成本。”科大讯飞董事长刘庆峰说，全栈自主可控端云一体大模型，是解决AI安全性和极致性价比的必然选择。此次发布的星火X2.6同步增强云端和端侧能力，通过精准分工、按需协同，兼顾任务效果、安全与成本。 星火X2.6首次基于全国产算力实现代码和智能体能力突破，在国际公开测试集Benchmarks中，多项技术指标对标业界一流水平。用户以自然语言提出需求，模型即可规划步骤、调用工具、生成可运行应用。 端侧模型则进一步从“能对话”走向“能办事”。星火X2.6-4B通过端云一体训练，采用端侧模型能力感知的自适应迭代后训练算法，根据自身能力动态选择教师模型、调整学习内容，强化长文本理解与工具调用，智能体任务覆盖度达到41.9%。 现场，科大讯飞演示了“一个机器人创业公司CEO”的经营复盘，模型依靠本地资料，关联周报、采购通知和项目邮件，识别经营风险，发现重复跟进同一客户项目的问题。整个过程，结论可追溯，资料不出端。 更精准的任务分工是能力提升的重要因素。科大讯飞首次发布星火大模型端云一体协同架构：基于端侧模型精准路由的，根据任务难度、端侧能力和数据安全需求，选择纯端侧执行、端云协同或纯云侧执行，并通过“云指导端”“端云分工”完成任务；基于评语模型的端云路由协同训练，将路由准确率提升至96.1%，推动更多任务在端侧高质量完成。 需要云端参与时，敏感信息先在本地脱敏，经用户确认后发送，本地原始文件不上传，并支持自定义脱敏策略。在“采购合同审核”演示中，模型识别出验收与付款条款叠加等多处风险，并生成带修订记录的Word文件，供用户继续审核，呈现了端云协同兼顾隐私保护与复杂任务处理的能力。 用户和开发者怎样接入？星火X2.6提供端侧模型下载、云端API，以及星火AStudio、星火Loomy、星火APP等入口，满足不同场景下的接入与使用需求。 国产算力持续突破：超长上下文训练效率提升4倍 能力提升背后，是国产算力利用效率的持续突破。针对国产芯片显存与带宽限制，科大讯飞通过长程任务动态并行训练技术，按任务长度自适应分配计算资源，使超长上下文训练效率提升约4倍。推理侧，基于国产集群的自适应存算协同推理技术，结合首个基于全国产设备的四层KVCache技术和分布式推理技术，提升缓存利用与计算效率，解决长程任务“放不下、算不快”的问题，推理效率提升4.5倍。 “只有真正地在国产算力上训练出自己的模型，才是真的自主可控。”刘庆峰强调，全栈自主可控，不仅要能够在国产算力上进行推理，更要能够在国产平台上完成训练。 落地行业：司法、教育、医疗领域发布/升级新品 基于科大讯飞在“AI+行业”领域的多年深耕，此次端云一体大模型率先应用在教育、医疗、法律等民生刚需领域。 星火法律大模型已在公检法领域深度落地，经过大量真实办案场景的检验。讯飞晓法结合星火法律大模型和最新的“端云一体”讯飞星火X2.6，覆盖案情梳理、证据审查、诉讼策略、庭审策略和合同法务等法律工作全流程，打造“超级法律助手”，能让整体办案效率提升45%以上。 在教育领域，讯飞星光将备课、教研、家校沟通和事务助理整合到同一工作台，支持教案、动画、情景视频创编、多角色模拟圆桌研讨、规范填报、统计分析与可视化呈现，对内打通智学网，校信等内部通道，对外打通企业微信、QQ、飞书、钉钉等多平台远控通道。基于14000余名一线教师从学科专业度、视觉交互、场景覆盖、个性化、内容安全合规等角度的实际评分，教师满意度为4.7分（行业水平最高4.0分）；近一个月创作精品资源累计超过10万份。科大讯飞AI学习机同步上新“探究学”，现场展示了蚂蚁爬行最短路径、火车过隧道等互动场景来引导学生学习的案例。 医疗领域，重点产品已在新技术上升级。讯飞影像云实现多模态、多病种辅诊能力突破，影像质控超专家会诊水平，报告生成业界首次跨越实用门槛。讯飞晓医升级多医学报告综合解读、健康风险洞察和综合健康管理计划，新增中医舌面体质辨识及养生计划。 本次主论坛，科大讯飞回应AI时代“如何兼顾安全与成本，如何从数字世界走向物理世界，如何将个人提效转化为组织成效”等关键问题。除了端云一体讯飞星火X2.6之外，还发布星火语音基座大模型SparkAudio1.0、星火具身多模交互技术及相关产品，以及讯飞星帆WinWork数字员工平台和科大讯飞AIPC系列产品，并面向智能硬件和企业应用等领域开发者发布新的技术解决方案，星辰TaaS平台也进一步推动“从Token到Solution”。更有讯飞输入法、讯飞智能办公本、讯飞AI录音环、星火智慧座舱3.0、科大讯飞AIPC等产品升级或发布。 从全国产技术突破到行业应用升级，从开发工具开放到生态共创，科大讯飞坚持源头技术创新，以国产AI服务民生刚需、赋能千行百业，携手开发者将技术突破转化为更广泛的社会价值。 ——网易

10月22日的科大讯飞1024开发者节，塞满了从模型、算力到硬件、行业应用的新品：MoE架构的星火X2.6、国产万卡算力底座、岗位级数字员工平台、统一语音基座、环形AI录音环…… 虽然新品众多，但整场论坛听下来，最令人记忆深刻的反倒是科大讯飞董事长刘庆峰抛出的三个数字，60%、30%、10%，即：未来60%的应用可在本地完成，保障数据安全；30%的应用通过云端协同完成；10%交给云端大模型解决。 这组数据，其实不单单是一个技术架构层面的流量分配方案，更是写给所有被大模型云调用账单“教育”过的企业的一本明白账。 从“卖token”到“算总账”：端云分工戳中了企业付费的核心痛点 过去两年，国内大模型行业的竞争，本质上是沿着互联网C端产品的逻辑在走：比谁的参数大、跑分高，比谁的token定价低，靠补贴拉开发者、抢客户，最后算下来全是糊涂账。 企业端一开始也是抱着尝鲜的心态接API，可真把业务跑上去才发现：每天百万次级别的调用下，token费用是跟着业务量线性上涨的，业务做的越大，账单越摸不到底；更麻烦的是，合同、客户信息、内部经营数据全量往公有云传，合规风险像是一颗不知道什么时候炸的雷。 60%、30%、10%的分配逻辑，恰恰是冲着这两个痛点来的。把六成业务负载切到本地，本质上是把大模型支出从互联网式的按量订阅，拉回了企业IT最熟悉的固定资产采购逻辑：一次性投入硬件和部署成本，后续的电费、运维钱是算得清的，不像全量云调用，业务规模翻一倍，账单可能跟着翻1.5倍，永远做不出准确的年度预算。 要实现这个比例，靠的不是模型结构上的颠覆性创新，是硬啃国产算力的工程骨头。全国产算力的现实是，单卡显存、集群带宽和海外顶尖芯片确实存在差距，讯飞没有绕开这个现实，也没有拿“下一代硬件”画饼： 训练侧用长程任务动态并行技术，根据任务长度灵活分配算力，把超长上下文的训练效率提了4倍；推理侧做了全国产设备上的四层KVCache，配合分布式推理和中间结果复用，把推理效率拉到原来的4.5倍，硬生生靠调度和缓存优化补上了硬件的短板。 很多人觉得这些工程细节不够“炫”，可在全国产算力落地的赛道上，愿意把“怎么绕开带宽瓶颈、怎么省显存”讲透的企业不多——这些上不了学术头条的优化，恰恰是方案能不能从PPT跑进企业机房的分水岭。 配合这套架构的定价也透着明确的算账逻辑：云端输入每百万tokens 0.9元、缓存命中0.08元、输出3.6元，端侧4B模型开源、推理限时免费。 两个“限时”背后不是简单的价格战，是和端云分工匹配的商业设计：端侧免费抢高频、低复杂度的场景入口，把常规任务截留在本地；云端用低价承接剩下的高复杂度需求，不靠全量token赚钱，靠高价值任务盈利。 再加上96.1%准确率的端云路由机制——能本地处理的绝不往云端发，需要上云的先在本地做数据脱敏，用户确认后再传，原始文件不出端——这套组合拳打下来，本质上是把大模型的定价权，从“按调用量收费”的云厂商逻辑，拉回了“帮客户省总成本”的企业服务逻辑。 把模型做薄：不拼跑分的人，在给端侧能力找真正的落脚点 当行业里的玩家还在拼云端模型的跑分榜时，讯飞的思路反而是把模型“做薄”：不追求一个通吃所有场景的超大模型，而是把能力拆碎，塞到离用户最近的端侧设备里，嵌到企业真实的业务流程中。 这次发布的星帆WinWork数字员工平台，最容易被误解成“更聪明的企业版聊天机器人”，但它从一开始就没打算做陪人对话的助手。它要做的三件事——搭建企业业务本体、把规章制度和老师傅的经验挂载上去、嵌到现有流程里做任务分发和跨系统执行——本质上是给60%的本地任务找一个业务载体。 讯飞给出的数据是这套系统靠端云分流能省44%的token消耗，这个数字刚好和60%本地跑的逻辑对上：常规审批、信息查询、数据整理这类标准化任务，直接在企业本地的私有化环境里办完，根本不产生云端调用费用。 很多人没意识到，企业级数字员工的瓶颈从来不是模型够不够聪明，是两个绕不开的现实问题：一是权限，跨系统执行意味着AI要拿到OA、CRM、财务系统的操作权限，企业敢不敢给；二是责任，AI办错了审批、填错了合同，这个责任算谁的。 WinWork主打全栈国产化、私有化部署、全流程可审计可追溯，其实就是在回答这两个问题：数据留在企业自己的服务器上，操作全链路留痕，出了问题能溯源，权限体系可以按企业现有规则配。所谓“从个人提效到组织提效”，说穿了就是把AI从员工桌面上的聊天玩具，变成组织流程里权责清晰的一个“虚拟岗位”——岗位是要签责任状的，不是光会聊天就能上岗。 如果说数字员工是端侧能力的业务载体，那一系列硬件和统一语音基座，就是端侧能力的物理载体。这次首次发布的SparkAudio 1.0语音基座，把语音识别、翻译、语义理解、说话人分离、情绪识别整合到同一个模型里，解决的是过去单点语音能力“能转写但分不清谁在说”的老问题——会议、访谈、课堂这类多人插话的场景里，分不清说话人的转写稿就是一团浆糊。 而全新的AI录音环用4+1环形麦阵列、Wi-Fi 6传输，做到96%以上识别准确率、2小时录音2分钟转写，本质上是给高频办公场景做了一个最适合拾音的端侧入口；再加上支持122种语言互译的AI眼镜、升级语音交互的智慧座舱3.0、给机器人提供感知能力的超脑平台、全新发布的AIPC系列，这些看起来零散的硬件，其实都是端侧算力的落脚点——60%的任务要在本地跑，总不能靠空气算，总得有设备把这些能力接起来。 合规是入场券：大模型下半场拼的不是参数是交付 教育、医疗、司法三个行业，这次成了端云一体架构最先落地的场景，不是讯飞刻意选了这几个赛道，是这三个领域是对数据安全要求最刚性的地方：学生信息不能出校，病历不能出医院，卷宗不能出律所，在这些领域，本地化部署从来不是“降本选项”，是能不能进门的入场券——你就算模型跑分再高，过不了数据合规这道门，连投标资格都拿不到。 具体落地的产品逻辑也在往“真能用”上靠：教育侧的讯飞星光教师工作台，把备课、教研、家校沟通、事务处理整合到同一个入口，还打通了校内系统和外部办公平台，按14000多名一线教师的实测评分拿到了4.7的满意度；AI学习机新上的探究式学习模式，也不再是直接给答案，而是引导学生自己推导。 医疗侧的影像云把质控水平做到了超过专家会诊的标准，晓医从单次问诊升级到了长期健康管理，还加了中医体质辨识；司法侧的晓法覆盖了从卷宗解析到诉讼策略推演的全流程，声称能把办案效率提45%以上。 当然要说明的是，这些效率和准确率数字目前还是讯飞的官方口径，医疗和司法都是对错误零容忍的领域，真正的效果要靠医院、律所、学校的真实场景长期检验，不是发布会的PPT能证明的。 开发者生态里藏着一个容易被忽略的信号：本届大赛52120支参赛团队里，43%的参赛者是非技术专业背景。这意味着AI应用开发已经不是程序员的专属技能——懂教学的老师、懂看病的医生、懂办案的法务，甚至懂产线的工人，只要能把业务逻辑讲清楚，就能做出好用的AI应用。 配套发布的星辰TaaS平台把模型能力、行业知识、业务流程打包成现成组件，帮开发者省掉了从底层搭系统的功夫，本质上就是把AI开发的门槛从“会写代码”降到了“懂业务”，这才是生态真正能转起来的基础。 整场发布会看下来，讯飞选的路其实很明确：不去凑“最大模型、最高跑分”的热闹，而是沉下来给企业算清成本账，给端侧能力找好落地的载体，给合规要求高的行业做能进门的方案。 这条路没有那么多炫酷的故事，甚至有点“笨”——每一单都要做私有化部署，要跟企业磨流程、磨权限、磨责任划分，要做大量的定制化交付，赚的是辛苦钱。但反过来看，过去两年烧钱换流量、靠补贴打价格战的大模型玩家们，到现在也没几家算得清自己的单位经济模型，反而这种一笔一笔算成本、一个场景一个场景啃交付的路径，走得更稳。 大模型行业的下半场，从来不是比谁的故事讲得大，是比谁能真的把产品搬进企业的机房、嵌进真实的流程里，让客户觉得钱花得明白、风险控得住。 ——网易