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科大讯飞甩出AStudio,一场不能输的“桌面入口”战争

2026年9月15日,科大讯飞发布新一代桌面AI生产力平台AStudio。 消息不长:基于星火X2.5大模型,搭载ACodeHarness智能体内核,集成丰富的工具插件与Skill,让大模型能够“直接完成任务”,推动桌面AI从“辅助工具”向“生产力平台”演进。 但如果你只看到一条产品发布,就错过了这则消息真正值得琢磨的地方。 01桌面,为什么成了兵家必争之地? 一个容易被忽略的事实是:2026年,中国AI办公的竞争主战场,已经从手机屏幕和浏览器对话框,转移到了你的电脑桌面上。 据钛媒体报道,腾讯WorkBuddy在6月的月访问量达到2097万次,超过第二名和第三名之和。百度搭子以674万月活紧随其后,环比增速高达1063%。阿里把QoderWork、悟空、MuleRun整合为“千问办公”。字节在推动豆包与飞书的深度绑定。 这不是巧合。 桌面端是“行动AI”的第一块真实试验田。浏览器里的AI再聪明,也只能给你建议;桌面上的Agent能直接打开你的文件夹、运行命令、修改代码、生成文件。从“告诉你该怎么做”到“替你做完”,中间隔着的,正是桌面这个操作系统级别的入口。 源码资本投资合伙人张宏江在外滩大会上总结了一条演进路径:Agent正在“从对话到助手、从被动到主动、从个体到群体”。桌面Agent的卡位战,本质上是在争夺“人机协作的第一接触点”——谁成为你每天打开电脑后第一个唤醒的AI,谁就定义了下一代工作流的标准。 02科大讯飞的“迟到的入场”与“不同的底牌” 坦率地说,在桌面Agent的牌桌上,科大讯飞来得不算早。 腾讯WorkBuddy已经跑出了千万级日活,百度搭子在评测榜单上登顶,阿里的生态整合已经启动。AStudio的发布,距离科大讯飞3月推出桌面AI助理Loomy不过半年。有人可能会问:是不是慢了? 但仔细看科大讯飞手里的牌,会发现它的打法并不相同。 第一张牌,是全场景任务闭环。AStudio的定位不是“聊天助手升级版”,而是一个工作台。日常模式下处理调研、文档、表格等独立任务;项目模式下可以直接关联本地文件夹,读取、修改、维护现有代码项目。用户提出目标,AStudio自主规划、调用工具、执行、交付成果。这种“目标模式”和“规划模式”的设计,瞄准的是那些传统对话式AI根本接不住的复杂任务。 第二张牌,是全国产算力的底牌。科大讯飞的星火X2.5强调全国产算力训练,这在当前的竞争格局里是一个微妙的差异点。当其他厂商依赖进口芯片和海外模型架构时,科大讯飞在信创AIPC上已经有落地积累——“燎原”系列电脑将星火大模型与国产芯片、统信麒麟系统深度适配。AStudio如果能在国产化办公场景中站稳,就找到了一块大厂们暂时够不着的腹地。 第三张牌,是“技能沉淀”的产品思路。AStudio允许用户把验证过的工作流程、检查标准和操作经验沉淀为“个人技能”,后续同类任务自动复用。这个设计的野心在于:它试图让Agent从“每次重新理解”变成“越来越懂你”。当一个Agent积累了你足够多的个人技能,迁移成本就会急剧上升。 03一个绕不开的问题:钱烧得起吗? 看科大讯飞做AStudio,不能不看它的财报。 2026年上半年,科大讯飞营收116.23亿元,同比增长6.52%。但扣非净利润亏损6.37亿元,同比扩大近75%。研发投入30.07亿元,同比增长25.73%,占营收比重接近26%。 换句话说,科大讯飞正在用利润换未来。管理层明确表示下半年研发投入预计是上半年的两倍略多,其中约一半投向大模型和多模态方向。 这种“赌注”能不能赢,取决于两件事。 第一,AStudio能不能真正留住用户。桌面Agent的竞争有一个残酷的特点:切换成本比移动端更高。用户装了WorkBuddy、绑定了腾讯文档、接入了企业微信,再让他换一个工具,需要的不是“更好一点”,而是“好很多”。AStudio需要证明自己在复杂任务执行上的可靠性,足以抵消生态迁移的摩擦力。 第二,商业化节奏能不能跟上。AStudio已经公布了付费方案:标准版月费36.8元,高级版96.8元。这个定价不算高,但桌面Agent的用户付费习惯仍在培育期。科大讯飞在C端硬件(学习机、AI眼镜)上的推广投入已经不小,AStudio能否快速形成订阅收入的正循环,是一个需要观察的变量。 04更深一层:桌面Agent的竞争,到底在争什么? 如果把视线拉远,AStudio发布所折射的,是一个更大的命题:AI正在从“技术变量”变成“经济变量”。 过去几年,大模型的讨论围绕参数、算力、跑分。现在,外滩大会上的经济学家和企业家开始讨论一个更朴素的问题:AI到底能创造多少真实的生产率? 诺贝尔经济学奖得主菲利普·阿吉翁的测算给出一个参考:仅考虑AI自动化商品和服务生产中的任务,未来十年就可能令生产率增速每年额外提高约0.68个百分点。 而桌面Agent,恰恰是“AI进入经济流程”最直接的载体。当一个Agent能够替你完成一份研报的数据整理、代码重构、周报生成,它替代的不是“一个功能”,而是“一段劳动”。 上海高金与蚂蚁集团研究院联合发布的报告指出,计费模式可能从传统席位订阅,转向按智能体工作量乃至最终业务结果计费。 这意味着,桌面Agent的终局竞争,不在功能多少,而在信任深度。你愿意让AI接触多少文件?授权多少操作?把什么样的任务交给它“直接完成”?这些问题的答案,决定了Agent能否从“玩具”变成“同事”。 AStudio的权限分级设计——帮我批准、请求批准、完全访问三档策略——正是对这种信任构建的回应。但信任的建立需要时间,更需要一次次“它真的做到了”的验证。 05一场“舍”与“得”的长跑 科大讯飞做AStudio,本质上是在做一个战略选择:用短期利润的牺牲,换取在桌面Agent这个新战场上的站位。 这条路不好走。腾讯有生态,字节有流量,阿里有企业服务的纵深。科大讯飞的优势在于模型自主、场景深耕、国产化积累。但这些优势能不能转化为用户桌面上的“默认选项”,还需要看AStudio在真实工作场景中的表现——不是演示视频里的表现,而是日复一日的、枯燥的、复杂的、充满意外的工作任务里的表现。 桌面Agent的入口争夺战才刚刚开始。AStudio是一张入场券,不是终点线。 真正的悬念在于:当AI真的开始“替你工作”,你和它之间的关系,会变成什么? 原文标题 : 科大讯飞甩出AStudio,一场不能输的“桌面入口”战争 ——维科网

从“会干活”到“能交付”,京东正在重新定义AI办公

原本三足鼎立的办公赛道,今年突然变得热闹起来。 “办公三巨头”率先完成了一轮AI化升级。阿里将QoderWork、悟空、MuleRun整合为“千问办公”;字节把飞书团队并入豆包,推出“豆包工作”;腾讯则整合WorkBuddy与CodeBuddy团队,调整AI办公相关组织架构。 京东紧随其后,一口气发布四款企业级AI办公产品:企业级AI原生办公办事超级平台JD JoyWork、一体化AI工作平台JoyDesk 2.0、可交付结果的“京东百灵数字员工”,以及企业级研发生产力平台JoyCode。 与此同时,科大讯飞、用友、360、WPS等玩家也在持续加码。 AI办公正在从一个围绕大模型生长出来的应用方向,变成大厂重新集结的生产力主战场。 这种变化并不难理解。办公场景天然存在巨大的需求,也被行业内普遍视为继Coding之后,下一个有望跑出大规模收入的AI应用赛道。 机会摆在眼前,大厂自然不会缺席。但随着玩家越来越多,一个问题也变得愈发现实: 在腾讯、阿里、字节的三座大山下,这些新AI办公产品应该如何突围?搞清楚这个问题,要从行业当下竞争的胜负手说起。 / 01 / 结果交付,AI办公大战的胜负手 现在AI办公最尴尬的问题是,各类产品越来越像了。读文件、开浏览器、跑代码、做PPT、写报告,几乎成了所有AI办公产品的标配。 能力越来越齐,差异却越来越小。这也带来一个很现实的问题:当大家都会干活,客户为什么要选你? 一些产品给出的答案是营销,通过广告、投流做大声量。但企业买AI办公,买的不是更好看的Demo,而是一份可直接拿走的结果。所以当所有产品都"能干活"后,胜负手只剩一条:谁交付得更专业,谁的结果更超预期。 这个变化正在被市场验证。Morning Consult对3000多名企业决策者的调研显示,交付质量已经成为企业选择AI办公产品时最看重的因素之一。中信建投、兴业证券都提到,AI办公的竞争正在从基础生成能力,转向任务落地和结果交付。 竞争逻辑的切换,恰恰为京东切入AI办公赛道提供了一个绝佳的契机。 与从C端个人助手起家的玩家不同,京东的AI办公产品瞄准企业级客户,企业级客户不看重演示效果,更看重交付结果。这也意味着,京东必须回答一个更难的问题:它凭什么交付得更好? 而这个问题的答案,就藏在京东过去多年积累的产业和企业场景里。 / 02 / 只有懂场景,交付才能超预期 AI办公想把结果交付得更好,核心还是得懂场景。 原因很简单。通用大模型人人都能接,模型能力很快会被追平。真正能拉开差距的,往往是模型进入真实业务之后,能不能理解任务、理解流程,以及知道什么样的结果才算“做完”。 而这种能力,不是靠几次Demo练出来的,只能从长期、复杂的业务场景里一点点磨出来。 所以,一个真正能训练AI办公能力的场景,至少要满足三个条件:强度够高、颗粒度够细、覆盖够广。这恰好是京东最有优势的地方。 先看强度。京东体系内有百万级员工协同办公,从零售采销、物流配送,到618、双11这种流量洪峰,再到跨部门、跨组织的复杂协作,本身就是一个高强度的企业级办公环境。 很多办公产品在测试环境里看起来很好用,但一旦面对海量用户、高并发和复杂流程,问题就会暴露出来。场景越复杂,对产品稳定性和任务执行能力的要求就越高。 再看颗粒度。京东供应链里有大量真正细碎的业务。比如300万商家的对账、协同、履约,每个环节都涉及不同角色、不同规则和不同系统。这些工作看起来不“性感”,却是企业里最难自动化的部分。 写一份周报,模型很容易学会。但让Agent真正完成一次对账、跟进履约、处理异常,中间要理解上下文、调用系统、遵守规则,还要保证结果准确。任务颗粒度越细,越能练出AI对真实业务的理解能力。 最后是广度。京东的业务横跨电商、零售、物流、健康、工业、金融等多个行业。每进入一个行业,背后都是一套不同的业务流程、数据结构和交付标准。 这些长期积累下来的经验,最后会沉淀成一层很难通过通用模型直接获得的行业Know-how。 所以把这三件事放在一起看,京东真正积累的,是一套从复杂业务里练出来的AI办公能力: 高强度场景练稳定性,细颗粒任务练理解力,多行业覆盖积累Know-how。 这三重场景优势,落到AI办公产品上,便转化为系统性的交付优势:对任务理解得更深,结果就更准确;对行业流程更熟,结果就更专业。 而一旦这些能力被产品化封装,又可以从京东内部复制到更多企业客户。这也是理解京东最近这批AI办公产品最重要的切口。 / 03 / 最能交付结果的AI办公产品 这次,京东这次发布了四类AI办公产品:企业级AI原生办公办事平台JD JoyWork、AI工作平台JoyDesk 2.0、京东百灵数字员工,以及研发生产力平台JoyCode。 产品很多,但背后的逻辑其实很统一:把AI办公从“帮你做点事”,继续往“把结果交出来”推进。 先看JD JoyWork。它是基于京ME协同办公系统的能力积累,进行的一次系统性的重构,它最大的特点,是把G(政府)、B(企业)、C(公众)三端真正串在一起。 其中,G端的沉淀最能体现京东的差异化。政务办公对数据安全、系统稳定和合规要求都很高,普通通用办公产品很难直接切进去。JD JoyWork围绕公文、办事、会议、问数四类高频场景展开,底层又能直接连接政务系统。这也构成了它与通用办公产品最明显的分水岭。 B端则把这种能力继续往企业延伸。当大多数办公产品都已经能做消息、会议、文档这些基础协同时,JD JoyWork进一步把政策、企业需求和产业资源接进同一条智能体链路,企业不仅能办事,还能借助智能体完成业务协作。 到了C端,智能助手‘小彤’为居民提供政务办事和生活服务,又把这套政务能力延伸到市民侧。 过去很多政务服务,需要用户自己搜索、自己找入口。现在系统可以围绕用户需求主动提供服务,AI从“被动应答”到“主动服务”这样一来,G端沉淀的数据和办事能力,最终又能流向B端和C端,最终形成融合。 举个例子。同样是咨询公积金问题,其它产品的回答依据多来自网页报道,JD JoyWork则直连政务网站的底层数据。 数据源头的差别,决定了答案的准确度。这种优势来自多年落地:京东支持打造的京通App接入全市1400余项政务及公共服务;支撑的“京办”累计服务超80万政务人员,市级用户日均活跃率近80%。 再看JoyDesk 2.0这个面向企业的一体化 AI 工作平台。当前不乏企业管理者发现,员工是开始用AI了 ,个人提效了,但组织的整体工作效率似乎没有得到提升。原因在于项目协作仍需要通过人在其中传递思考和产物,AI其实没有帮助协作流程进行优化。 为此,JoyDesk 2.0通过AI项目空间强化企业的多人协同能力,在项目空间中,企业成员、多个Agent、项目上下文汇于一处,分工执行、成果沉淀。同时,它支持云地协同和跨端执行:云端负责多人协作与项目同步,手机端、客户端和Web端可以随时接入并继续执行,任务、数据与上下文实时互通。从而做到个人经验不再随人走,而是成为团队可持续复用的资产。 此外,企业应用AI时往往还面临一个很现实的问题:AI工具不少,但真正落到具体业务中,企业往往还要从零搭建工作流。 JoyDesk 2.0深入金融营销、商城商家产品经营、工业制造与数据治理等具体场景,将京东积累的行业专家经验、企业知识、Agent和业务流程沉淀为场景化工作站。企业可以直接基于成熟能力适配自身业务,不必重新构建整套工作流。 比如在营销场景,JoyDesk 能把营销技能、营销专家、企业知识库和 CRM、CDP、MA 等业务系统连接起来,让营销团队用一句话完成人群圈选、内容生成、活动执行与效果复盘,把“跨系统操作 + 重复劳动”升级为可协同、可持续优化的 AI 营销工作流。 同时,为了进一步提高交付质量,京东还推出了百灵数字员工。 与其他数字员工不同,京东百灵数字员工最大的区别在于,它交付具体结果,接受客户按“KPI”验收。 做到这一点,靠的是预置了京东在零售、物流、金融等核心行业沉淀的实战Skill,再叠加企业内部的专家经验,用已被验证的方法提高客户交付结果。 具体来说,京东百灵数字员工围绕以下高价值场景展开: 访谈调研数字员工直击传统调研周期长、成本高、洞察难复用的痛点,将调研策划、用户招募、深访、分析全流程智能化,研究效率提升10倍以上,已服务五粮液、京东京造、荣耀、雀巢等品牌的新品研究。 外呼数字员工复刻真人销冠的沟通策略,以“活人感”交互完成电销全流程,用工成本降至人工的1/10,在头部汽车品牌实现线索筛选到试驾邀约的全自动执行,效能提升2.5倍。 客服数字员工零代码直接对接企业系统,依托京东十余年客服实战经验,可独立处理复杂诉求,某保险客户转人工率下降50%,年省千万。 最后,京东AI办公工具不仅赋能业务,也赋能研发。京东云JoyCode把AI Coding从个人提效工具升级为企业级研发生产力平台。既能自主完成任务拆解、规划、执行和验收,又能沉淀企业研发经验与技术资产,实现团队能力复用。以京东内部实践为例,一名没有编程背景的财务人员,使用JoyCode仅利用3周业余时间就搭建并上线了一套业财协同平台;按照传统开发模式,该系统至少需要1名全栈工程师投入1.5个月,或2名研发人员协同完成,最终业务协同效率提升70%以上。 综合来看,虽然每个产品打法不同,指向却是一致的:都在把“能干活”往“能交付”推,京东也正成为交付能力最强的AI办公企业之一。 / 04 / 拿到了AI办公的一席之地 在强敌环伺的AI办公行业,京东的入局不算早,行业内也早有客户资源稳固的“三巨头”。这时候,该如何看待京东的入局? 回看京东一系列AI办公产品的发布,会发现它找到了一条清晰的差异化路线:避开最拥挤的通用办公入口,向护城河更深、商业价值更高、客户需求更明确的垂直场景深入。 道理不难明白,通用办公拼的是入口和流量,这是先发者的优势区。而垂直领域拼的是行业理解、系统集成、交付能力和长期信任。这些能力很难靠资金和流量快速复制,反而更容易沉淀成长期壁垒。 而京东的这种长期壁垒,是从电商、云、金融等真实业务场景中长出来的系统级产物,功能可以被复制,但数据要从业务里积累,经验要从踩坑里沉淀,这些都无法压缩。多年持续耕耘的结果,如今成了京东AI办公战役里最核心的优势。 这种交付能力,也开始转化为客户案例。目前,京东这些产品已经落地北京市‘京办’,并服务五粮液、荣耀、雀巢等不同类型的客户。行业跨度很大,但背后反映的是同一件事:企业级AI最终还是要回到真实业务结果上。头部客户的率先采用,也有机会进一步降低其他企业的决策门槛。 更重要的是,京东恰好压中了AI办公下一阶段的变化。 在京东全球科技探索者大会的AI圆桌上,一个被反复提到的判断是:企业AI的下一站,不是给每个员工多配一个AI工具,而是让企业真正拥有一批能够完成工作的AI员工。 如果这个方向成立,AI办公的竞争标准也会跟着变化。从“有没有AI”,到“AI能不能干活”,再到“能不能交付结果”。 京东过去在零售、物流、金融、工业等真实业务里积累的场景、流程和Know-how,恰好可以在这一阶段重新体现价值。 长期来看,AI办公的市场足够大,不会只有一个赢家。入场早晚不是最终的胜负手。谁能真正解决问题、把结果交出来,谁就有机会留下来。 文/阿奇 ——新浪财经

科大讯飞发布AStudio,让AI从“回答问题”走向“完成工作”

9 月 15 日,科大讯飞 AStudio 正式首发,打造面向办公与 Coding 场景的桌面 AI 生产力工作台。AStudio 以星火 X2.5 为核心,搭配 ACode Harness 执行内核,能够连接本地文件与真实项目,通过理解上下文、制定计划、调用工具和执行检查,将复杂任务转化为可执行流程,并最终交付文档、网页、代码等成果。 搭载 ACode Harness 内核,支持多模型、Plan 模式与多智能体协作 AI 能否完成复杂工作,不仅取决于模型的推理能力,也取决于 Harness 对上下文、任务流、工具调用和执行过程的组织能力。 ACode Harness 是科大讯飞推出的 Agent 运行时框架,支持多模型接入、Goal 持续任务、Plan 规划模式及多智能体协作,并集成 Skills、插件、MCP 与外部应用。同时,框架通过跨平台沙箱、细粒度权限和风险审批机制,对 AI 执行过程进行管理,为智能体在真实环境中持续完成任务提供运行基础。 在 AStudio 中,星火 X2.5 与 ACode Harness 协同,连接本地文件、项目环境和专业工具,形成「理解任务—制定方案—调用工具—执行检查—成果交付」的执行链路,让 AI 从生成内容进一步走向完成复杂任务。同时,AStudio 支持 DeepSeek 等开源模型,并针对不同模型的能力特点持续进行 Harness 适配,让不同模型参与复杂任务执行。 从日常办公到 Coding,一个工作台完成复杂任务 实际工作中,耗时的不只是任务本身,还有查资料、处理文件、分析数据、制作网页、编写代码等不同工具之间的反复切换。信息分散在不同软件和文件夹中,工作流程也因此被切割成一个个零散操作。 AStudio 提供「日常空间」和「项目空间」两种工作环境。日常空间聚焦资料整理、信息检索、报告撰写、数据分析等高频办公任务;项目空间则面向复杂项目与专业开发,可以关联本地文件夹,理解项目上下文,修改文件、运行命令,直接处理代码与项目文件。 9 月 15 日首场官方直播中,产品与运营负责人通过真机演示,展示 AStudio 如何真正进入具体工作。在数据分析场景,AStudio 可读取本地运营数据,自动统计 PV、DAU、留存等指标,分析工作日与周末的数据变化,并生成 2×2 交互式数据看板。 此外,在出海营销场景,AStudio 可以通过 Coding 快速搭建多语种营销工作台,调用专有 Skill 完成多语种翻译、专业术语校对、电商文案生成,并进一步增加汇率换算等功能,生成专属访问链接直接使用。在专业调研场景,AStudio 内置「web-search」插件,可实现论文、专利检索与筛选、文献综述与调研、PDF 论文跟读与精讲,并以可视化网页形式输出研究成果。 从信息获取、分析处理到内容生成、修改验证,AI 可以参与完整任务链路,而不只是提供其中某一个环节的答案。 多运行模式,让执行过程安全可控 当 AI 进入真实工作环境后,「能完成」之外,「怎么完成」同样重要。面对不同复杂度的任务,AStudio 提供直接执行、规划模式和目标模式。简单任务可以直接执行;复杂任务可以先制定计划再逐步执行,也可以只设定最终目标,由 AI 持续推进。 执行过程中,用户可以实时查看任务进展,并对文件修改、命令执行和外部操作等关键环节进行审核与确认。项目任务中,每次文件修改均可通过 Diff 查看,命令与测试运行后也会返回执行结果。 这意味着,AI 不仅要给出结果,还要让用户能够看到过程、检查结果,让「AI 说已经完成」进一步变成「用户能够检查它是否完成」。 内置丰富工具能力,开放插件生态 AStudio 通过内置工具、插件市场、MCP 与 Skills 持续扩展能力边界,让 AI 能够连接更多工具、数据与专业能力。 目前,AStudio 已接入讯飞自有 AI 能力,包括超拟人语音合成、翻译、OCR、PPT 等;插件市场也已接入支付宝、高德、飞书等第三方工具,将能力延伸至生活服务、地图出行、办公协作等更多场景。 用户和开发者还可以通过 MCP 与 Skills 接入业务系统、自定义工具和专业工作方法,根据不同任务自由组合能力,让 AStudio 从通用工作台进一步成为面向具体场景的专属工作台。 星火 APP 同步升级,手机里的超级 AI 员工 AStudio 将 AI 工作台带到电脑桌面,全新升级的讯飞星火 APP,则将它装进了每个人的口袋。 全新的「对话+工作」双模式,让星火随时响应,也能帮你把工作做完。对话模式提供问答、检索、研讨、灵感等即时能力;工作模式则面向复杂任务,端到端交付可编辑、可发送的各类文档,同时强化记忆功能。 例如,用户拍下一张会议白板照片,可以直接让星火识别内容、整理结构化会议纪要、拆分待办,并导出 Word 和 Excel 文件。过去需要回到电脑后才能完成的工作,如今可以在手机端直接发起。 从回答问题到参与工作,AI 正在成为真实工作流程中的一部分。AStudio 现已开放使用,新用户可领取 1000 积分权益,星火 X2.5 限时免费使用(9 月 15 日 16:00-9 月 23 日 00:00)。 ——砍柴网

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